灰色预测在隧道工程沉降变形分析中的应用

对广州市生物岛至大学城隧道工程沉降变形监测的非等间隔观测序列进行数据处理,变成等间隔的数据序列,运用GM(1,1)模型进行变形分析与预测。并通过实例计算分析,证明预测值和实测值非常接近,表明己经建立的模型有较强可靠性和较高精度,可在类似条件下的隧道工程的信息化施工过程中应用。     

国际银团贷款协议中“约定事项”主要分条款的意义

＂约定事项＂是几乎所有国际借贷协议包括国际银团贷款协议的通用条款之一,旨在对借款人的财务商事活动与贷款人所关心的问题进行合同法律规范,倾向于保护贷款人的利益。＂约定事项＂包括众多分条款,如消极担保、比例平等、财务约定事项等。注意＂约定事项＂条款有关主要分条款的内容与法律意义是借贷双方防范国际借贷法律风险的必要举措。     

银行监管有效性体系的建构

为提升我国银行监管的有效性,在借鉴国际社会银行监管经验的基础上,采用比较分析的方法,构建适合我国国情的银行监管有效性指标体系．利用该指标体系对我国银行监管现状进行分析,结果表明,我国银行监管收益指标中的稳定性指标比较理想,但存款人保护等指标仍有较大提升空间．银行监管成本高,即银行监管应在提高各项收益指标的前提下,尽可能削减监管成本．     

企业社会责任审计实践和理论根源探析

社会责任审计以一种完全有别于传统财务审计的思维,对企业履行社会责任的状况以及社会责任报告进行审查和评价.从实践和理论出发,分析企业社会责任审计产生的实践根源、经济学基础和其他理论基础,指出企业社会责任审计在我国的发展虽还有一定难度,但随着企业社会责任报告的发展,必然会得到广泛关注.     

国际油价预测之新思想——分时间段类型研究

站在全新的角度——在不同类型的时段分别研究油价预测模型的优劣.通过小波变换对油价序列进行奇异性分析,将油价序列所处的时间段分为两类：含奇异点时段,不含奇异点时段.并在不同类型的时段分类比较多元回归模型、延迟因变量回归模型、神经网络模型的拟合预测效果,最终得出无论何时进行油价预测,在上述模型中效果最为理想的是神经网络模型.     

论金融衍生产品的风险积聚效应

从美国次贷危机出发,探讨了金融衍生产品的风险积聚功能。认为:由于金融衍生产品的价格受相关基础金融工具价格决定,具有财务杠杆效应、复杂的性质和设计的灵活性等特性,使其具有风险积聚能力;而金融自由化、管理层认识的滞后、激励机制的过度使用以及先进的交易技术是风险积聚的客观条件;建议通过严格的监管、完善的制度、合理的激励机制以及风险教育来化解金融衍生产品的风险积聚效应。     

财务工程视角下的中小民企财务困境分析

我国的中小民营企业已经成为支撑和推动我国国民经济增长的重要力量。但我国中小民营企业的财务问题一直困扰着企业的发展。并且传统的研究方法和金融手段已经不能适应日益复杂的金融环境。财务工程的发展为解决中小民营企业财务困境提供了全新的思路与方法。利用财务工程理论,分析我国中小民营企业出现财务困境的原因,并针对其融资难、信息不对称、投资风险和利率汇率风险提出对策。     

高等院校内部财务控制方式的研究

高校财务管理是高校各项管理的重要组成部分。针对我国高等院校目前财务管理中财务控制面临的主要问题,从建立全面的内部预算控制管理系统、建立费用绩效控制核算体系、建立财务风险防范体制等三个方面入手,指出建立高校全方位内部财务控制的方向,使高校能在完善现有财务管理工作的基础上,把有限的学校资金合理有效地分配到教学、科研、学校建设发展等各个方面,让高校的内部财务控制真正能适应高校新的发展环境变化及高校自身财务管理的实际要求。     

金融危机下的新思考——论高校班主任开展就业心理辅导工作

本文通过分析金融危机背景下的大学生就业危机心理现状,从班主任工作角度提出开展就业心理辅导工作的思考和建议,以此帮助大学生迈出人生中最关键的一步。本文特别提出了“就业心理辅导”的“近期”“远期”说,强调“就业心理辅导”的关键在“授之以渔”。     

道路交通状态预测研究

针对道路交通状态预测的研究成果,综述了基于实时数据分析的道路交通状态预测理论和方法的相关研究.从分析基于实时数据分析的道路交通预测的基本流程、特点和要求和单一断面交通状态预测和多断面交通状态预测角度回顾了道路交通状态预测的研究现状.结果表明:在不断发展完善单一断面预测方法的同时,需要发展以多个断面交通状态为研究对象的多断面预测方法,以促进我国智能交通系统的基础理论发展及其应用水平的提高.