浅析集中化的收入管控系统规划及应用

首先介绍了运营商收入现状,然后针对目前收入系统中存在的问题进行了说明,分析了目前存在的问题,并提出了相应的解决方案,主要是从收入源头进行管控,重点管崆套餐业务和融合业务所涉及的分摊操作,以及业务收入向财务收入转换的业会转换环节。     

1995年汛期长江流域长期水文气象预报及其验证分析

长江流域汛期长期水文气象预报成果是通过对气候背景的分析，前期天气气候征兆和重要物理因子的分析，最后经专家会商形成的，在预报方案制定过程中，坚持水文与气象，短中长期预报，科学研究与预报应用相结合，从定性上讲，无论时间和空间都基本吻合，对１９９５年长江汛期防洪发挥了重要的耳目作用。     

河道洪水实时预报模型及在寸滩—螺山河段的应用

采用水力学和水文学相结合的方法，根据河道非恒定流的圣维南方程组，建立了河道洪水相应涨至预报模型和扩散波洪水预报模型，既可预报流量，又可预报水位。在模型的实时校正技术中，采用了具有时变遗忘因子的递推最小二乘实时校正算法，提高了参数实时跟踪能力和辨识精度。相应涨差实时预报模型和扩散波实时预报模型在寸滩－螺山河段上的应用均获得较好的效果。     

东西关水电站施工期洪水预报方案编制与反馈设计

根据嘉陵江东西关水电站施工要求、流域暴雨洪水特性和现有水情站网，编制了一套由长、中、短不同预见期方案组成的河系预报方案。经过实际洪水预报，将方案的预报精度、未控区间流量加入影响等信息反馈到方案的再设计中，增补了南充～东西关区间洪水预报方案和报警方案，使原方案的预报精度、可靠性有了较大提高，能为电站施工提供及时准确的洪水预报。     

基于混沌时间序列和神经网络的网络流量预测方法

网络流量时间序列具有复杂的非线性和不确定性特征,故提出以相空间重构理论与递归神经网络相结合的网络流量预测方法。以相空间重构理论确定最佳延迟时间和最小嵌入雏数,重构网络流量时间序列。将重构后的时间序列运用递归神经网络来训练,得到合适的模型,并用于网络节点中网络流量的预测。将该方法应用于实际数据预测,其结果与传统的时间序列预测方法结果相比较,提高了预测精度和稳定性,证明了该预测模型和方法在实际时间序列预测领域的有效性和实用性。     

基于企业价值提升的区块链与认证识别的双模态机制研究

本文从企业价值提升视角为解决企业财务管理系 统安全风险、实现企业财务资源要素 智能化管理提供一种新的思路。通过将区块链与深度置信网络构建的认证识别算法用于企业 财务系统安全加密,提出了一种双模态机制,优化了企业财务信息安全保障策略。根据模型 设计方案,首先对基于区块链的智能化公司财务管理系统提出设计方案,并提出基于深度置 信网络的识别技术算法,最后通过模拟企业财务系统被攻击与保卫状态验证了模型的可靠性 及高效性。     

粒子群优化算法在企业财务危机预警中的应用

文章选取企业盈利能力作为企业财务预警指标,运用粒子群优化算法,对样本进行指标分析,得出企业财务预警模型的分析结论,对企业经营决策起到重要的参考和指导性作用。     

基于BP神经网络的浙江台风损失预测

通过对新中国成立以来影响浙江的台风为样本,在对台风的数据资料整合后,以台风属性等指标作为输入向量,以台风造成的损失作为输出向量,建立了预测影响浙江地区台风损失的理想人工神经网络模型。实验结果表明运用BP神经网络对某一区域某一类型台风的灾害损失进行预测是可行的。其在一定程度上可以为气象部门和政府部门提供制定和实施抗台方案的依据,减少灾害损失。     

电子联行“天地对接”系统延伸探讨

对电子联行资金清算系统运行现状进行了分析 .研究 ,提出了电子联行“天地对接”系统延伸的思想及实现方法     

客运需求预测在客运站建设的应用

客运需求量预测是客运站建设项目可行性研究报告的重要组成部分,科学的预测可以超前的掌握公路客运发展趋势,为交通枢纽的选址以及规模提供重要依据。本文就目前客运需求量常用的方法做简单介绍,结合实际说明目前预测过程中存在的问题。