应用免疫策略对蒙脱石HIV DNA疫苗免疫作用的研究

目的运用Prime—Boost策略,研究蒙脱石(MMT)DAN疫苗对小鼠免疫功能的影响。方法选用3H-TdR掺入法测定MMT和DNA联合免疫小鼠脾淋巴细胞的增殖反应;采用ELISA试剂盒检测血清中的抗体和细胞因子。结果使用痘苗病毒和/或加入MMT加强免疫DNA疫苗后,均可以提高其体液和细胞免疫功能。结论“Prime-boost-boost”免疫方案在小动物模型中取得了较好的免疫效果。     

我国水处理高级氧化技术发展战略的探讨

我国面对水环境中的难于生物降解的有毒有害有机污染物日益增加的严重局面，大力研究对之有特效的各种高级氧化水处理技术并使之迅速获得大规模工业应用势在必行，这不仅是水处理新方法新设备研究的迫切课题，而且也是我国建设节约型社会和自主创新型国家所必须的技术进展。在概括性地讨论各类水处理高级氧化技术优缺点的基础上，对我国目前应当优先发展的高级氧化技术及其技术关键提出自己的见解。     

我国聚氯乙烯塑料门窗的现状与发展战略

简述了国内外PVC塑料门窗的发展概况 ,指出在中国入世后我国塑料门窗行业面临着新的挑战和机遇 ,一方面我国经济快速稳定的发展带动了塑料门窗产品需求的稳定增长 ;另一方面我国塑料门窗产品在品种、质量和技术服务等方面同国外相比存在一定的差距。提出了一些对策及看法     

Human tracking system based on adaptive multi-feature mean-shift for robot under the double-layer locating mechanism

Human tracking has been a challenging task for robot in the past decades. In this paper, to realize the human following in a cluttered environment, a human tracking system based on adaptive multi-feature mean-shift (AMF-MS) under the double-layer locating mechanism (DLLM) is proposed to solve the problem of distinguishing target, occlusion, and quick turning. The DLLM, considering the course location processing and fine location processing, is designed to estimate the person’s position using the fusion of heterogeneous data. As an ID tag attached on target can be detected by RF antennas, the course locating method can track the target easily and quickly. The Bayes rule is introduced to calculate the probability where the tag exists due to the instability of RF signals. In the fine locating step, the AMF-MS is proposed because it can reduce computational load and represent target by multi-feature histogram function. Meanwhile, we combine extended Kalman filter and AMF-MS to overcome MS’s inability of occlusion. To control the robot following the target person precisely, an intelligent gear shift strategy based on fuzzy control is implemented by analyzing the robot structure. Experiments demonstrate that the proposed approach is robust to handle complex tracking conditions, and show the system has an optimum performance.     

美国卓尔泰克(ZOLTEK)公司炭纤维的发展

介绍美国卓尔泰克公司炭纤维的现状与进展，包括卓尔泰克公司的发展战略、新产品的PANEX 35炭纤维系列和大丝束炭纤维的优点与应用领域等。     

化学反应蚁群优化算法

针对化学反应优化对反馈信息利用不足导致后期求解效率低的问题,提出化学反应蚁群优化算法.该算法利用化学反应优化生成较优解,通过信息素转换策略将较优解转换为蚁群算法的初始信息素,最后由蚁群算法累积更新信息素得到最优解.以TSP为例进行仿真,结果表明,与化学反应优化、蚁群算法、模拟退火算法相比,所提算法具有更高的寻优能力、收敛效率和计算效率.     

基于环境选择和配对选择的多目标粒子群算法

为了使多目标粒子群算法中种群粒子能够快速地收敛于怕累托最优边界,针对标准多目标粒子群算法中缺乏粒子评价标准以及种群个体历史最优值位置和全局最优值位置选择问题,提出了一种基于环境选择和配对选择策略的多目标粒子群算法.该算法在每次迭代时,采用SPEA2中的环境选择和配对选择策略及适应度值计算方法,以此来提高种群粒子之间的信息交换力度,减少标准多目标粒子群算法中大量的随机性,使种群粒子能够更快速地收敛于怕累托最优边界.经典测试函数的仿真实验结果表明,在标准多目标粒子群算法中运用SPEA2的环境选择、配对选择策略和适应度值计算方法,能够使种群粒子更快速地收敛于帕累托最优边界,验证了算法改进的可行性和有效性.     

基于博弈视角的交通信息提供与道路收费联合定价模型

针对信息提供和拥堵收费两种交通管制策略, 研究了两种策略联合作用下的定价机制。首先构建了政府、信息提供商决策空间, 在分析出行者路径选择行为的基础上, 给出了交通信息市场占有率计算模型; 然后提出了弹性条件下具有/不具有交通信息的混合交通网络均衡分配模型, 得到了出行者的决策空间, 在此基础上提出了基于博弈视角的交通信息提供与道路收费联合定价模型, 设计了求解算法; 最后, 以一个算例对模型进行了分析。结论表明, 社会收益水平及交通信息的质量都会对交通信息及道路收费价格产生显著的影响。此外, 模型的算例结果还与经验较为吻合, 表明模型的实用性和合理性。     

基于局部自适应先验MRF模型的快速BP图像分割算法

针对常规MRF分割模型不能有效描述图像的局部特征、常导致图像的过分割现象,提出了一种局部自适应先验的MRF模型。该模型利用图像的邻接区域信息建立了一种局部自适应特征MRF模型。基于提出的模型,建立了一种具有快速收敛策略的区域BP算法对MRF模型的区域消息进行传递,有效解决了区域BP算法的计算量大的问题。实验结果表明,与常规区域BP算法相比,提出的分割方法具有更快的分割速度和精度。     

基于蚁群聚集信息素的半监督文本分类算法

半监督文本分类中已标记数据与未标记数据分布不一致,可能导致分类器性能较低。为此,提出一种利用蚁群聚集信息素浓度的半监督文本分类算法。将聚集信息素与传统的文本相似度计算相融合,利用Top-k策略选取出未标记蚂蚁可能归属的种群,依据判断规则判定未标记蚂蚁的置信度,采用随机选择策略,把置信度高的未标记蚂蚁加入到对其最有吸引力的训练种群中。在标准数据集上与朴素贝叶斯算法和EM算法进行对比实验,结果表明,该算法在精确率、召回率以及F1度量方面都取得了更好的效果。