康熙青花五彩十二月花卉杯文化艺术特色解析

青花五彩十二月花卉杯是康熙官窑经典名品之一,有着丰富的文化艺术特色。康熙青花五彩十二月花卉杯在文化方面蕴含浓郁的民俗气息、鲜明的文人意蕴、严谨的宫廷气派等特色;在艺术方面则具有疏朗有致的构图、绚丽多彩的设色、融汇中西的技法等特色。     

钧瓷的兴衰与发展

从大量的历史文献资料及古代钧窑遗址出土的许多钧瓷残片证明,我国宋代五大名瓷之一的钧窑源于唐代,研制于五代,成熟于北宋初期,兴盛于北宋中晚期。经历了由民窑到官窑,又民窑再官窑的发展阶段,开辟了我国陶瓷颜色釉的先河,为瓷器的装饰艺术提供了广阔的空间。     

论新地方主义建筑的发展

新地方主义是一种强调地方特色和民俗风格的设计倾向，强调乡土味和民族化的设计流派，中华传统的民居建筑在做了历史经典的准备基础上，借鉴一些亚洲国家成功经验，必能孕育出中国的新地方主义建筑风格。     

“山水城市”概念探析

首先叙述了著名科学家钱学森先生以书信的形式畅谈"山水城市"的概念,进而介绍了国内外众多专家对"山水城市"概念的不同见地,并探究了"山水城市"概念与中国传统园林艺术源远流长的关系,最后指出"山水城市"概念的真谛在于它融合了中国山水诗、山水画、园林艺术等深邃的文化内涵,从而有着诗情画意、园林美和建筑意。     

基于口述史记述木雅传统民居营造技艺研究 #

木雅民居历史悠久,文化内涵丰富,其营造方式受其所处的环境、气候、历史文化和生活习俗的影响,体现出独具地域特色的建筑形式和营造智慧。本研究在田野调查的基础上系统地梳理了木雅民居营造的工序流程和技艺要点,再现木雅民居营造过程的原真性。     

Hierarchical Approximate Matching for Retrieval of Chinese Historical Calligraphy Character

As historical Chinese calligraphy works are being digitized, the problem of retrieval becomes a new challenge. But, currently no OCR technique can convert calligraphy character images into text, nor can the existing Handwriting Character Recognition approach does not work for it. This paper proposes a novel approach to efficiently retrieving Chinese calligraphy characters on the basis of similarity： calligraphy character image is represented by a collection of discriminative features, and high retrieval speed with reasonable effectiveness is achieved. First, calligraphy characters that have no possibility similar to the query are filtered out step by step by comparing the character complexity, stroke density and stroke protrusion. Then, similar calligraphy characters axe retrieved and ranked according to their matching cost produced by approximate shape match. In order to speed up the retrieval, we employed high dimensional data structure - PK-tree. Finally, the efficiency of the algorithm is demonstrated by a preliminary experiment with 3012 calligraphy character images.     

中国书画的计算机虚拟绘制概述

综述了中国书画的计算机模拟绘制方法,讨论了中国书画的特点和建模、绘制方面的要求.把绘制方法分为2D,3D毛笔模型以及基于参数化曲线的纯几何图形学方法,对其中的典型算法进行了分析和比较.最后,对今后中国书画的计算机模拟绘制的研究重点进行了展望.     

融合书画艺术元素的家居软装饰图案优化设计及应用

目的 利用中国书画元素对家居软装饰图案进行优化设计。方法 在分析中国书画艺术元素特点和内容的基础上,结合家居软装饰的构成因素及风格特征,将构图、线条、赋色和笔墨应用于软装饰的优化设计中。随后将基于卷积神经网络的超分辨率模型(Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network,ESPCN)与Laplace算子相结合,形成Laplace-ESPCN模型,由此进行整体装饰图案的迁移,提出了基于泊松融合的局部迁移方法并加以完善。结果 所提出的整体装饰图案迁移模型在噪声密度超过50%时,品质因素仍然在0.5左右,并且峰值信噪比最低可达40 dB。将其与泊松融合的局部迁移结合后,目标区域分割下人数占比均在50%附近。结论 所提出的Laplace-ESPCN整体图案迁移模型得到的图像质量较高,具有更好的降噪效果。与泊松融合的局部迁移方法结合后,所得图像边缘更加平滑,可以在家居软装饰图案优化设计中有效应用,具有一定的推广价值。     

云南木雕的发展历史

根据资料,时不同历史时期云南木雕的艺术风格进行了简要的阐述,并分析了这一民族传统工艺的市场发展前景。     

Artistic Augmentation of Photographs with Droplets

Journal of Computer Science and Technology - Artistic augmentation of photographs with water droplets aims at generating aesthetic yet realistic images, and thus differs from traditional augmented...