柴油机低频排气噪声规律分析

针对柴油机（4－85）低频排气噪声，对其产生机理、规律及其影响因素等作了理论计算、分析及实验。对低频排气噪声信号进行频域分析后可知，其主要由一系列离散的谐波组成，是以柴油机点火频率为基频的一种类周期性噪声，有可能应用有源噪声控制技术。     

爆破条件对爆破震动信号分析中小波包时频特征的影响

非平稳信号的小波包分析是在小波变换基础上发展起来的 ,它对小波分析中没有细分的高频部分进一步分解 ,从而能够对信号局部信息进行更为精细的掌握。爆破条件是影响爆破震动时频特征分布的主要因素之一。本研究中 ,针对在不同段药量、不同微差间隔时间及近似相同的其它条件下产生的爆破震动信号 ,运用小波包分析方法对其进行了时频分析 ,主要探讨了段药量、段微差间隔时间对爆破震动时频分布的影响规律。段药量对爆破震动波形时频特征的影响主要体现在各层小波包主振频带内的细节信号峰值质点振速方面 ,各细节信号的峰值质点振速随段药量增加而增大 ,但主振频带分布保持基本的一致性 ,同一主振频带下小波包细节信号的阻尼比也趋于一致 ;段微差时间间隔对爆破震动时频特征的影响主要表现在 :延长各主振频带小波包细节信号的振动持时 ,不同微差单段波形的叠加增加了主振频带个数 (优势频率个数 )并使各频带内的优势频率值有微弱增大的趋势     

起重机吊钩拖动绕线电动机他励双高调速系统

本文提出励磁电流可自动控制的他励式双高调速系统设计方案。系统在提升特别是在下放重物时，具有较硬的机械性；在负载１０－１００％的变化范围内，可实现最大偏差Δｎｍａｘ／ｎｍｉｎ１００％≤１０％，调速范围Ｄ≥１０；在满载运行条件下，可节约电能８０％以上。     

压电超声微电机混合结构定子的固有频率特性分析

压电超声微电机是依靠定子振动变换能的功率器件，定子性能将直接关系到微电机能否实现，本文采用Ｒａｙｌｅｉｇｈ－Ｒｉｔｚ方法来分析机械中经常采用的多层膜结构（混合结构）定子的固有振动特性，推导中考虑了平面应力和弯曲应力对固有频率的影响，模拟计算和实验结果符合得较好，此外还讨论了定子有关参数对固有频率的影响。     

海上靶场角度量录取系统的研制

本文详细叙述了海上靶场角度量录取糸统的组成、测试原理及其功能设计，简要介绍了该系统在靶扬的应用情况．     

热泵型一拖二变频空调器的开发

将国内外最新的变容量控制、电子膨胀阀控制、室内外机独立解耦控制和智能旁通除霜控制等控制方法与计算机仿真优化设计应用于热泵型变频一拖二空调系统的开发,给出了系统的原理、结构,并进行了实验研究。结果表明,系统运行稳定可靠,性能系数达到国内同类产品的领先水平,并超过了国家单元分体热泵空调器的节能标准。也为多元变容量空调系统奠定了理论与实验基础。     

薄层反射波非零炮检距的属性特征

 本文从薄层顶、底界面反射波的走时入手，研究了薄层反射波在非零炮检距集上出现的干涉现象，导出了薄层反射波在出现干涉时的炮检距计算公式，说明薄层干涉出现的炮检距是多变量函数，即随着埋藏深度h、地层速度v、薄层厚度Δh以及地震波的主频f*的变化而改变。本文重点分析了地层厚度Δh和地震子波主频f*对反射波振幅特性和频率特性的影响。在充分分析薄层反射的振幅、频谱随炮检距变化关系的基础上，指出在应用叠前信息（如AVO分析）进行储层预测等方面的研究时，应充分考虑薄层反射波的干涉和调谐现象带来的振幅和频率特征的变化。     

阵列天线在OFDM系统下行链路中的应用

正交频分多址(OFDM:orthogonal frequency division multiplexing)技术由于其在多径环境下克服码间干扰的固有特点,在移动通信中已得到广泛地应用。利用阵列天线上行链路信号到达角估计实时信息,计算OFDM系统下行链路阵列天线权重,将阵列天线应用于下行链路中,最后给出系统误码率性能的计算机仿真结果。     

广义频率响应函数的鲁棒建模新方法

针对基于非线性谱分析的故障诊断技术的需要,研究了非线性系统的广义频率响应函数的鲁棒在线建模方 法。首先将次元分析算法应用于Volterra级数模型的辨识,并通过对此算法的修正,得到了一种改进的Volterra系统的鲁 棒辨识算法。对其鲁棒性能进行的分析表明,改进算法的鲁棒抗噪性能被明显提高。在此基础上,提出了一种广义频率响 应函数的两步鲁棒建模新方法。仿真实验表明,该方法具有良好的鲁棒收敛性能,能够有效解决GFRF的在线建模问题。     

A novel dynamic survivable routing in WDM optical networks with/without sparse wavelength conversion

In this paper, we study the dynamic survivable routing problem, both in optical networks without wavelength conversion and in optical networks with sparse wavelength conversion, and propose a novel hybrid algorithm for it based on the combination of mobile agents technique and genetic algorithms (GA). By keeping a suitable number of mobile agents in the network to cooperatively explore the network states and continuously report cycles (that are formed by two disjoint-link routes) into the routing tables, our new hybrid algorithm can promptly determine the first population of cycles for a new request based on the routing table of its source node, without the time consuming process associated with current GA-based lightpath protection schemes. We further improve the performance of our algorithm by introducing a more advanced fitness function that is suitable for both the above networks. Extensive simulation studies on the ns-2 network simulator show that our hybrid algorithm achieves a significantly lower blocking probability than the conventional survivable routing algorithms for all the cases we studied.