窄带电力噪声干扰下的G3标准分组检测算法的研究

G3标准OFDM(正交频分复用)多载波PLC(电力线通信)技术应用于智能电网时,必须解决恶劣电力环境下的数据同步问题。当电力信道存在电力背景噪声及随机脉冲噪声时,经典的延时相关分组检测算法对数据起点检测存在较大误差。针对电力噪声的特点,为提高检测的准确度,将微分算法应用于延迟相关算法,提出新的分组检测算法。在电力噪声模型下,通过对经典算法及新的算法进行性能评测比较,验证了新算法对恶劣环境的适应性。     

基于有源射频识别技术的资产出入监控系统研究

针对传统资产出入监控方式的效率低下及无源RFID技术在实际应用中存在的金属物干扰、人体吸收、识别数量有限等问题,提出一种基于有源2.4G RFID技术的资产出入监控方法.该方法利用125KHZ激励器唤醒2.4GHz RFID标签及标签定位的技术,比传统资产出入监控方式更加准确、便捷、高效;同时,有效地延长了有源RFID的使用寿命.采用低频触发器、读卡器和有源2.4G RFID标签等设备,搭建试验环境进行为期30天的测试;结果表明,基于低频触发的有源RFID资产出入监控系统具有较高的可靠性和实用性.     

电磁超声检测钢板厚度实验的参数优化

为提高电磁超声检测信号的信噪比,研究激励信号频率、脉宽及换能器提离距离对厚度测量结果的影响,搭建了电磁超声实验系统。该系统利用RITEC-SNAP 5000产生高能正弦波激励电磁超声换能器EMAT ( Electromagnetic Acoustic Trans-ducer),通过调节激励信号的频率、脉宽,改变提离距离来观测超声回波幅度的变化。实验结果表明：当激励频率和EMAT固有频率相同时其换能效率最高,采用6个周期的脉冲串时前后波包之间分界明显,为获得较大的回波幅度应尽可能减小提离距离。     

DSP和SVPWM技术的三相变频变幅逆变电源设计

通过对空间矢量脉宽调制算法的分析,研究了数字信号处理器生成SVPWM波形的实现方法及软件算法,设计了基于DSP数字控制的三相逆变电源。相关测试参数和结果表明,该设计提高了直流电压的利用率,使开关器件的损耗更小。此外,还提出了逆变电源闭环控制的PI控制算法,利用DSP强大的数字信号处理能力,提高了系统的响应速度。     

可远程控制的快速跳频源控制系统设计

介绍一种以单片机和FPGA为核心的跳频源的控制单元。控制单元采用液晶触摸屏实现人工输入控制参数并显示对应的工作状态,同时可以通过串口与计算机通信,采用 VC编程,实现人机交互控制捷变频源的工作方式并在液晶屏上显示。对实物的测试结果表明,该控制单元可以实现对跳频源的本地控制和远程控制。     

The Nyquist stability criterion in the Nichols chart

The Nyquist stability criterion is a widely used technique for determining in the complex s‐plane the stability of a dynamical system with feedback. This paper presents a practical and comprehensive method to compute the Nyquist stability criterion directly in the Nichols (magnitude/phase) chart. The proposed method also gives guidelines to design controllers to stabilize unstable plants when dealing with frequency domain techniques like the quantitative feedback theory robust control. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

Effects of frequency dimming electronic ballast on a high‐pressure mercury thallium iodide discharge

This study focuses on the behavior of a cylindrical metal halide discharge lamp powered by frequency‐controlled electronic ballast. Half‐bridge electronic ballast was designed and achieved.     

Stochastic consensus control with finite frequency specification for Markov jump networks

A stochastic finite frequency consensus protocol for directed networks with Markov jump topologies and external disturbances is proposed in this paper. By introducing the frequency band information into consensus control design, the disagreement dynamics of interconnected networks asymptotically converge to zero with an improved level of disturbance attenuation in the specific frequency band. In addition, the new model transformation approach is presented by exploring certain features of Laplacian matrix in real Jordan form, which leads to more generality of the designed protocol. A numerical example validates the potential of the developed results. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

低复杂度递推信道估计联合均衡算法

精确的信道状态信息对单载波频域均衡(Sin gle carrier frequency domain equalization, SC FDE)非常重要,本文基于高斯消息传 递 (Gaussian message passing,GMP)提出了一种递推最小二乘(Least squares, LS)信道估计 算法。借助于因子图,根据广义分配率思想,将估计函数分为多个局部函数,每个局部函数 做多利处理,然后通过定义辅助变量使其成递推关系。根据turbo原理,迭代交换软信息, 使得估计、均衡及译码联合进行。在此基础上 ,分析并推导出无偏简化方法,然后借助于快速傅里叶变换,使得算法复杂度随观察向量长 度的增加呈对数上升。仿真表明该简化算法具有较好的信道估计性能和误码率特性的同时, 显著降低了计算量。     

熵能量堆煤图像的定位与识别

目的 针对煤矿皮带堆煤传感器受复杂环境干扰导致检测效率较低的问题,提出一种新的基于熵能量(EE)的堆煤图像定位与识别方法。方法 该方法首先在堆煤图像初始化区域内设定采样单元,统计采样单元前景和背景区域的信息熵,计算信息熵分布的极大值所对应的的灰度阶并统计其出现的概率;然后计算采样单元的熵能量和能量频率,归一化频率系数,并利用能量频率的二阶偏导确定堆煤边缘区域,将采样单元移动至堆煤边缘处;最后,根据采样单元的坐标位置计算堆煤高度和半径,进行实时预警。结果 在煤矿井下皮带堆煤视频上进行算法测试,该算法的单帧图像平均处理速度为0.35 s/帧,堆煤事故预警时间间隔最大为0.35 s,平均识别准确率为97.1%,测试结果表明,该方法对堆煤模糊边缘、环境噪音具有抗干扰特点,可以有效克服强噪音、模糊边缘等因素对堆煤识别的影响。结论 该方法对复杂环境中堆煤定位与识别具有很好的实时性和准确性,对提高煤矿安全生产效率具有重要意义。