基于图匹配的人脸识别算法

为了识别有较大表情变化的人脸,利用sift算法找到人脸图像中的DoG关键点,用这些极值点所包含的灰度信息和位置信息建立最小生成树,再使用最小生成树估计联合Rényi熵,结合图论中的图匹配知识,进行人脸识别.实验结果表明,该算法在人脸出现较大表情变化的情形下仍能够得到较为准确的识别结果.     

双轴向列相Fréedericksz转变的Monte Carlo模拟

通过Monte Carlo方法研究了在磁场诱导下的双轴向列相液晶的Fréedericksz转变,在模拟的过程中采用了London色散力近似。考虑3种不同的排列方式,通过改变3个分子轴的磁化率和磁场方向,讨论了9种不同的Fréedericksz转变并分别给出了相应的阈值磁场,通过计算机的模拟实现了短轴u和v的转变,长轴w和短轴u的转变以及长轴w和短轴v的转变。模拟结果表明,在给定假设的情况下满足单一弹性常数近似。研究结果对发展双轴液晶显示器件有一定的理论指导意义。     

变质量条件下Tzénoff方程的新形式

航天器运行系统大都属于变质量力学系统,研究变质量系统的运动方程是研究航天系统力学性质的基础.本文构造了变质量力学系统的Tzénoff函数,建立了用普通偏导数表示的变质量完整系统和非完整系统的Tzénoff方程,所给出的运动方程具有新的结构形式,该微分方程的建立对变质量系统的动力学研究具有一定的理论价值.     

包芯花式线性能的研究

研究包芯纱的性能对结子花式线拉伸性能的影响得出以下结论：不同线密度纱线对断裂伸长影响很大,而对强度影响不大;就原材料的影响来看,发现在研究的纱线中,对聚酯纱线断裂强度的影响最大,对棉纱的断裂伸长影响最大。试验结果表明：一种组分性质的微小变化都有可能对最终的花式线性能产生很大的影响。     

西秦岭南缘白水江群晚古生代 微体化石的发现及其地质意义

西秦岭南秦岭白水江群不是单一的地层,而是由一套浅变质的碎屑岩、灰岩块体、基性和超基性岩块组 成,由于缺乏古生物化石证据,多年来一直划分为早古生代志留系地层。因此,通过地层剖面的测制和微体化石 采样和分析,在碎屑岩所夹的砂屑灰岩、硅质岩中,获得晚二叠纪放射虫化石和遗迹化石。结合在白水江群所夹 的灰岩块体中发现的奥陶纪和泥盆纪化石,以及在火山岩块体中获得元古代的锆石U-Pb年龄,进而推断出白 水江群为晚古生代最终形成的混杂岩。     

On the (un)conditionality of automatic attitude activation: The valence proportion effect.

Affective priming studies have shown that participants are faster to pronounce affectively polarized target words that are preceded by affectively congruent prime words than affectively polarized target words that are preceded by affectively incongruent prime words. We examined whether affective priming of naming responses depends on the valence proportion (i.e., the proportion of stimuli that are affectively polarized). In one group of participants, experimental trials were embedded in a context of filler trials that consisted of affectively polarized stimulus materials (i.e., high valence proportion condition). In a second group, the same set of experimental trials was embedded in a context of filler trials consisting of neutral stimuli (i.e., low valence proportion condition). Results showed that affective priming of naming responses was significantly stronger in the high valence proportion condition than in the low valence proportion condition. We conclude that (a) subtle aspects of the procedure can influence affective priming of naming responses, (b) finding affective priming of naming responses does not allow for the conclusion that affective stimulus processing is unconditional, and (c) affective stimulus processing depends on selective attention for affective stimulus information. (PsycINFO Database Record (c) 2011 APA, all rights reserved)     

基于遗传算法的C-Bézier曲线降阶

针对C-Bézier曲线的近似降阶问题,基于遗传算法,给出了一种用n次C-Bézier曲线最小平方逼近n+1次C-Bézier曲线的方法。该方法从最优化思想出发,把C-Bézier曲线的降阶问题转化为求解函数的优化问题,通过选择适应值函数,利用简单的循环执行复制、交叉、变异、选择求出该优化问题的最优值,从而实现了C-Bézier曲线在端点无约束和端点G0约束条件下的近似降阶逼近。实例结果表明,所提方法不仅可以获得较好的降阶效果,而且易于实现、精度高、误差计算简单,可以广泛地应用于计算机辅助设计中对曲线的近似降阶。     

基于共轭梯度的布谷鸟搜索算法

布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search,CS)是基于群体智能的新型随机全局优化算法,具有控制参数少、搜索路径优和全局寻优能力强等优点,但也存在局部搜索能力较弱、收敛速度偏慢和收敛精度不够高等缺点。为了克服CS算法的缺点,提出一种基于共轭梯度的布谷鸟搜索算法(CGCS),使经过Levy飞行机制和淘汰机制进化后的布谷鸟种群沿着相互共轭的方向迅速下降.从而在保持算法的强大全局寻优能力的基础上大幅提高算法的收敛能力。用4个典型测试函数分别对CGCS算法和CS算法进行性能测试,结果表明,CGCS算法比CS算法具有更快的收敛速度、更高的收敛精度和更稳定的优化结果。CGCS算法同时具有很强的全局寻优能力、收敛能力和鲁棒性,特别适合多峰及高维函数的优化。     

组合测量在莫尔条纹中心亚像素定位的应用

利用Talbot-Moiré技术测量长焦距时,条纹中心的定位精度直接影响条纹宽度或斜率的计算精度.提出采用Canny算子和形态学方法对条纹中心进行像素级粗定位,用高斯曲线对条纹灰度进行拟合对其进行亚像素定位,并用组合测量的方法和最小二乘法来处理数据,减小了随机误差对条纹中心定位精度的影响.经过对光强符合正弦分布的标准条纹的定位,验证了采用本文的定位方法可以减小条纹中心定位误差,从而提高条纹周期的计算精度.并实际测量了光栅的栅距,实验结果再次证明采用组合测量的数据处理的方法可以提高亚像素定位精度.     

基于Hausdorff距离的曲线降阶算法

Hausdorff距离常被用于衡量两条曲线间的逼近效果。该文以Bézier曲线为例,提出了基于分段二次函数重新参数化的新算法,用于求解平面或空间曲线的降阶逼近问题。理论上该文算法同样适用于B样条曲线等的逼近问题。数值例子表明了新算法可以具有Hausdorff距离下更好的逼近效果。