棒线材无头轧制系统工艺过程分析及控制系统研究

简要介绍了无头轧制的概念和无头轧制系统的研发概况,分析了棒线材无头轧制系统及其核心设备(移动式闪光焊机)的组成及功能特点,研究了棒线材无头轧制系统的工艺过程,列出了达涅利产品各组成装置的驱动方式、控制形式及作业特点.在此基础上,提出了基于PROFIBUS 总线和PLC控制器的系统控制方案,重点介绍了钢坯对接伺服控制策略以及焊机移动和钢坯位置随动传动系统的控制策略,并对两对接油缸、焊机与轧制钢坯、两焊机驱动电机的同步问题进行了分析.     

基于CAE技术的汽车前保险杠成型工艺优化研究

介绍了利用CAE技术优化汽车保险杠的浇口设置,在优化方案的基础上,结合经验设计冷却系统,通过正交试验的方式确定保险杠成型工艺参数对翘曲变形的影响程度,得出最佳的工艺参数组合,用以指导生产实践。     

棒材轧制轧件出口断面形状预测及平均轧辊半径的新计算模型

对圆—椭圆—圆孔型轧制合金钢,提出了接触边界临界点的概念,建立了出口断面形状预测模型,推导出临界点的解和新的等效接触断面面积公式,给出了计算平均轧辊半径的新模型。为验证新模型,完成了棒材轧制试验,并且利用刚塑性有限元法对轧制过程进行了模拟。将不同模型得到的理论结果与实验值和模拟值作比较,证明新模型具有很高的精度,因此可以用于精轧孔型设计和轧制工艺参数的设定。     

大中型连杆锻件的切边、冲孔、校正工艺

在分析大中型连杆类锻件生产难点的基础上，提出了通过优化锻造工艺方案，设计了切边冲孔校正复合模。提高了带大孔的连杆类锻件的产品质量和生产效率。     

高地温条件下深埋隧洞围岩温度—应力分析及施工对策

以位于西昆仑山区的齐热哈塔尔水电站引水发电隧洞高地温洞段为例,初步分析了工程区隧洞高地温洞段大地热流背景及其形成机理,针对隧洞围岩的高地温分布特征,建立典型高地温洞段地质模型,利用有限元软件模拟隧洞施工贯通通水后的围岩岩体温度场,并由此来推断热应力对于围岩稳定性的影响。结果表明,围岩温度90℃以上、空气温度50℃以上的高地温洞段,内外温差大于10℃(里低外高),若采用无衬砌和一次支护方案对高地温洞段围岩进行支护,该洞段内大部分区域的最大主拉应力将超过C25混凝土的抗拉强度,易产生整体拉裂破坏;若采用钢筋混凝土衬砌结构方案,则可以通过增加衬砌结构的配筋量来降低其最大主应力值,此时隧洞围岩及衬砌结构均未出现整体拉裂破坏。研究成果能够为保证该高地温隧洞的安全运行提供可靠的设计依据。     

活性炭纤维布担载纳米TiO2的三种方法

TiO2光催化剂与多孔炭材料的复合，可以将吸附性能与光催化降解性能有机地结合在一起。以活性炭纤维布(ACFC)为载体，采用TiO2粉体分散液直接浸涂法、中频交流磁控溅射法及溶胶-凝胶法进行了担载实验，用SEM对三种担载方法得到的样品进行形貌观察，结果表明溶胶-凝胶法比较适合于ACFC上担载TiO2。而且，通过控制提拉速度、浸涂次数、热处理条件，可以得到形貌完整、结合强度较好的复合体，该复合体的XRD衍射结果表明，ACFC表面担载的TiO2为锐钛矿，在紫外-可见光漫反射光谱中，于350—400nm区间有明显的吸收边，表明此复合体具有光催化活性。     

声纹认证前端音频预处理SOPC设计

针对声纹身份认证一体化设计需求,基于SystemVue和Quartus Ⅱ平台,利用DSP Builder技术,在EP2C35F芯片上完成了用于声纹特征提取的前端音频预处理模块的SOPC设计。主要通过SystemVue设计数字音频滤波器参数,然后结合Simulink平台完成基于线性相位结构和分布式(DA)算法的低通滤波器结构设计,最后通过Signal Compiler转换为HDL语言完成设计。实验结果表明,系统可以有效限制音频信号的带宽,减少带外噪声;利用DSP Builder设计具有线性相位结构和DA算法的滤波器,设计周期短,占用逻辑资源少,其运算速度有很大提高;MATLAB理论计算也验证了设计的正确性。     

折流杆换热器CAD系统的开发

本文阐述了折流杆换热器CAD系统的开发方法，包括：把大量线图、数表进行数据程序化，利用ADSRX技术、PDB界面设计技术和参数化图形设计技术对折流杆换热器的一百多种类型、三万多种规格的零部件进行了设计，将数据信息采用数据文件和数据库的方式进行了集成和管理，从而实现折流杆换热器工艺、机械、零部件子系统的集成。     

SiO2载体茂金属催化剂研究述评

由于SiO2载体茂金属催化剂在烯烃领域应用广泛，对SiO2载体茂金属催化剂的几种负载方式以及这几种负载方式的机理进行了详细介绍，列举了SiO2载体茂金属催化剂在烯烃聚合反应中的应用，阐述了SiO2载体焙烧温度、负载方式、载体表面改性对催化剂性能的影响。     

基于FRS-SVM的工业数据挖掘研究

在工业生产分类过程中,存在数据量过大,冗余特征过多的问题,本文结合模糊粗糙集和支持向量机研究了一种分类算法。首先采用模糊粗糙集方法对条件属性进行属性约简,找出对分类决策具有主要影响的特征。以约简结果作为分类模型的输入变量,然后利用支持向量机对样本进行训练,建立分类模型,最后将本文的方法用于地板正反面分类和分析氧化铝晶种分解过程,并测试模型的分类效果。MATLAB仿真实验的结果表明本文的方法是有效的,具有分类正确率高,结构简单,泛化能力好的优点。