利用框架理论对信号进行重建

在Hilbert空间中讨论了框架的一些重要的性质,定义了一个框架算子,并讨论了该算子的性质。根据实际问题构造了一框架,使信号在此框架下的投影正好为非均匀采样值。给出了一种框架界的估计方法和重建原信号的迭代算法,最后,用仿真验证了此算法的有效性。     

基于DOCSIS标准的HFC数据加密算法的分析

基于DOCSIS标准的增强型基线保密性接口（BPI＋）采用56bit DES加密分组数据，采用二密钥三重DES加密通信量加密密钥。这种多重加密技术的应用为HFC网络的数据传输提供了相当于或更好于专线级的网络安全与加密性能。     

一种有效的优化的多载波通信系统的功率分配算法

本文提出一种关于DMT系统传输纯数据流业务的最佳的功率分配算法，该算法使用了一种有效的表格查手工艺工和拉格朗日乘法器对分搜索办法，能够较快的收敛到最佳的功率点。同时，易于用硬件和软件实现。     

真空冻干生产线模糊控制系统

介绍了采用模糊控制技术解决真空冻干生产线控制中大超调量、大滞后等问题的方法 ,详述了模糊控制系统的构成、主要功能和实现方法     

智能烧结炉温度控制系统

针对烧结炉温度控制问题提出了一种简单实用的 Fuzzy PID控制方案 ,对智能烧结炉温度控制系统的构成和控制策略进行了详细的论述。并着重介绍了软件实现方法。实际应用表明 ,此控制方案具有速度快、精确度高、稳定可靠等特点     

基于局部多项式逼近的变参数梯度估计算法

本文分析了梯度辨识算法跟踪时变系统的缺点，提出了一种新的基于局部多项式逼近的变参数梯度估计算法。本算法具有良好跟踪性能特别适用于时变系统跟踪且其对噪声的敏感程度与一般梯度估计方法相当。仿真结果验证了其良好性能。     

集群计算机上基于BSP模型的并行算法及其程序设计

文章分析了BSP模型和集群计算机的特点，给出了在集群计算机根据BSP模型设计并行算法及其软件的原则，举例说明了利用BSP模型代价公式定性分析并行算法性能的方法，并利用实验结果验证了得出的结论。结果表明模型的成功地抽象出了集群计算中影响算法性能的诸种因素，并通过代价公式反映出来，利用代价公式可以基本准确地估计并行算法代价，这对集群计算机上的并行算法及其软件及设计和优化具有重要的指导意义。     

模糊数学识别火山岩岩性

针对火岩地层岩性识别成功率低的状况，应用模糊数学原理，建立模糊数学识别火山岩岩性模式，识别和划分火山岩地层岩性，以便进一步深入研究火山岩油气藏储层，选择8个反映火山岩岩性测井参数，确定阈值；利用所建立的火山岩岩性识别模式，对火山岩岩性进行分类；依据最大隶属原则，识别火山岩岩性，应用实地研究资料，识别10种火山岩岩性，并与岩心鉴定统计分析结果对比，一致性达85％。表明该方法识别火山岩岩性精度较高，在地质上具有很好的应用前景。     

第三代短波自动链路建立系统特性分析及仿真实现

分析了第三代短波自动链路建立系统的工作特性及技术特点，并对系统仿真实现的原则及一些细节问题进行了较深入的探讨，同时对仿真实现中涉及的链路质量分析（LQA）算法进行了研究。     

Extrapolation of fuzzy values from incomplete data bases

This paper presents different approaches which enable a data base management system to obtain a plausible fuzzy estimate for an attribute value of an item for which the information is not explicitly stored in the data base. This can be made either by a kind of analogical reasoning from information about particular items or by means of expert rules which specify the (fuzzy) sets of possible values of the attribute under consideration, for various classes of items. Another kind of expert rules enables the system to compute an estimate from the attribute value of another item provided that, in other respects, this latter item sufficiently resembles the item, the value of which we are interested in; then these expert rules are used either for controlling the analogical reasoning process or for enlarging the scope of application of the first kind of expert rules. The different approaches are discussed in the framework of possibility theory.