Recent Progress on Non‐oriented Silicon Steel

Control of crystalline orientation and consequent enhancement of magnetic properties are important for decreasing core loss of non‐oriented silicon steel as well as grain‐oriented silicon steel. Through the development of special process techniques to produce clean refined steel, it is now possible to use any element to improve the crystalline texture control of steel without producing harmful effects. Utilization of these effects have actually lowered the core loss and raised the magnetic flux density of the products, and a product series of high‐efficiency non‐oriented silicon steel has been developed. Recently, demand has grown for non‐oriented silicon steel with particular properties, such as lower core loss at high frequencies or high strength, as high‐speed motors have progressed in regard to high efficiency and miniaturization. In response to this trend, non‐oriented thin gauge silicon steel with a thickness of 0.20 and 0.15mm and high strength non‐oriented thin gauge silicon steel with the same thickness but a yield strength of more than 570MPa and 780MPa have been developed.     

冷轧薄钢板厚度公差标准水平分析

提出了一种冷轧薄钢板常用产品标准厚度公差水平进行分析比较的方法。采用这一方法，可对相关标准的规范性、适用性及其技术水平作出评价和建议。为用户合理选择使用相关标准及生产厂组织生产，进行技术交流提供科学的参考依据。，     

冲击作用下七元石英传感器动态性能研究

石英传感器已被广泛应用于冲击波剖面应力的测量。通过1.16 GPa冲击作用下七元石英传感器与分流型、短路型单元石英传感器的对比实验研究表明:七元石英传感器测量单元的压电电流特征与短路型单元石英传感器基本相同;中心测量单元受边缘效应等因素的影响较小,压电电流斜升幅度相对最小,其性质类似于分流型单元石英传感器,可特别应用于空间非均匀冲击作用分布等的测量。     

USB技术及其在工业测控中的应用

介绍了USB技术的基本特点、传送方式和应用优势，并且简要说明USB技术在工业测控中的引入原因、应用思路和前景。     

复杂变形中单一应变因素的测量

以薄壁管受力变形为例，介绍了一种对扭转引起的应变的测量方法。     

横机编织花式纱线时机号的选择

本文分析了横机编织花式纱线时纱线的配置特征。在此基础上，按花式纱线的结构分三种情况讨论了选取合适的横机机号的依据。     

内压球壳大开孔接管区电阻应变测量中不确定度的评定

本文对内压球壳大开孔接管区电阻应变测量进行了测量不确定度的B类评定 ,发现其外壁应力测量相对标准不确定度一般不超过 2 % ,可满足实验应力分析要求     

常用真空计的测量范围及其性能

介绍几种测量范围为10-8～105 Pa的常用真空计,其应用十分广泛,性能较好,价格较低.     

基于重复控制和鲁棒PID的冷轧带钢厚度控制系统

轧辊偏心是高精度冷轧机厚度控制不能忽视的问题。带钢轧制是一个复杂的非线性过程，带钢原料性质、处理量变化等也会导致过程模型发生变化。本文提出一种基于重复控制进行偏心补偿，鲁棒PID控制器对模型不确定性不敏感的带钢厚度控制系统。仿真结果证明系统具有良好的跟随和抗扰性能，表明这种混合控制方法有一定的适用性。     

基于神经元网络的快速监控功能

应用神经元网络理论和计算机仿真实验相结合的方法,对用快速监控理论解决带钢头部厚度超差问题进行了研究。针对板带材轧制过程是一个复杂的非线性过程,难以建立精确数学模型的问题,提出了用神经元网络实现快速监控功能的方法,仿真证明,该方法对于及时地消除厚度偏差的后遗性有着比其他控制方法更好的效果。