一种改进的DCT域数字音频水印算法

针对现有数字音频水印算法不能同时满足隐蔽性与鲁棒性的问题,在添加水印之前,先将水印的二值图像与随机密钥进行加密操作,再对载体进行三级小波变化和DCT变换,最后对比加密后的水印信息与载体信号,得到密钥值,并将密钥嵌入到载体音频的DCT中频系数中。实验结果表明,该算法能在隐蔽性和鲁棒性之间达到一个较好的平衡。     

A key points-based blind watermarking approach for vector geo-spatial data

This paper presents a blind watermarking approach to protecting vector geo-spatial data from illegal use. By taking into account usability, invisibility, robustness, and blindness, the approach firstly determines three feature layers of the geo-spatial data and selects the key points from each layer as watermark embedding positions. Then it shuffles the watermark and embeds it in the least significant bits (LSBs) of the coordinates of the key points. A similar process for selecting the feature layers and the key points in the watermark embedding process is carried out to detect the watermark followed by obtaining the embedded watermark from the LSBs of the coordinates of the key points. Finally, the similarity degrees of three versions of the watermark from three feature layers are calculated to check if the data contains the watermark. Our experiments show that the method is rarely affected by data format change, random noise, similarity transformation of the data, and data editing.     

基于信息熵与动态区域分割的半脆弱数字水印算法

已有的半脆弱水印算法大多数采取了双步长的固定量化方法,对载体图像没有针对攻击特性给予考虑,只将载体图像分为平滑和纹理两个区域,使得水印的鲁棒性进入了一个瓶颈状态。为了进一步提高水印的鲁棒性,提出了一种基于图像动态分割技术和信息熵的半脆弱水印算法。图像动态分割技术将图像分为若干个嵌入区域,并且确定各个嵌入区域的嵌入强度;基于信息熵的步长量化算法将信息熵引入到步长量化的计算方法中,能够有效衡量不同嵌入区域所携带的敏感信息量。实验结果表明,提出的算法与已有半脆弱水印算法相比,视觉掩蔽性好,鲁棒性也有了较明显的提高。     

基于数据存储的小波数字水印算法

提出了一种基于数据储存的D W T算法。该算法打破了传统小波变换以整幅图像为研究对象的思路,而是以存放在存储器中的图像数据为研究对象,先将其分成若干块,分别对每一块数据进行D W T之后,再进行水印的嵌入,并在嵌入之前进行图像置乱预处理,以提高安全性和隐蔽性,兼顾了水印的不可见性和鲁棒性。实验结果表明,本文算法在保证水印不可见性的同时,对图像的J P E G压缩、噪声、滤波、剪切等处理,均有较好的鲁棒性。     

网络流水印技术研究进展

网络流水印技术作为一种主动流量分析手段,可有效追踪恶意匿名通信使用者与跳板链后的真实攻击者,具有准确率高、误报率低和观测时间短等优点,在攻击源追踪、网络监管和攻击取证等领域有着重要应用。首先阐述网络流水印技术的基本框架及主要特点,接着对当前基于包载荷、基于流速率和基于包时间的典型网络流水印技术进行简要介绍,然后概述针对网络流水印技术的时间分析攻击、多流攻击和均方自相关攻击等主要攻击手段与反制对策,最后对网络流水印技术的发展前景进行展望。     

一种自适应的奇偶量化水印算法

数字水印是数字媒体版权保护的一种有效方法。提出了一种自适应的奇偶量化水印算法,其量化步长由Watson模型和JPEG量化表共同确定,并通过二者自适应地调节量化步长。水印在DCT的中频系数中嵌入,由于采用奇偶量化,水印提取方法简单。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性,算法简单,并能抵抗常规的图像处理和噪声攻击,具有很强的鲁棒性。     

数字图像水印技术及其应用

介绍了数字图像水印的基本概念、基本思想和研究现状,重点给出了数字图像水印的几个典型技术、性能评价指标以及两个应用实,最后讨论了几个重要的研究方向。     

易损数字水印若干问题的研究

易损数学水印算法可用于多媒体内容真实性的保护。为更有效地设计和使用易损水印,首先通过研究其算法应具有的特点及易损水印与鲁棒水印的差别;然后在可信赖的数码相机这个应用背景的基础上,提出了一个简单的易损水印应用框架;最后,讨论了变换域易损图象数学水印算法的误差问题和逆变换后象素值溢出的问题,同时给出了两种解决方法,并利用此方法对一种基于小波变换的易损水印算法做了改进。     

A self-recovery fragile watermarking scheme for image authentication with superior localization

To address the problems of the inferior localization and high probability of false rejection in existing self-recovery fragile watermarking algorithms, this paper proposes a new self-recovery fragile watermarking scheme with superior localization, and further discusses the probability of false rejection （PFR） and the probability of false acceptance （PFA） of the proposed scheme. Moreover, four measurements are defined to evaluate the quality of a recovered image. In the proposed algorithm, the original image is divided into 2×2 blocks to improve localization precision and decrease PFR under occurrence of random tampering. The PFR under occurrence of region tampering can be effectively decreased by randomly embedding the watermark of each block in conjunction with a novel method of tamper detection. Compared with the current self-recovery fragile watermarking algorithms, the proposed scheme not only resolves the tamper detection problem of self-embedding watermarking, but also improves the robustness against the random tampering of self-embedding watermarking. In addition, the subjective measurements are provided to evaluate the performance of the self-recovery watermarking schemes for image authentication.     

基于DWT域的图像数字水印算法

提出了一种基于DWT域的图像数字水印算法。通过对宿主图像、经过Amold变换加密后的水印图像分别进行多分辨率小波分解,达到自适应嵌入水印信息的目的。实验结果表明,该方法嵌入的数字水印不但具有较好的不可见性,而且对图像处理有较好的鲁棒性。