分数傅里叶域图像数字水印方案

根据离散分数傅里叶变换（DFRFT）,提出了一种基于分数傅里叶变换的图像数字水印方案。分数傅里叶变换具有空域和频城双城表达能力,可以对原始图像和水印信号分别进行不同阶次的分数傅里叶变换以增强水印安全性。将水印信号的分数傅里叶谱叠加在原始图像在视觉上的次重要分量上。在JPEG压缩、图像旋转、高斯低通滤波的攻击方式下,对水印图像进行了鲁棒性分析,实验表明该算法具有良好的鲁棒性。     

盲编码与有信编码结合的音频扩谱水印技术

水印系统通常被看作为一种通信模型,水印相当于被传送的信息,宿主信号为信道第一噪声源,攻击为信道第二噪声源。有信编码可以抵制第一噪声源对水印的干扰,而盲编码可以抵制第二噪声源的干扰。文章尝试性地提出了盲编码与有信编码结合的自适应的音频扩谱水印算法,用有信编码来抵制第一噪声源对水印的干扰,用较高码率的盲编码抵制第二噪声源的干扰。通过大量的实验证明,与其它的水印编码方案相比[3,4],该文的方法在多种攻击测试中具有很强的鲁棒性,其结果接近脏纸理论[7]的理想性能。     

基于二维Walsh变换和斜变换的数字水印算法

论文给出了一种基于Walsh变换和斜变换的数字水印算法,实现的载体为图像。这两种变换都属于正交变换,取值简单且有即位算法,运算快捷,非常利于实时信号处理。实验表明,添加水印的图像具有较强的不可见性和鲁棒性,能够抵抗常见的攻击。尤其是亮度逐渐变化的图像,受到攻击后提取出的水印的效果比较好。提取水印不需要原图像,为盲水印。     

一种基于HVS和模糊理论的小波域水印算法

提出了一种新的基于模糊理论的小波域鲁棒性水印算法,该算法利用模糊系统消除了图像块分类算法中异类块间易出现的边界,进而提高了水印载体图像的视觉质量。实验结果表明,与基于图像块分类的算法相比,该算法在保持良好鲁棒性的同时,进一步增强了水印的透明性。     

抗几何攻击的数字水印技术综述

目前,鲁棒水印技术的研究取得了很大进展,但如何抵抗几何攻击仍然是水印领域所面临的最大困难。抗几何攻击的水印研究逐渐成为研究热点之一,许多学者提出了大量不同的水印算法,大致可划分为第一代数字水印和第二代数字水印。本文主要对这两类数字水印算法进行综述和分析,总结各类方法的优缺点,并给出下一步可能的发展方向。     

基于数字水印的买卖交易协议

随着网上电子商务的飞速发展,数字产品的版权保护和盗版跟踪日益成为一个迫切需要解决的问题。数字水印技术是保护数字产品版权的一个潜在解决方案。该文分析了在买卖交易中,数字产品提供者、购买者、水印认证中心的责任和要求,设计了一个基于数字水印的买卖交易协议,该协议防止了水印被盗用的可能性,并保证了数字产品提供者及购买者双方的权益。     

数字水印对抗几何攻击方法的研究

提出了一种新的基于图像原点矩的几何变换参数估计算法,经实验验证它能有效地估计图像的旋转角度和尺度缩放参数,利用这些参数可以对被测水印化载体图像进行相应校正和水印检测。     

基于椭圆特征区域与重要位平面分解的鲁棒图像水印算法

目的 为了解决当前基于特征点的水印方案难以描述图像的非纹理区域（像素强度变化较大的边缘、像素强度值较小或趋于0的均匀区域）,降低了局部特征区域的鲁棒性,使其抗几何失真能力不佳的问题,提出基于椭圆特征区域与重要位平面分解的鲁棒图像水印算法。方法 根据彩色载体的RGB分量,计算颜色不变性;基于颜色不变性的强度概率密度,推导概率密度梯度估计函数;利用概率密度梯度值,计算二阶Hessian矩阵,改进SURF方法,充分提取彩色载体中纹理与非纹理区域的鲁棒特征点;再求取Hessian矩阵的特征值与特征向量,以计算椭圆的长轴、短轴半径与方向角度,并以特征点为中心,建立局部椭圆特征区域;定义鲁棒特征区域选择规则,确定合适的水印嵌入位置;引入位平面分解技术,获取鲁棒椭圆特征区域的重要位平面图像,并提取其直方图,以此设计水印嵌入方法,将二值水印隐藏到这些直方图中,形成水印图像;根据水印检测机制,复原二值水印。结果 实验结果显示,与基于特征点的水印方案相比,所提算法具有更高的不可感知性与鲁棒性,复原水印失真度最小。结论 所提算法具有较高的视觉隐秘性和抗几何失真能力,在版权保护、信息防伪等领域具有较好的参考价值。     

一种非对称鲁棒性盲水印算法

针对数字图像版权保护，提出一种非对称鲁棒性盲数字水印方法。通过将水印嵌入到最少受图像改变影响的子空间，使嵌入水印具有鲁棒性，且通过对特征子空间的选取限制，使算法具有较高的检测概率和安全性以及较低的虚警概率。同时，水印嵌入矩阵与提取矩阵不同，它可公开除密钥外的所有其它的信息，而且能实现水印盲提取。实验结果证明了该算法的鲁棒性。     

一种基于 Contourlet 变换的彩色图像全息水印算法

提出了一种结合了全息水印加密技术和 Contourlet 变换技术的彩色图像水印算法。 算法首先将 RGB 模式的水印载体图像转换至 YCrCb 颜色空间,选取亮度分量作为水印载体通道,对其进行多层 Contourlet 分解,得到细节子带图像;而后对二值水印图像进行傅里叶全息加密,将加密后的图像嵌入至载体图像的 Contourlet变换系数中。 仿真实验结果表明,该水印算法具有良好的不可见性,对于常见的几何变换及多种攻击具有良好的鲁棒性。