基于数据挖掘的火电厂制粉系统能效评估模型研究

为降低超超临界机组在运行过程中的能耗,针对机组制粉系统建模过程繁琐及系统能效评估存在人为主观因素强和不确定性等缺陷,提出了一种适用于火电机组制粉系统能效评估的灰色模糊评估模型.通过引入K-medoids聚类算法挖掘出各能效指标的基准值,避免了建模过程繁琐的问题,并有效削弱了现场数据中异常值的影响;通过将灰色模糊评估模型...     

基于灰色系统理论的电力负荷预测研究

利用灰色系统理论建立电力负荷预测模型,并将其加以改进,应用结果表明改进的灰色预测模型具备较高的精确性和可靠性.     

灰色关联投影法在节水灌溉方案选择中的应用

文章提出了用于节水灌溉方案选择的多目标决策灰色关联投影法,介绍了该方法的基本原理,建立了综合考虑项目的安全性、可靠性、地形适应性、作物适应性、施工难易程度等因素的节水灌溉方案。选择多目标决策灰色关联投影模型,并用实例加以说明,所得结果与层次分析法的评价结果基本相同,说明该方法用于节水灌溉方案选择是有效的[1]。     

改进Kriging插值的地面沉降监控模型的研究

随着城市化进程的加快,地下水超采、高层建筑的兴建、建筑容积率和建筑密度的增加以及特殊的地质环境所引起的城市地面沉降日趋严峻。因此,建立一种通用性更强、效率更高的沉降监控模型是十分必要的。Kriging插值以其独特的建模机制,在区域空间插值中已得到广泛应用,而在时域插值中却鲜有研究,借鉴Kriging空间插值模型,研究其在时间域插值的应用具有重要意义。为保证时域模型数据的时间相关性,减少扰动信息累积,需删除早期数据;而为了保证变异函数能真实反映数据的时间分布特征,模型又需要足够的样本数据。为此,探讨了一种基于灰色理论的等维动态Kriging时域插值模型,采用等维动态预测,保证数据时间相关性,减少信息扰动;采用对建模数据量要求较少的灰理论模型来拟合变异函数曲线,解决样本不足的问题,并结合工程实例,验证了该算法的实用性、可靠性和有效性。更多还原     

基于多种方法的太湖综合水质评价比较

水污染是太湖主要的水环境问题之一,准确合理地评价太湖水质状况对该地区水环境治理具有至关重要的作用。利用单因子水质标志指数法、综合水质标志指数法、改进的综合水质标志指数法及基于污染物权重的灰色关联分析法对2004—2013年典型断面的水质进行评价,水质单项指标评价表明太湖东部及东南部污染较严重且主要污染物为NH3-N,与该地区水体富营养化现状一致,综合水质评价表明近年来太湖水质呈逐年转好的趋势;对比研究结果表明,综合水质标志指数和改进的综合水质标志指数更接近太湖水质的真实情况,其中改进的综合水质标志指数法考虑了最差污染因子对综合水质的影响,克服了单项指标算术平均带来的误差,能真实反映流域的污染状况,为水环境治理工作提供更可靠的依据。     

Design of in-network caching scheme in CCN based on grey relational analysis

In-network caching is one of the most important issues in content centric networking （CCN）, which may extremely influence the performance of the caching system. Although much work has been done for in-network caching scheme design in CCN, most of them have not addressed the multiple network attribute parameters jointly during caching algorithm design. Hence, to fill this gap, a new in-network caching based on grey relational analysis （GRA） is proposed. The authors firstly define two newly metric parameters named request influence degree （RID） and cache replacement rate, respectively. The RID indicates the importance of one node along the content delivery path from the view of the interest packets arriving The cache replacement rate is used to denote the caching load of the node. Then combining hops a request traveling from the users and the node traffic, four network attribute parameters are considered during the in-network caching algorithm design. Based on these four network parameters, a GRA based in-network caching algorithm is proposed, which can significantly improve the performance of CCN. Finally, extensive simulation based on ndnSIM is demonstrated that the GRA-based caching scheme can achieve the lower load in the source server and the less average hops than the existing the betweeness （Betw） scheme and the ALWAYS scheme.     

图书馆内空气品质的调查及其灰色关联分析

选择广州某图书馆作为实测对象,从9:00至21:00每隔2 h对图书馆内的空气品质状况进行主、客观实地调查,获得各时段图书馆内的客观指标值及图书馆内人员的空气品质不满意率。利用灰色关联分析方法,计算图书馆内空气品质的客观指标与图书馆内各类人员的空气品质不满意率之间的灰色关联度,以及分析预处理后的客观指标曲线图与空气品质不满意率曲线图关系,最终得出对图书馆内各类人员的空气品质不满意率影响最主要的客观指标是相对湿度、新风量、温度。     

基于状态的测控设备维护决策方法

为解决定期预防性维护存在的弊端,提出了基于状态的测控设备维护决策方法,并参照OSA-CBM标准,构建了适用于测控系统的维护决策系统。通过对状态监测、故障诊断、性能评估、状态预测等关键技术的研究表明,该方法切实可行,可进一步提升测控设备维护管理水平。     

基于灰色层次分析法的潜射弹道导弹作战能力评估

首先对某潜射弹道导弹武器系统作战效能指标进行了层次分析，在介绍了灰色层次分析法进行能力评估的原理和步骤之后，运用灰色层次分析法对某潜射弹道导弹的作战能力进行了评估。实例证明，灰色层次分析法能有效降低人为因素的影响。评价结果具有较强的客观性，能给决策者提供比较可靠的判断依据。     

基于数据融合的某型装备品质状态评估

基于品质状态评估的背景,在分析某型装备品质状态影响因素的基础上,从通用性能信息、测试信息、环境信息和装备履历信息出发,分别运用BP神经网络、ER算法、物元理论和灰色聚类法进行分析评估;最终进行各类信息的数据融合,从而掌握装备的品质状态,为装备品质管理与维修决策提供支持.