基于BIM的钢筋骨架语义设计点云自动生成算法

当前预制构配件钢筋骨架质量检查主要依靠人工,存在效率低、容易出错的问题。建筑信息模 型(BIM)、三维重建等技术为改进预制构配件钢筋骨架质量检查方法提供可能。运用这些技术时,有必要由钢 筋骨架 BIM 模型生成可区分每根钢筋的点云。为此,提出了语义设计点云的概念,并构建了基于 BIM 的钢筋 骨架语义设计点云自动生成算法。该算法首先从钢筋骨架 BIM 模型中提取每根钢筋并分别存储于不同的文件, 然后对每根钢筋所在文件进行格式转换,接着生成每根钢筋的语义设计点云,最后基于每根钢筋的语义设计点 云生成钢筋骨架语义设计点云。分别用简单钢筋骨架和复杂钢筋骨架对基于 BIM 的钢筋骨架语义设计点云自 动生成算法进行实验验证,结果表明,该算法能够自动并快速地生成准确的钢筋骨架语义设计点云。      

以家园文化为基础探索构建幸福企业

马钢的生存发展与职工的生存发展息息相关、浑然一体。只有企业得到发展壮大,每一名员工才能得到更好的发展,也只有员工的积极参与和努力奋斗,才能有企业的日益强大。从现实而言,为应对钢铁"去产能"压力,增强国有企业活力,就必须贯彻落实党的十八大精神,落实供给侧改革措施,踏踏实实地加强和完善国有企业党的工作和群团工作,在工作中不断创新和改革。动员和带领全体员工,激发创新活力,就是要使"人民对美好生活的向往"的奋斗目标具体化,就是建设"美丽安徽"、"幸福社区"和"幸福企业"。立足岗位开展"奋力求生存、携手保家园"活动。     

市场机制下建筑节能相关利益主体博弈研究

充分发挥市场机制对节能产品的调控作用是市场经济的基本内容。通过对建筑节能市场发展中存在的相关问题研究,发现我国建筑节能市场的外部性和信息不对称性是产生问题的根源。全面分析建筑节能市场中政府、开发商、消费者以及其他服务组织等利益主体对市场培育的核心作用,通过构建政府与开发商、开发商与消费者之间的动态博弈模型,研究相关利益主体进一步完善建筑节能市场应采取的对策。     

抗地震用建筑结构钢的显微组织及成分设计

地震波谱分析表明，地震区建筑结构用钢受震时的主要失效形式是高应力低周疲劳损伤和断裂。提高建筑结构钢的抗震性，应在保证钢材具有较高强度的同时，提供其塑性和韧性。低碳微合金铁素体晶粒超细化钢、双相钢和低合金相变诱发塑性钢都具有良好的抗震性。本文对钢的抗震性、显微组织和成分设计进行了简要阐述。     

赤泥粉煤灰免烧砖工艺配方研究

利用铝厂赤泥、自备电厂粉煤灰为主要原料研制了免烧砖。自然养护的赤泥免烧砖28d达到了非烧结鲁通粘土砖标准JC／T 422—1991（1996）中15级要求。实验结果表明，各原料的最佳配比总结为：赤泥，25％～40％；粉煤灰，18％～28％；骨料，30％～35％；石灰，8％～10％；石膏，2％～3％；水泥，1％。赤泥粉煤灰免烧砖有望成为粘土烧结砖的替代产品。     

高层建筑抗震设计中短柱问题的分析与处理

指出在诸如图书馆的车库、层高较低的储藏室、高层建筑的地下车库等处,由于使用荷载大,层高又较低,在设计中就不可避免地会出现短柱。而短柱的延性很差,尤其是超短柱几乎没有延性,在建筑遭受本地区设防烈度或高于本地区设防烈度的地震影响,很容易发生剪切破坏而造成结构破坏甚至倒塌。笔者在文中详细讨论了建筑中短柱的判别方法,及改善短柱抗震性能的几种措施。     

高层建筑中给水系统分区技术经济计算

介绍了一种高层建筑给水系统分区技术经济计算的方法,以经济性为目标函数,将供水的压力、流速等作为约束条件,据此建立目标函数和约束条件的表达式,然后通过最优化的数学方法解出目标函数,得到最佳的分区方案。     

面向属性的参数化建模在Revit API中的应用

为改进目前构件级建模过程存在的效率低问题,提出面向属性的参数化建模过程.此方法使建模师不需要重复传统建模操作,通过设置模型属性参数就可以实现相关数据的统计和计算从而快速建模.以球面网格结构为例,将参数化建模思想融入到Revit二次开发技术中,借用VS开发工具实现三维模型的快速生成.在操作时,用户只需通过用户界面输入矢高、跨度和环数等结构参数即可以完成模型的快速建立.通过此程序,还可以实现肋环形和施威德勒型2种类型的选择,实时监测设置的参数是否满足规范要求.     

集群式高性能计算系统研究

研究了集群的系统结构和主要优势,以及集群式高性能计算系统的诞生;分析了集群式高性能计算系统的架构和构建方式,集群构建包括网络部署、存储系统、计算节点、管理节点、登录节点等部分。在此基础上构建了基于Linux的集群式高性能计算系统。     

Distributed non-cooperative robust MPC based on reduced-order models

In this paper, a non-cooperative distributed MPC algorithm based on reduced order model is proposed to stabilize large-scale systems. The large-scale system consists of a group of interconnected subsystems. Each subsystem can be partitioned into two parts: measurable part, whose states can be directly measured by sensors, and the unmeasurable part. In the online computation phase, only the measurable dynamics of the corresponding subsystem and neighbour-to-neighbour communication are necessary for the local controller design. Satisfaction of the state constraints and the practical stability are guaranteed while the complexity of the optimization problem is reduced. Numerical examples are given to show the effectiveness of this algorithm.