云计算时代高校IT人才培养模式的创新

阐述了云计算的应用优势;基于对云计算技术特点和知名招聘网站IT职位描述信息进行综合分析,总结未来IT人才需求的趋势,并针对高校相关专业IT人才培养模式提出了改革措施。     

网络技术专业校内生产性实训及效果分析

对北京信息职业技术学院网络技术专业校内生产性实训的实施过程和效果进行了总结与分析。从生产性实训设计思路、生产性实训载体、生产性实训的效果三个方面进行了论述。分析了网络技术专业校内生产性实训的设计思路、项目的组织、实训活动的安排以及实训的效果。     

计算机网络技术在医院信息化建设中的应用

随着我国社会经济的发展,为医疗卫生事业创造了良好的发展环境,同时也对医疗卫生事业提出了更高的要求。在这样的环境下,医疗卫生事业的改革势在必行。计算机网络技术的发展,为我国医疗卫生事业的改革带来了客观条件,计算及网络技术应用于医院的信息化建设已经成为了一种必然的趋势。本文主要介绍了在新经济环境下,计算机网络技术在医院信息化建设中的应用,希望对相关的单位有所帮助。     

邻域等价关系诱导的改进ID3决策树算法

经典ID3决策树算法适用于离散型数据分类,但用于连续处理时需要数据离散化容易导致信息损失。提出邻域等价关系从而诱导邻域ID3(NID3)决策树算法,NID3算法改进了ID3决策树算法,能够直接实施连续预测并获取更好的分类效果。在邻域决策系统中,挖掘一种邻域等价关系;基于邻域等价粒化,构建邻域信息度量;基于邻域信息增益,设计NID3决策树算法。实例分析与数据实验均表明,NID3算法具有连续数据分类预测有效性,在分类机器学习中优于ID3算法。     

基于地面先验的3D目标检测算法

为了提高自动驾驶汽车环境感知的性能,增强单目相机对障碍物三维和边界信息的感知能力,提出了一种基于地面先验的3D目标检测算法。基于优化的中心网络(CenterNet)模型,以DLA(deep layer aggregation)为主干网络,增加目标3D边沿框中心点冗余信息预测。根据自动驾驶场景的地面先验信息,结合针孔相机模型,获取目标3D中心深度信息,以优化深度网络学习效果。使用KITTI 3D数据集评测算法性能,结果表明:在保证2D目标检测准确性的基础上,该算法运行帧率约20 fps,满足自动驾驶感知实时性要求;同时相比于CenterNet模型,在平均方位角得分(average orientation score)和鸟视图平均准确率(bird eye view AP)上分别有4.4和4.4%的性能提升。因而,该算法可以提高自动驾驶汽车对障碍物三维和边界信息的感知能力。     

DCKPDP：改进k-prototype聚类的差分隐私混合属性数据发布方法

当前混合属性数据发布中隐私保护方法大多存在隐私保护效果不佳或数据效用较差的问题,采用差分隐私与优化的k-prototype聚类方法相结合,提出改进k-prototype聚类的差分隐私混合属性数据发布方法(DCKPDP)。为解决传统k-prototype聚类算法没有考虑不同数值型属性对聚类结果有较大影响的问题,利用信息熵为每个数值型属性添加属性权重;为解决聚类初始中心点人为规定或者由随机算法随机确定,导致聚类结果精确度不高的问题,结合数据对象的局部密度和高密度对聚类过程中初始中心点进行自适应选择;为解决数据信息泄露风险较高的问题,对聚类中心值进行差分隐私保护。实验结果表明,DCKPDP算法满足差分隐私保护所需的噪声量更小,数据的可用性更好。     

基于Moran过程的竞争性舆情信息的网络传播博弈模型

新的媒体环境下,在享受不同形式在线社交网络提供便捷信息互动渠道的同时,需要加强对信息传播的管理与引导,防止其发展成为负面舆情信息肆意滋生的温床。结合传统演化博弈论与复杂网络理论,提出了竞争性舆情信息的网络传播博弈模型,并理论分析了正面舆情信息传播占优的收益条件及群体规模;随后,结合实际案例,通过仿真实验对比分析三种博弈环境下网络舆情的演化特征。三种博弈环境下,正面舆情信息传播策略占优条件均与收益有关,弱选择情境对收益参数的要求最为严格;强、弱选择情景下策略占优的条件还与群体规模有关,且强选择情景对群体规模的要求更为严格。     

卷积融合文本和异质信息网络的学术论文推荐算法

针对交互数据稀疏和推荐多样性问题,基于卷积协同过滤推荐框架提出卷积融合文本和异质信息网络的学术论文推荐算法（WN-APR）。首先学习不同语义下用户和论文的多样化特征,缓解数据稀疏问题;然后基于外积设计不同语义特征相互增强的方式融合它们,并使用三维卷积神经网络代替二维卷积神经网络充分挖掘不同特征对性能的影响;最后改进贝叶斯个性化排序损失函数增强推荐多样性。在CiteuLike-a、CiteuLike-t数据集上的实验结果表明,相比于基线模型,WN-APR在准确率和多样性的四个指标上都有所提升。     

基于改进HBA算法的生鲜闭环供应链网络鲁棒优化设计

针对生鲜闭环供应链网络设计问题,建立了一种基于生鲜闭环供应链网络的鲁棒优化模型,以解决供应链网络中的不确定性问题。首先,针对涵盖五个节点的生鲜供应链网络结构建立了多周期、多产品,以最小化成本、最小环境影响为目标的混合整数规划模型,采用模糊折中规划与区间数据鲁棒优化方法进行处理;其次,在原有蜜獾算法的基础上引入差分进化原则,增强算法的全局搜索能力与收敛速度;最后,通过MATLAB数值分析与仿真实例表明,所提鲁棒优化模型与蜜獾算法在求解生鲜闭环供应链网络设计问题中具有明显优势。     

采用大数据分析建设工程市场信息的新方法

随着招投标过程信息化的快速发展,越来越多的招标、评标、中标信息统一集中在相应交易中心平台网站上进行公示,使采用大数据手段分析建设工程信息成为了可能。采用Web Scraper插件爬取网页内容简便、高效、准确。大数据的介入能很大程度遏制非法围标、串标行为,保证公共资源交易过程的公平、公正,有效打击权力寻租。同时大数据分析以定量、可视化的成果展示了建设工程的市场行为趋势,为政府的宏观调控提供更精确的数据性指导性意见。