一种衬底波纹注入的宽频带高PSR无片外电容LDO

基于40 nm CMOS工艺,设计了一种具有高频高电源抑制(PSR)的无片外电容 低压差线性稳压器(LDO)电路。电路采用1.1 V电源供电,LDO输出电压稳定在0.9 V。仿真结果表明,传统无片外电容LDO电路的PSR将会在环路的单位增益 频率(UGF)处上升到一个尖峰,之后才经输出节点处的电容到地的通路开始降低,最高时PSR甚至大于0 dB。采用新型的衬底波纹注入技术的LDO能很好地抑制PSR的尖峰,可以做到全频段都在-20 dB以上,相比传统结构,尖峰处的PSR提高了20 dB以上。该LDO适用于需要低电压供电的射频电路。     

一种针对FPGA位流的自动化故障注入分析方法

理论上通过篡改FPGA位流,利用其实现的密码算法的错误输出可以分析出密钥,但这种攻击通常需要非常了解目标FPGA的内部结构与位流的对应关系。而位流逆向的难度很大,导致此类攻击的实用性不高。文章提出一种针对FPGA位流的自动化故障注入分析方法,不需要逆向位流,结合张帆等人提出的持久性故障分析理论,把因篡改算法常量导致的出错结果作为可利用的故障。并首次在Xilinx-7系列FPGA开发板上利用Spider进行电压故障注入实验,480条错误密文就可以得到AES-128的密钥,且在10 min内可以完成数据的采集和分析。对于加密位流的情况,可以先利用电磁侧信道分析方法得到明文位流,再结合该文的分析方法来进行密钥破解。     

数码相机面壳注射成型的浇口优化设计

通过运用Moldnow软件对数码相机面壳注射成型进行了流动模拟分析,预测在不同浇口位置和数目的情况下可能存在的气泡和熔接痕位置,确定了最佳的浇口数目和位置.     

2号高炉高冶强下的指标优化措施

在高冶强的生产状态下,高炉如何优化各项技术经济指标,降低其成本,从而提高产品竞争力,是现代高炉操作者积极探索的问题。梅钢2号高炉通过精料、优化操作、改进工艺措施等的实施,实现了高炉高冶强下的指标优化。     

静电感应晶闸管的I-V特性物理分析

考虑到寿命不等时的双注入效应、载流子寿命,特别是少子空穴寿命的变化、电导调制效应、双注入空间电荷限制效应等因素,对静电感应晶闸管(Static Induction Thyristor,简称SITH)在正向阻断态的整个I-V特性进行了分段物理分析,给出了理论解释并进行了计算,得出的结论与实验观测结果相吻合.     

PVC低发泡实心板挤出成型技术要点

在PVC低发泡实心板挤出成型中,控制聚合物熔体的流动和发泡是保证产品质量的关键,重点介绍了生产工艺和原理,并分析了生产中的技术要点,提出了解决的办法。     

汽车空气流量传感技术现状与发展趋势

电喷系统是汽车的核心控制系统,它以空气流量传感器测量获得的进气量为依据确定喷油量与点火时间,从而使得燃料燃烧在理论空燃比附近,以实现更好的安全性、经济性、动力性以及更低的废气排放。因此,进气量的精确测量对汽车电喷系统具有非常重要的意义。介绍了汽车电喷系统空气流量传感技术的现状、存在的问题及发展趋势,并提出了一种采用平行平板电容原理结合涡街原理的传感方式。     

基于极端学习机的MANET移动性预测模型

针对移动自组织网络移动性在管理无线网络带宽资源可用性方面的重要性,为了更好地规划连续服务可用性和有效能源管理以提升网络的整体服务质量,提出了一种基于极端学习机的MANET移动性预测模型。利用ELM对MANET中的任意节点进行建模;假设已知每个移动节点当前的移动性信息（位置、速度和运动方向角度）,以这种方式预测节点未来的位置和相邻节点之间未来的距离;基于几个标准移动性模型,产生更加真实、精确的移动性预测,从而更好地捕捉任意节点直角坐标系之间现有交互/相关性。使用标准移动性模型的仿真结果验证了所提模型的有效性,实验结果表明,提出的预测模型明显改进了传统基于多层感知器的模型,此外,当预测相邻节点之间未来距离时,避免了当前算法对预测精度的限制。     

支持向量机的新发展

Vapnik等学者首先提出了实现统计学习理论中结构风险最小化原则的实用算法一支持向量机，比较成功地解决了模式分类问题，其后，机器学习界兴起了研究统计学习理论和支持向量机的热湖，引人瞩目的研究分支有从最优化技术出发改进或改造支持向量机，依据统计学习理论和支持向量机的优点设计新的非线性机器学习算法等，对此，较为系统地回顾了近lO年来算法研究领域的新发展。     

远程线程注入DLL的检测与卸载方法研究

研究了Windows操作系统下的一种木马检测技术,该木马结合了远程线程注入、动态链接库（DLL）等技术。针对目前最新的远程线程注入实现木马隐藏的关键技术,提出了一种进程被远程注入动态链接库的检测方法和相应动态链接库的卸载方法。实验表明,这种方法对已被远程线程注入DLL的进程检测和恢复效果明显。