基于作战任务的雷达干扰决策模型

在雷达对抗体系作战中雷达干扰决策是一个必须解决的问题。通常雷达干扰决策的模型只侧重于某一方面(如干扰效果评估、干扰资源分配),而实际体系作战条件下的雷达干扰决策是一个系统问题,它包括三方面的问题:威胁评估、干扰效果评估和干扰资源分配。只有从这三方面进行系统地考虑,才能较好地解决体系作战条件下雷达干扰决策问题。基于此,作了一些初步的尝试。     

一种基于软件无线电的电子侦察干扰机

本文叙述了一种用于干扰线性调频连续波压缩雷达的基于宽带中频带通采样软件无线电结构的电子侦察干扰机。这种干扰机在数字信号处理器中对雷达信号进行短时傅里叶变换,测量雷达信号参数,然后根据干扰策略———距离波门拖引干扰,控制DDS产生干扰信号。最后利用Matlab进行仿真实验,证明这种方法能够有效干扰线性调频连续波压缩雷达。     

被动单脉冲导引头对两干扰源的跟踪特性研究

讨论了被动单脉冲导引头主波束内同时存在两个干扰源时,导引头对干扰源的跟踪特性,包括静态跟踪特性和动态跟踪特性,利用广义跟踪持性曲线分析了动态跟踪特性与静态跟踪特性的不同特点,并利用导弹攻击误差分析了导引头跟踪单一干扰源的可能性和条件。     

合成孔径雷达复合干扰机研究

分析了SAR的回波信号处理原理。在现有有源欺骗干扰信号实现方式的基础上,提出了一种复合式干扰机。该干扰机可以根据不同的干扰效果,选择工作方式,实现应答、转发及散射波干扰。     

半实物仿真中红外干扰机的模拟设计

介绍了不同类型的红外干扰机,分析了其干扰机理,提出了模拟逼真度原则,在此基础上研究了红外干扰机的模拟方式,设计了干扰模拟发射器和干扰注入方案,最后进行了干扰模拟发射器的仿真分析.     

外军高功率微波武器发展综述

介绍了外军高功率微波武器的发展和应用,重点介绍了美国和前苏联的高功率微波弹和高功率微波定向发射型武器的典型装置及其主要性能和组成,讨论了其发展的关键技术;然后对目前人们关注的一些高功率微波武器在电子战、赛博战,以及其与无人机结合在未来战争中的新发展和应用趋势进行了简述.     

一种射频信号干扰器的设计

为了测试电子设备的抗干扰能力,设计了一种射频信号干扰器,可用于产生406.0～406.1 MHz范围内的随机干扰、点频干扰和扫频干扰信号.设计采用了直接数字频率合成（DDS）技术,通过单片机对DDS芯片的控制,可灵活产生需要的干扰频率.     

美国的直升机载红外干扰系统

论述了定向红外对抗、红外干扰机、红外烟幕弹、红外干扰弹的原理和特点，并进一步阐述了美国提升直升机载红外干扰系统的现状与发展趋势。     

直扩数字接收机中AD量化比特数的确定

量化比特数的确定是IF数字接收机设计的关键。从高斯分布函数的角度，得到了不同量化比特数和量化电平下直扩系统的输出信噪比计算公式；对存在窄带干扰情况下AD量化比特数的确定给出了定量的分析。计算机仿真结果表明：无干扰时取4bit量化即可获得较好的接收机性能；干信比为24dB时，量化比特数应至少为6bit。     

Multi-hop wireless network oriented multiple jammers localization algorithm

A multiple jammer localization algorithm in multi-hop wireless networks was proposed. The proposed algo-rithm contained three steps, packet delivery ratio (PDR) valley point determination based on gradient descent algorithm, received jamming signal strength (RJSS) peak point determination based on gradient ascent algorithm and cluster analysis. Firstly, the algorithm started from a few initial nodes and moved along the gradient descent direction of PDR to approach the jammers until reaches the PDR valley point. Then, the algorithm moved toward the jammers using power adaptation technique based on RJSS gradient ascent process until it reached the RJSS peak point. Finally, through applying cluster analysis on the neighbour nodes which fail to communicate with RJSS peak points, the number and positions of the jam-mers can be estimated. Experimental results have verified that the proposed algorithm can improve the accuracy of local-ization compared with existed localization algorithms. Furthermore, the performance of the proposed algorithm is promi-nent when the distance of jammers accords with constraint condition.