基于混合式分级流标签的IPv6组播通信

IPv6网络协议引入流标签概念,在路由器转发提供QoS支持。针对IPv6多媒体组播通信的需要,提出一种混合式流标签分级定义方案实现IPv6组播通信的QoS支持,在IPv6实验网上进行多媒体组播通信模拟测试,结果表明该方案能够提供满意的QoS支持。     

信息系统可生存性的定量分析模型

提出一种基于冲突分析方法的信息系统可生存性的定量分析模型。基于冲突的三维状态空间求得各局中人在其可信移动集上的效用矩阵,再由移动欲望最强的局中人发起移动,从而得到系统全局状态转移矩阵。讨论了局势的最终结局,并将冲突的稳定性分析转化为一个Markov分析过程。数值分析结果表明,该模型具有较好的量化分析应用前景。     

集群上软件事务内存的层次化冲突检测

大多数事务内存研究都在多核处理器上进行,只有少数研究针对集群计算环境。现有的集群事务内存性能较差,因为事务内存的运行需要进行大量的远程内存访问,而集群的内存分布性使得远程内存访问的性能较差。事务内存运行中的冲突检测是进行远程内存访问最多的操作。我们提出了一种层次化的冲突检测方法,将其分为两个步骤进行,这种层次化的策略可以使集群上的软件事务内存获得高性能。     

VC环境下两种GIS组件开发比较

组件式地理信息系统是目前GIS软件技术发展的主流.分析了Maplnfo公司推出的MapX组件和美国环境系统研究所推出的MapObjects组件的特点和功能,介绍了在Visual C 环境下开发二者的差异,探讨了在控件初始化,图层操作、动态目标实时跟踪,通用地图工具等具体功能实现上的差别,并给出了实例说明.最后,总结了MapX与MapObjects各自的开发优势和缺陷.     

基于正交调制的IP-over-WDM光标记交换网络

详细阐述了基于正交调制格式的IP-over-WDM光标记交换网络的网络体系结构,给出了边缘路由器的结构图与核心路由器的实现方法,最后给出了基于正交调制格式的IP-over-WDM光标记传输实验,实验中的标记信号速率为312 Mb/s,净荷速率10Gb/s,在标准单模光纤(SMF)上实现了88km传输,实验结果表明了所述方案的可行性.     

基于多库操作语言的异构数据库集成框架研究

为解决当前异构数据库集成框架中全局模式维护复杂的问题,提出了基于多库操作语言的异构数据库集成框架HDIFBML.主要内容包含关键模块设计、全局模式及模式映射概念,并定义了一种多库操作语言SMSQL.SMSQL定义了模式构建语言集和模式映射语言集来构建,维护全局模式,并通过字段转化解决不同模式集成时的结构/语义冲突.实践应用表明,HDIFBML屏蔽了底层异构数据库执行细节,可以灵活地维护全局模式,具有良好的可操作性、可维护性和可扩展性.     

IPsec策略的冲突检测与协调

IPsec为信息在没有安全保护的网络中传递提供安全机制.但由于各种安全设备的安全策略描述不同,IPsec并没有被广泛采用.在分析各种异构网络和不同类型的通讯实体对通信安全要求的基础上,给出其IPsec安全策略的统一描述格式,以能够使各种安全设备、网络协调工作.在此条件下,给出设备、网络间策略冲突的简洁,高效的检测算法.最后,提出了一种策略协调算法,此算法能够提高网络的通信效率,并能够消除某些策略的冲突.     

利用循环分割和循环展开避免Cache代价

存储系统与处理器之间的速度差距逐渐变大,为此,cache使用了分级机制,但这也带来了额外的存储延迟(cache代价).提出一种利用循环分割和循环展开相结合避免cache代价的PCPLPU(prevent cache penalty by loop partition-unrolling)算法.实验结果表明,PCPLPU算法能够有效避免循环代价,提高程序性能.     

解决策略冲突导致BGP路由发散的自适应机制

BGP(border gateway protocol)作为一种基于策略的协议,允许每个自治系统独立地选择本地路由策略.自治系统之间可能存在的路由策略冲突会引起BGP路由持续不稳定.当前提出的解决办法要么需要增加额外的通信开销,要么限制自治系统自由的选择路由策略.提出了一种解决策略冲突引起BGP路由不收敛的自适应方法,既不损害自治系统选择路由策略的灵活性,也不需要在BGP消息中增加额外信息.路由的稳定性被加入到BGP的判决过程中,不稳定路由的优先级被降低,使更加稳定的路由得以被选为最优路由,终止路由策略冲突引起的争执.在网络拓扑发生改变的情况下,这种新方法能够自适应地调整路由选择,重新收敛到新的稳定状态.     

基于图的半监督关系抽取

提出利用基于图的半监督学习算法,即标注传递算法,指导计算机从非结构化的文本中自动识别出实体之间的关系.该方法首先利用图策略来建立关系抽取的模型.在这个图模型中,各个有标签和未标签的样本被表示成图上的各个节点,而样本间的距离则作为图上各边的权重.然后,关系抽取的任务就转化成在这个图上估计出一个满足全局一致性假设的标注函数通过对ACE(automatic content extraction)语料库的评测,结果显示,当只有少量的标签样本时,采用该标注传递的方法可以获得比基于SVM(support vector machine)的有监督关系抽取更好的性能,同时也明显优于基于Bootstrapping的半监督关系抽取的方法.