局域网IP电话系统中下位机软件的设计与实现

针对目前纯软件实现的IP电话存在的使用不方便等缺陷,设计并实现了一种局域网IP电话系统。文章详细描述了该系统中下位机软件的设计及实现方法,并说明了软件设计中应注意的事项。     

LRCRaft: 支持节点数据快速恢复的共识协议

在支持纠删码的分布式存储系统中, 最常用的编码是RS (Reed-Solomon)码. 对于一个RS(k, m)编码条带, 常见的配置是一个节点仅存储条带中的一个分片, 这导致在节点出现故障的情况下, 对其存储分片的恢复需要跨多个节点读取分片并重新编码生成恢复分片, 容易造成系统网络拥塞. 在需要恢复大量数据的场合, 系统在恢复期间会处于较长时间的脆弱期, 容错能力和吞吐量下降、读写时延升高时有发生. LRCRaft是一个基于LRC (local reconstruction code)的改进Raft共识协议, 通过在Raft中引入LRC码、动态日志增补、状态机删减和分片版本一致性等机制, 降低了Raft的读写时延, 缩短了节点故障恢复时间. 实验结果表明, 相较于Raft, LRCRaft在不同恢复模式中恢复一个单节点故障数据时, 恢复用时有着49.25%–74.97%的减少.     

异常点挖掘研究进展

异常点是数据集中与其他数据显著不同的数据.一个人的噪声对另一个人而言可能是有用的数据,因此,随着人们对数据质量、欺诈检测、网络入侵、故障诊断、自动军事侦察等问题的关注, 异常点挖掘在信息科学研究领域日益受到重视.在充分调研国内外异常点挖掘研究文献基础上,系统地综述了数据库研究领域中异常点挖掘的研究现状,对已有各种异常点挖掘方法进行了总结和比较,并结合当前研究热点,展望了异常点挖掘未来的研究方向及其面临的挑战.     

高校机关作风建设与和谐校园的构建

高校机关作风建设既是党建的重要内容,也是构建和谐校园的内在要求。它不仅关系到党风、政风的好坏,还直接影响到良好学风、教风和校风的形成,影响到和谐校园的建设。因此,正确分析当前高校机关作风的现状,积极研究机关作风建设的现实对策,对于构建和谐校园具有重要的现实意义。     

新时代背景下劳模文化引导高校开展劳动教育的 实践路径探析

劳模文化是以劳模为代表的先进劳动者的精神风貌和工作方式的集中体现, 作为中华民族精神和时代精神的重要组成部分, 体现了爱国主义和改革创新的核心价值。加强大学生的劳动教育是高校贯彻落实立德树人根本任务之所需, 更是推动大学生全面发展之所应, 而劳模文化为高校劳动教育的开展提供了鲜活案例和丰富教学资源。将探索新时代劳模文化引导高校开展劳动教育的实践路径, 以此树立大学生正确的劳动观, 助力培育具有高尚品德和职业素养的时代新人。     

莫斯科中国贸易中心工程防止结构连续倒塌设计

建筑抗倒塌问题近年来在欧美国家得到广泛关注。结合莫斯科中国贸易中心工程的防止结构连续倒塌设计,比较了国外一些相关设计规范和标准之间的相互关系,提出满足俄罗斯规范要求的防止连续倒塌设计计算方法,并将其与正常情况下的结构计算进行比较,找出其中带规律性的问题。     

CBTC系统中现地工作站合设方案研究

在CBTC系统架构中,联锁上位机和列车自动监控(ATS)值班工作站作为两个独立的操作终端,承担着不同的功能和角色.随着CBTC系统产品在国内的广泛应用以及地铁精细化管理和减少维护设备要求的提出,运营方对联锁上位机和AT S车站值班工作站提出了合设的招标要求.为了实现此目标,文章通过对比分析CBTC系统架构中两个操作终端...     

一种能够同时提取图像强弱边界的局部极值算法

根据图像强边界和弱边界在局部区域都存在极值的现象,提出的局部极值算法能够同时提取图像强弱边界,并对强弱边界进行精确定位,具有重要的理论和实用价值.     

三端口四态变量CNN原理在肿瘤生长方程中应用

提出了一种在抗癌免疫监视下的肿瘤生长细胞神经网络(GISAC CNN)模型.用具有3个端口4个态变量CNN的解析判别法研究了GUSAC CNN的分歧图.数值模拟了癌细胞扩散和清除过程.研究结果似乎表明:效应细胞对癌细胞的清除起着至关重要作用,细胞组织中存在免疫缺陷,可能导致癌细胞的转移与扩散.     

A heuristic to solve the synchronized log-truck scheduling problem

We present a synchronized routing and scheduling problem that arises in the forest industry, as a variation of the log-truck scheduling problem. It combines routing and scheduling of trucks with specific constraints related to the Canadian forestry context. This problem includes aspects such as pick-up and delivery, multiple products, inventory stock, multiple supply points and multiple demand points. We developed a decomposition approach to solve the weekly problem in two phases. In the first phase we use a MIP solver to solve a tactical model that determines the destinations of full truckloads from forest areas to woodmills. In the second phase, we make use of two different methods to route and schedule the daily transportation of logs: the first one consists in using a constraint-based local search approach while the second one is a hybrid approach involving a constraint programming based model and a constraint-based local search model. These approaches have been implemented using COMET2.0. The method, was tested on two industrial cases from forest companies in Canada.