影响我国煤矿安全状况的经济技术因素分析

煤矿安全生产状况与行业的经济技术发展水平密切相关。对煤矿安全生产状况的变化趋势进行分析，用数理统计分析方法建立煤矿死亡人数、百万吨死亡率与煤炭行业经济技术发展水平之间的关系模型，揭示其内在规律，提出改进煤矿安全生产措施和建议。     

回归方程在煤灰成分分析数理统计中的应用

在煤灰成分分析检测项目中有一些通常采用光电比色法进行检验.为了提高数据处理的准确度,采用一元线性回归方程对数据进行数理统计的方法,建立简单的数学模型,可快速、准确地获得计算结果.     

Ultraviolet light inactivation of protozoa in drinking water: a Bayesian meta-analysis

To assess the dose of UV light needed to achieve specified levels of Giardia spp. cysts and Cryptosporidium spp. oocysts inactivation in drinking water, a Bayesian meta-analysis is used to analyze experimental data from several studies. Of the 20 studies identified by an extensive data collection effort, 14 (five reported experiments on Giardia and nine on Cryptosporidium) were selected for analysis based on a set of criteria. A substantial amount of the log inactivation data are reported as greater than a given inactivation level (i.e., censored data). The Bayesian hierarchical modeling approach used in this study not only properly addresses the common concerns in a meta-analysis but also provides a robust method for incorporating censored data. Different statistical models will result in different estimates of the UV doses needed to achieve a specific inactivation level. The Bayesian approach allows us to present the uncertainty in terms of risk, which is better suited for supporting US EPA in developing regulations.     

A Support Vector Machine Based on Bayesian Criterion

SVM handles classification problem only considering samples themselves and the classification effect depends on the characteristics of the training samples but not the current information of classified problem.From the phenomena of data crossing in systems,this paper improves the classification effect of SVM by adding the prior probability item reflecting the classified problem information into the decision function,which fuses the Bayesian criterion into SVM.The detailed deducing process and realizing steps of the algorithm are put forward.It is verified through two instances.The results showthat the new algorithm has better effect than the traditional SVM algorithm,and its robustness and sensitivity are all improved.     

关于对数积分的基本理论

提出了实对数导数与对数积分的基本理论 ,证明了实对数导数和对数积分与 (常义 )导数和积分的关系及充要条件 ,所得到的定理与公式在实数域内对处理函数乘、除、乘方、开方及复合函数的性质具有独特的优势 .实对数导数与对数积分的基本理论是对经典微积分理论的扩充     

基于Logistic模型的P2P资源流行程度分析

为了解决目标资源数量增多而带来的监管成本过高的问题,提出一种基于Logistic模型的资源流行程度分析方法.利用该方法估计目标资源的流行程度,剔除流行程度低的资源,以此缩小监控范围,减少节点的部署数量.在Kad中对不同资源进行追踪,统计资源的共享节点数量,估计Logistic模型的参数,并进行曲线拟合.通过决策树建模得出,资源的共享节点数量和资源大小是影响该方法准确性的关键因素.     

基于二阶统计量的非平稳源盲提取算法

利用非平稳信号自身的时序结构,采用一阶线性预测模型,提出了一种基于二阶统计量的批处理非平稳源盲提取算法。仿真实验表明该算法是有效的。     

食品安全现状及食品安全检测

测定5种不同浓度（0%、55%、75%、95%、100%）乙醇云南木姜子醇提物（Ethanol Extract of Yunnan Litsea cubeba,EELC）对两种致病菌的抑菌效应,筛选出抑菌活性最强的醇提取物,并研究其稳定性。采用KB纸片法测定不同浓度乙醇EELC对E.coil、S.aureus的抑菌圈直径,并采用TTC（2,3,5-三苯基氯化四氮唑）法测定其MIC,筛选出最佳抑菌活性EELC,进一步研究其温度、热处理时间、酸碱度及紫外光照稳定性。结果表明：55%和75% EELC分别对S.aureus,E.coil抑制效果最好,其MIC分别为19和819 μg/mL。在40 ℃下处理55% EELC时,OD₆₀₀为0.118抑菌活性最佳,且在此条件下处理1~5 h抑菌活性保持稳定;经30 W紫外光照射10~60 min抑菌活性无显著差异（P>0.05）;在pH为4时,抑菌活性有所下降,pH为6~10时,抑菌活性保持稳定。在100 ℃处理75% EELC时,抑菌活性保持率达到92.88%,在此温度下加热1~5 h,抑菌活性无显著差异（P>0.05）;在pH为4~8时,75% EELC抑菌活性显著下降（P<0.05）,在pH为10时,抑菌活性有所上升;经紫外光照射10~60 min对其抑制效果无显著影响（P>0.05）。综上,55% EELC对S.aureus具有较高的稳定性以及较低的作用浓度,75% EELC对E.coil的抑制效果良好且稳定,为云南木姜子的综合利用与开发提供了理论依据。     

极小布尔不可满足子式的提取算法

研究了极小布尔不可满足子式的提取算法,它分为近似算法和精确算法两种．文中就精确算法提出了局部预先赋值的优化方案,并且在理论上证明了该算法的正确性;通过实验显示了此算法可以获得更高的效率．通过模拟实验观察到,利用完法计算法进行近似提取的一个有趣现象,即随着公式密度的增加,算法的提取误差会趋于下降．     

鞍钢钢材成分与其力学性能的定量关系

根据由鞍钢100炉次钢材试样的化学成分全分析、显微组织参数和力学性能测定的结果,采用统计方法分析了钢材成分（包括痕量元素）、组织与其力学性能的关系,得出了成分、组织与其力学性能之间的回归方程,并将鞍钢钢材的成分与宝钢钢材成分作了比较.