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Gain‐scheduled filtering for linear parameter‐varying systems using inexact scheduling parameters with bounded variation rates 下载免费PDF全文
Arash Sadeghzadeh 《国际强度与非线性控制杂志
》2016,26(13):2864-2879
》2016,26(13):2864-2879
This paper is concerned with the problem of full‐order H2 linear parameter‐varying filter design for continuous‐time systems with bounded rate of variations under the condition that the scheduling parameters do not exactly fit the real ones. The scheduling parameters and their derivatives are supposed to belong to polytopes with known vertices. The synthesis conditions are formulated in terms of parameter‐dependent bilinear matrix inequalities by means of parameter‐dependent Lyapunov function and introducing some extra variables for the filter design. An iterative procedure is presented to cast the bilinear matrix inequalities problem into a linear matrix inequality optimization problem. The design of robust filters for both time‐varying and time‐invariant systems can be viewed as particular cases of the proposed method. The merit of the method presented in this paper lies in two fields. The first pertains to dealing with the measurement uncertainty in a less conservative manner than available approaches in the gain‐scheduled filtering problem. The second is to provide more efficient methods than the existing ones in the literature for the robust filter design. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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为在混凝土无损检测中采集到高信噪比的声发射信号,对再生混凝土材料的声学特性参数进行了试验研究。通过模拟加载确定了声发射检测环境的门槛值,采用断芯试验测试了再生混凝土材料的检测时间参数,包括峰值鉴别时间(PDT)、撞击鉴别时间(HDT)和撞击闭锁时间(HLT);同时确定了信号在再生混凝土材料中的传播波速,为再生混凝土材料声发射检测参数的设置提供了一定的试验依据。该声发射检测参数设置具有操作简单易行、实时动态、对原有建筑物损伤小等特点,在混凝土结构声发射检测中具有较好的适用性。 相似文献
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三峡右岸电站是世界上首个在700 MW级水轮发电机主回路配套使用发电机断路器(简称GCB)的水电工程,其额定电流26 kA、短路开断电流160 kA。为了确保大型GCB在三峡工程中得到成功运用,进行了大量的工程设计和研究工作,解决了GCB特征参数确定、设备布置、厂内运输安装等一系列工程实际问题。对GCB在三峡水电站工程实际运用中遇到的一些问题及其有针对性地开展的分析研究工作、所采取的一些应对措施等情况作了介绍。对问题的论述及结论可为同类电站的设计提供参考。 相似文献
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In this paper, a novel decentralized adaptive neural control scheme is proposed for a class of interconnected large‐scale uncertain nonlinear time‐delay systems with input saturation. Radial basis function (RBF) neural networks (NNs) are used to tackle unknown nonlinear functions. Then, the decentralized adaptive NN tracking controller is constructed by combining Lyapunov–Krasovskii functions and the dynamic surface control (DSC) technique, along with the minimal‐learning‐parameters (MLP) algorithm. The stability analysis subject to the effect of input saturation constraints are conducted with the help of an auxiliary design system based on the Lyapunov–Krasovskii method. The proposed controller guarantees uniform ultimate boundedness (UUB) of all of the signals in the closed‐loop large‐scale system, while the tracking errors converge to a small neighborhood around the origin. An advantage of the proposed control scheme lies in the number of adaptive parameters of the whole system being reduced to one and in the solution of the three problems of “computational explosion,” “dimension curse,” and “controller singularity”. Finally, simulation results along with comparisons are presented to demonstrate the advantages, effectiveness, and performance of the proposed scheme. 相似文献
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基于云理论的煤矿安全监测数据关联规则挖掘 总被引:4,自引:0,他引:4
本文主要研究如何运用关联规则来评价巷道瓦斯危险源的风险程度,作为分析煤矿事故危险源的补充.文章在云模型的基础上,针对煤矿安全监测数据的特点,提出一种基于云理论的属性空间软划分模型,然后在此基础上对Apriori算法进行了改进,提出适用于对煤矿安全监测数据进行关联规则挖掘的算法.最后通过实例测试,验证了改进算法的有效性. 相似文献