应用网络模块度的航天测控地面站网分析

航天测控地面站网作为一个实际网络,它具有网络的相关属性。首先通过复杂网络方法构建了航天测控天地一体化二分网络,然后在二分网络基础上,提出了各专用测控系统的专用性参数α和通用性参数β来描述和区分不同的专用测控系统,利用Kendall相关系数和定义的相关性阈值K构建了航天测控地面站相关性网络。以美国航天测控地面站网现状为例,对所提网络模型的有效性进行了仿真验证,应用相关性阈值(K)和网络模块度(Q)曲线(K-Q曲线)分析了网络模型参数。研究结果表明,所提的相关性网络模型能较好的模拟测控地面站网络现状;网络模块度的峰值与|α-β|呈正相关,当|α-β|较大时,K-Q曲线整体呈现出正态分布特性。     

Research on label propagation algorithm based on modularity maximization in the social network

A kind of community detection method based on the combination of modularity and community structure attributes was proposed.Firstly,updating the whole network after communities merging every time could result in the high time complexity,therefore,introducing propagation distance parameter and “merger going after label propagation” was utilized to reduce time complexity.Secondly,CDMM-LPA algorithm was proposed by combing label propagation with community structure.Finally,empirical analysis on data networks verified the validity of the approaches.The experimental results show that the CDMM-LPA algorithm has a high modularity value and a more stable community structure while reducing the time complexity.     

关于Office办公软件模块化教学的思考

提出在进行Office办公软件教学的过程中,应当将课Excel、Word、PowerPoint等一系列办公软件的教学单元打破,以及将教学任务加以整合,全面地组织实训教学,进而互相交叉组合一系列的办公软件。实践证明,教师以这样的方式实施教学,能够有效地统一实践和理论知识,激发学生的学习积极性和主动性,最终大大地提高教学质量。具体论述了Office办公软件模块化教学的策略。     

Identifying extract class refactoring opportunities for internetware

The quality of internetware software is significantly associated with class structure.As software evolves,changes often introduce many unrelated responsibilities to the same classes or distribute tightly-related methods in different classes.These changes make the classes difficult to understand and maintain.Extract class refactoring is an effective technique to improve the quality of software structure by decomposing unrelated methods in one class to create new classes or extracting tightly-related methods from different classes.In this paper,we propose a novel approach for class extraction from internetware source codes.This approach leverages a community structure detection technique to partition software into clusters and extracts classes from the resulting clusters.Our experimental results,which investigate the public well-known internetware PKUAS,indicate that:(1)the proposed approach is much faster than existing search-based clustering approaches(Hillclimbing and Genetic algorithm)and is thus applicable for large-scale internetware;(2)the proposed approach can identify meaningful class extractions for internetware;and(3)Extract Class refactoring candidates identified by the proposed approach significantly improve class cohesion of internetware.     

复杂网络社团的谱分检测方法

为有效地检测复杂网络中的社团结构,优化模块密度函数,展示模块密度函数怎样被优化框定到谱分聚类问题,提出一种谱分算法,进一步对该算法进行时间复杂度分析。在一个经典的真实世界网络中检验该算法,并与基于模块密度的直接核方法及基于模块函数的谱分方法做比较。特别地,当网络中社团结构变得模糊时,实验结果显示,该谱分算法在发现复杂网络社团上是有效的。     

基于粒子群优化的复杂网络社区挖掘

为解决复杂网络社区结构挖掘的优化问题,根据复杂网络拓扑结构的先验知识,提出一种基于离散粒子群优化的社区结构挖掘算法。将粒子的位置和速度定义在离散环境下,设计粒子的更新规则,在不需要事先指定社区个数的前提下自动判断网络的最佳社区个数,给出局部搜索算子,该算子可以帮助算法跳出局部最优解,提高算法的收敛速度和全局寻优能力。实验结果表明,与iMeme-net算法相比,该算法能够准确地挖掘出复杂网络中隐藏的社区结构,且执行速度较快。     

一种基于结构信息的改进CNM算法

CNM(clauset-newman-moore)算法能有效划分网络社区结构,但是对应划分出的社区准确度不高。对此,结合网络结构信息提出了一种改进CNM算法。通过对输入数据进行迭代删边预处理,精简网络结构,将原始网络分为两个子网络,然后将CNM算法应用到子网络,完成社区发现。在五个不同规模数据集上的试验结果表明,改进CNM方法提高了社区发现的质量和精度,社区模块度在小规模的数据集上得到了显著提升。     

高效传热管的实验研究

建立了样机型模块式溴化锂吸收式制冷机高效传热管试验台;对研制成功的高效传热管在接近工业条件下进行了传热传质性能和添加表面活性剂影响的实验研究,提供了可供工程设计使用的关联式,并观察了马拉哥尼对流.实验研究表明,只有将有关技术参数如喷淋密度、冷却水和冷媒水流速等设计在合适的范围内,高效传热管才能取得较好的强化效果;吸收器高效管必须添加适量的表面活性剂,才能获得最佳传热传质效果.使用本文的高效传热管可使一台1160 kW的溴化锂吸收式制冷机节省铜材1700～2000 kg,质量减轻30%～40%.     

基于参数化的大型曲柄压力机变型设计方法研究与实践

针对目前大型曲柄压力机设计任务繁重、重复劳动多等现状,结合Solid Works系统、模块化设计、参数化设计和Excel设计表,提出了大型曲柄压力机参数化变型设计的方法。并给出了利用Visual C++、Excel开发大型曲柄压力机参数化变型设计系统的思路,以机身设计模块为例,演示了所提出的方法和系统的实际应用。曲柄压力机变型设计系统将零部件三维模型的建立与设计校核过程相结合,提高了设计人员的工作效率并保证了零部件设计的可靠性。     

微机在企业备品备件管理中的应用

莱钢锻压厂运用微机对备品备件进行管理，通过采用模块化设计以及设计友好的用户界面，提高了工作效率，加强了备品备件的管理工作。