航空影像中居民地的半自动采集

在围绕面状地物居民地的采集。利用高斯模糊处理提高影像上居民地区域纹理特征一致性的同时，通过灰度共生矩阵提取了纹理，用区域生长和形态学的方法全方位腐蚀与膨胀，完成了面状地物居民地的提取，并进行了矢量跟踪，通过对矢量结果分析，准确率达到90％以上。可以直接应用到GIS中去。     

基于模糊神经网络的图像滤波算法

针对传统的线性和非线性图像滤波算法对含有丰富细节的图像滤波处理的不足,提出一种基于模糊神经网络的图像滤波算法.该算法利用神经网络的自学习功能训练标准样本以确定模糊贴近度阈值,在基本不改变原有图像的灰度信息的前提下,找出图像受到噪声污染的像素点,采用迭代中值滤波算法得到的中值替换噪声点.仿真实验表明该方法有很好的滤波效果,优于传统的图像滤波算法.     

基于改进特征跟踪的客流量统计

为实现多目标的精确跟踪,提出一种基于视频客流量的跟踪计数方法。利用图像差分法提取运动目标,对差分图像进行形态学处理,使用连通域分析创建人体结点,得到目标的形心,采用向前优先搜索像素点的原则搜索下一帧图像的所有像素点,通过搜索到的像素点确定目标的新中心位置,根据目标中心与计数线的关系进行计数。实验结果表明,该方法简单可行,统计数据具有较高的正确率。     

采用形态学算子的运动目标检测跟踪方法研究及实现

针对背景动态变化的场景,提出了一种基于全方位视觉的运动目标检测跟踪方法.采用统计方法建立背景模型,并实现背景模型的实时更新;利用减背景法和改进的二值图像连通域算法实现运动区域提取、分割;引入形态学算子计算目标区域体态比和紧密度,过滤背景干扰物;采用卡尔曼滤波与匹配矩阵相结合实现多个运动目标的跟踪;通过目标在HSV颜色空间中的H值、目标间的欧氏距离和目标相交面积等特征融合,提高目标跟踪的鲁棒性.实验表明,所设计的方法能实现实时准确的运动目标检测与跟踪.     

有穷机理论在数控程序词法分析模型构建中的应用

将有穷机理论应用于数控程序的词法分析模块中,构建了数控程序的词法分析模型。应用图论的相关定理,证明了该模型的正确性和可行性,为数控代码译码程序的开发提供了新的思路和依据。     

形态学滤波器结构元素选取原则研究与分析

形态学滤波器作为一种非线性滤波工具,以其良好的消噪性能越来越多地被运用到电力系统采样数据的处理中.形态学滤波器所选用的结构元素对滤波效果有着重要的影响,但目前结构元素的选取还没有针对具体应用背景的选取原则.针对电力系统中的常见噪声,通过数值仿真,对几种常用结构元素的滤波效果及计算速度进行了详细的分析研究,进而给出了结构元素类型的一般选取原则.同时提出了关于结构元素宽度及幅值选取的一些规律,为形态学滤波器的设计提供了参考依据.     

一种基于小波变换的视频对象分割算法

新一代视频编码标准MPEG－4提出了基于内容的视频编码的概念，它充分考虑到视频场景的特点，对不同对象用不同方法进行编码，这样视频对象分割就成为该标准的关键技术之一。该文提出一种利用小波变换分割视频序列中运动对象的算法。算法的主要思想是通过对视频序列在时间轴上作小波变换提取视频对象的运动信息进行视频对象的分割。实验结果证明，本算法能比较准确地分割出运动视频对象。     

基于点迹态势图像处理的数据关联新方法

密集杂波环境下,传统的点迹融合方法进行点迹数据关联处理时,运算量大、错误关联明显。针对这一问题,提出一种基于点迹态势图像处理的数据关联方法。首先根据传感器探测性能与目标速度范围估计实现点迹量测的图像化,生成点迹态势图像;然后对图像进行邻域连通性判别等形态学处理,实现杂波点迹的剔除。结合像素点对应点迹含有的时间信息进行连通域标记,得到不同目标点迹的归类划分,进而实现点迹数据的关联处理。仿真验证表明,该方法从原理上避免了组合爆炸,降低了运算量,且能够很好地解决错误关联问题,提高数据关联处理的准确性。     

一种基于图像融合的红外图像增强新方法

介绍了一种红外图像增强的新方法.该算法对红外图像处理过程中不同类型的噪声采用不同的方法滤波,有效地滤除了高斯噪声和脉冲噪声,同时增强了目标和背景中的边缘成分.该方法以增加检测系统硬件复杂程度为代价换取对红外图像特定信息的增强,可用于地面背景下红外图像目标检测或匹配跟踪的预处理.     

基于GIS的龙口市泳汶河流域地貌形态定量分析

地形因子是最基本的自然地理要素,也是对人类的生产和生活影响最大的自然要素。精确的地形地貌因子分析可为经济发展、农业规划、水土流失、工程建设等研究提供有力的数据支持。应用GIS工具,对龙口市泳汶河流域作了坡度、坡向等4方面研究性的分析,得出了比较准确的数据。