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82.
Images are generally corrupted by impulse noise during acquisition and transmission. Noise deteriorates the quality of images. To remove corruption noise, we propose a hybrid approach to restoring a random noise-corrupted image, including a block matching 3D (BM3D) method, an adaptive non-local mean (ANLM) scheme, and the K-singular value decomposition (K-SVD) algorithm. In the proposed method, we employ the morphological component analysis (MCA) to decompose an image into the texture, structure, and edge parts. Then, the BM3D method, ANLM scheme, and K-SVD algorithm are utilized to eliminate noise in the texture, structure, and edge parts of the image, respectively. Experimental results show that the proposed approach can effectively remove interference random noise in different parts; meanwhile, the deteriorated image is able to be reconstructed well. 相似文献
83.
基于可控随机变换的分形树生成算法及实现 总被引:2,自引:0,他引:2
分形树的生成算法是自然景物模拟中的热点问题,针对目前生成算法中的运行显示速度慢,树形变化少,颜色单一等问题,提出了一种可控随机交换的分形树生成算法.该算法对分形树的生成参数进行随机控制.给出了该算法的核心思想及实现过程,仿真实验得到了较好的生成显示速度及多姿态、多色彩的具有三维真实感的分形树.算法具有一定的通用性并可为其他自然景物的模拟提供较高的研究参考价值. 相似文献
84.
基于序贯截尾检验方法,对一维修正弹的落点密集度的评估方法进行了研究,采用Monte-carlo法给出了数值算例,仿真计算结果表明,通过序贯截尾检验方法,能够有效减少试验次数,缩短试验周期,能够为该型信息化弹药的试验鉴定提供理论参考,具有较强的理论价值和一定的参考意义. 相似文献
85.
86.
传统的物理光学法(PO)能够方便高效地处理开放空间中电大尺寸结构的电磁散射问题,并且通常能获得较好的精度。然而,对于电大尺寸结构内嵌在金属平行板之间的这种特殊问题,传统的PO方法不再适用,而采用全波分析方法来处理往往需要消耗巨大的计算资源。该文在离散实镜像理论的基础上,提出了一种修正的物理光学法(DRMI-PO),基本思想是先将金属平行板间的激励电磁流展开为傅里叶级数,再对级数的每一项分别应用2维物理光学法求解场,最后把所有求得的场解作线性组合。与多层快速多极子(MLFMA)的全波方法相比,DRMI-PO在解决该类特殊结构的电磁仿真问题时能在保证足够高精度的同时大幅度提高计算效率;作为应用实例,对两种不同极化方式的太赫兹波段扇形波束扫描天线分别进行了DRMI-PO数值仿真与实验测试,结果表明仿真和实验得出的天线方向图吻合较好,从而证实了DRMI-PO方法的有效性。 相似文献
87.
88.
基于局部模糊分形维度的图像边缘检测算法 总被引:1,自引:1,他引:1
介绍了一种局部模糊分形维度,并将该技术应用到图像边缘检测中.将像素覆盖方法推广到N维模糊离散集分形维度的计算就得到了局部模糊分形维度.给出了局部图像的LFFD计算流程和基于LFFD的图像边缘检测方法.采用实例验证了本文的算法,实例结果显示,本文的算法是正确的、可行的和有效的. 相似文献
89.
为了实现快速而准确的图像检索,降低图像维数,通过对HSI色彩空间的分析,将RGB颜色模型转换为基于视觉感知的HSI颜色模型,提出了一种利用HSI颜色模型提取图像主色的图像降维算法。仿真结果表明,该算法无需事先指定需要降维的维数,能较好地利用图像的本征维数,达到图像快速降维的目的。 相似文献
90.
提出了一种基于分形理论的麻醉监测诱发脑电信号识别方法.首先给出了麻醉监测中潜伏期听觉诱发脑电信号的数学模型,产生与实际信号相符的模拟脑电信号,然后对脑电信号进行小波降噪,提取降噪后脑电信号的关联维数,最后通过关联维数的大小识别麻醉状态下中潜伏期听觉诱发脑电信号的类型.实验仿真结果表明:提出的识别方法具有较高的识别率. 相似文献