纹饰在产品设计中的情感特征与功能

目的对产品造型中的纹饰符号特性、纹饰与产品商业价值的实现、纹饰与民族文化传播进行分析。方法以产品造型的纹饰构成元素特性为基础,通过纹饰符号情感特性的分析,对产品纹饰符号承载人文情感、传递特定文化价值及有效促使产品商业价值实现进行研究。结论通过纹饰与产品造型相互依存关系的理解、基于纹饰传统视觉文化创新发展途径的思考、基于纹饰的文化传播与产品商业价值实现的相互促进关系判别可知,产品造型中的优秀纹饰符号能在强化消费者情感认同的同时促进商业消费行为的达成,并且,在产品以消费形式被广泛传播的同时,依附于纹饰符号的文化现象也得到了有效传播。     

汽车造型的工程属性与情感属性的映射关系研究

目的研究汽车造型中的工程属性与情感属性存在的映射和对应关系,以及对于设计评价的影响。方法通过文献研究和实验分析,揭示了汽车造型中的工程属性与情感属性的映射和转换关系。结论造型中的工程属性能与情感属性存在内在的映射与转化关系,可以提高设计方案在跨学科研发团队中的沟通效率,提高设计创意的"编码"和"解码"。对于汽车创意和评价具有重要的参考价值,可以提高设计方案在跨学科研发团队中的多向沟通效率,提高设计方案的接受度和可行性。     

面向海量NetFlow数据的存储和查询处理方法研究

针对全国骨干网高速海量Net Flow数据到来速度快、数据量大以及对所存数据进行频繁多维查询操作的特点,提出了一种多维属性聚簇存储(MACS)模型。该模型根据实际应用环境中查询的特点对数据进行空间分片,以并行加流水的方式对数据进行存储。此外,为Net Flow提出了一种超多面体的查询模式。真实环境实验结果表明,运用MACS模型实现的系统单点数据实时存储速度达到270万条/s,远远快于其他的数据分析系统,并且多维属性查询的速度优于Hive和Impala。     

基于有限状态机矩阵模型的人工情绪模型

根据情绪心理学理论,提出先天预置和后天习得2个层次的人工情绪模型。用有限状态机的矩阵模型实现先天原始基本情绪智能的再现,克服“事件-情绪-行为”序列对需要存储空间的缺点,提高了模型的实时性。用Lapicque神经细胞模型描述情绪状态转换的过渡过程,并给出模型仿真结果。     

基于D-S证据的多语段融合语音情感识别

为获得更丰富的情感信息、有效识别长语音的情感状态,提出基于D-S证据理论的多粒度语段融合语音情感识别方法。采用2种分段方法对语音样本分段,用SVM对语段进行识别,再利用D-S证据理论对各语音段识别结果进行决策融合,得到2种分段方法下语音的情感识别结果,将这2个识别结果进一步融合得到最终结果。实验结果表明,该方法具有较好的整体识别性能,能有效提高语音情感的识别率。     

中国传统五色在现代影视中的情感表现

色彩作为一种影视要素、一种感情载体,在影视作品中起着重要作用。中国传统的色彩观念不仅仅表现于艺术的审美创造,同时又具有象征、寓意等。文章通过中国古典色彩中"五色观"的角度分析一些现代优秀影视作品色彩感情,对影视色彩情感表现上进行深层次的思考、探索。     

基于兴趣视图子集的流立方体计算方法

流立方体计算是流式数据多维分析的重要基础,然而流式数据的动态性、无限性、突发性等特征使其面临巨大的挑战.在实际应用中,用户的兴趣通常集中在部分视图上,基于这个特点提出了一种基于兴趣视图子集的计算方法,依据用户历史查询信息确定兴趣视图子集与兴趣路径,同时定义了Stream-Tree结构用于在主存中物化存储兴趣视图子集所包含的数据单元,在运行过程中依据多层次时间窗口约束不断更新和维护Stream-Tree中存储的数据单元,而对于稀疏数据单元仅保留高层次的聚集值.实验和分析表明,该方法能够在有限的主存空间中维持流立方体当前窗口内的数据单元,同时能够支持快速更新维护存储结构和响应用户查询.     

Segment-based emotion recognition from continuous Mandarin Chinese speech

Recognition of emotion in speech has recently matured to one of the key disciplines in speech analysis serving next generation human-machine interaction and communication. However, compared to automatic speech recognition, that emotion recognition from an isolated word or a phrase is inappropriate for conversation. Because a complete emotional expression may stride across several sentences, and may fetch-up on any word in dialogue. In this paper, we present a segment-based emotion recognition approach to continuous Mandarin Chinese speech. In this proposed approach, the unit for recognition is not a phrase or a sentence but an emotional expression in dialogue. To that end, the following procedures are presented: First, we evaluate the performance of several classifiers in short sentence speech emotion recognition architectures. The results of the experiments show that the WD-KNN classifier achieves the best accuracy for the 5-class emotion recognition what among the five classification techniques. We then implemented a continuous Mandarin Chinese speech emotion recognition system with an emotion radar chart which is based on WD-KNN; this system can represent the intensity of each emotion component in speech. This proposed approach shows how emotions can be recognized by speech signals, and in turn how emotional states can be visualized.     

基于自然接触传感器的智能控制手柄

研究开发了一种用于控制手柄的自然接触传感器组.该传感器组能够实时地测量皮肤血流容积、皮肤导电性、皮肤温度和握力等人体生理信号,同时不会改变和打扰人原来的工作状态.传感器的设计是基于自然接触理念,通过包覆的方式安置到控制手柄上,以保证人和传感器的自然接触,包覆有此类传感器的手柄称为智能控制手柄,实验结果显示智能控制手柄具...