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161.
针对图像中的椒盐噪声,基于模糊理论设计了一种滤波算法。首先结合椒盐噪声特点,借助窗口进行噪声检测,其次设计了自适应的方法消除噪声,最后采用图像进行实验,定性和定量分析结果表明该方法对于椒盐噪声的消除可行有效。  相似文献   
162.
对逆M序列在消除激光陀螺动态闭锁误差中的应用进行了研究和验证.目前多采用M序列对抖动的幅度进行调制来消除激光陀螺动态闭锁误差,而逆M序列与M序列相比不仅满足注入到激光陀螺抖动中的要求,且比M序列有其性质等方面优势.通过理论分析及M序列和逆M序列在消除机抖激光陀螺动态闭锁中实验中的应用对比,实验数据表明逆M序列在消除动态闭锁中的作用要优于M序列.  相似文献   
163.
基于改进的Capon滤波器组谱估计新方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了解决Capon滤波器组谱估计方法在α稳定分布噪声下性能出现退化的问题,提出了一种改进的Capon滤波器组谱估计方法,利用分数低阶协方差(FLOC)对传统的Capon滤波器组进行重构.由于分数低阶协方差的作用范围是0<α≤2整个分数低阶空间,因此在α稳定分布噪声下其谱估计性能比基于二阶统计量方法的谱估计性能更好.计算机仿真结果显示了这种方法的优越性能,并且在高斯噪声环境下,其性能与二阶统计量下的方法类似.  相似文献   
164.
研究装艇条件下绝缘电阻对圆柱型换能器噪声接收灵敏度的影响.推导装艇条件下圆柱型换能器噪声接收灵敏度的表达式,并进行理论计算验证.仿真结果表明,当绝缘电阻大于100 时,对圆柱型换能器噪声接收灵敏度没有影响;当绝缘电阻小于10 时,在频率低于4 时,对圆柱型换能器噪声接收灵敏度影响明显,在大于6 时,基本没有影响.  相似文献   
165.
王立声  高云  咸迪 《计算机仿真》2009,26(9):194-198
气象卫星数据在采集或者传输的过程中,往往会引入不同程度的脉冲噪声。为提高图像质量,滤除噪音,进行可信度分析,提出了一种三阶段气象卫星数据脉冲噪声检测和滤除方法。在算法第一阶段,利用均值与均方差比值差值序列建立排序检测器(ROD),检测出图像中所有可能的脉冲噪声点;第二阶段,采用逐点滑动N×N窗口,按照每个可能的脉冲噪声点在不同的滑动窗口被重复检测到的次数,建立噪声可信度。第三阶段,对高噪声点进行滤波;对低噪声点迭代排序检测,如果可识别有噪声点,再进行滤波。结果表明,算法可以准确检测和滤除脉冲噪声,并保持数据中非噪声点信息。  相似文献   
166.
提出一种针对高动态范围(HDR)图像滤噪的新方法,通过对用于合成HDR的一组图像进行滤噪来实现。在亮度空间中,通过求解加权最小二乘问题拟合L-t直线,并用该直线修正亮度值,从而到达滤噪目的。实验表明该算法运算量小,能有效去除椒盐型噪声,对高斯型噪声抑制效果明显,优于A.&E.(Ahmet&Erit)的加权求和滤噪算法。  相似文献   
167.
Abstract— A high‐pixel‐rate, high‐contrast (30,000:1) wide‐color‐gamut grating‐light‐valve laser projector is reported. A new optical engine enabling high‐frame‐rate (240 Hz) scan projection is employed. Panoramic wide‐angle‐scan projection with a 64:9 aspect ratio was also developed. Speckle noise is eliminated using a simple but highly efficient technique. The optical throughput efficiency of the grating‐light‐valve laser projector is reviewed.  相似文献   
168.
介绍了几种弱信号放大的基本方法和一些典型的应用电路。  相似文献   
169.
一种改进的应用于噪声数据中的KNN算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于实例的KNN算法不可避免地要依赖于数据的质量,但原始数据含有噪声,因而KNN算法的结果势必会因为数据中的噪声而受到严重的影响。事实上,大多噪声都服从一定的模型,而且模型一般是已知的。充分利用数据中的噪声模型,以减小噪声对KNN算法结果的影响。通过实验结果表明该方法是有效的。  相似文献   
170.
闪烁噪声是一种非平稳随机过程,其功率谱密度函数在频率低端(f=0)发散,无法直接利用Wiener-Khintchine关系得到它的自相关函数,本文采用“降阶-积分”方法,得到了频率源中闪烁调频噪声的自相关函数的解析表达式。根据这一结果,分析了频率稳定度的表征原理,指出了频率稳定度表征的实质是将非平稳过程转化为平稳过程并求取时间平均。最后,通过时域分析得到了闪烁噪声的Allan方差表达式。  相似文献   
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