Electronic properties and gas adsorption behaviour of pristine,silicon-, and boron-doped (8, 0) single-walled carbon nanotube: A first principles study

Carbon nanotubes (CNTs) have received enormous attention due to their fascinating properties to be used in various applications including electronics, sensing, energy storage and conversion. The first principles calculations within density functional theory (DFT) have been carried out in order to investigate the structural, electronic and optical properties of un-doped and doped CNT nanostructures. O₂, CO₂, and CH₃OH have been chosen as gas molecules to study the adsorption properties based on zigzag (8,0) SWCNTs. The results demonstrate that the adsorption of O₂, CO_2, and CH₃OH gas molecules on pristine, Si-doped and B-doped SWCNTs are either physisorption or chemisorption. Moreover, the electronic properties indicating SWCNT shows significant improvement toward gas adsorption which provides the impact of selecting the best gas sensor materials towards detecting gas molecule. Therefore, these pristine, Si-, and B-doped SWCNTs can be considered to be very good potential candidates for sensing application.     

A frame‐based EM‐simulation for design of LC oscillator with MoM capacitor banks

This article presents a simulation method for the design of a digitally controlled oscillator (DCO). Electromagnetic (EM) simulations are essential and inevitable for modern LC oscillator design. Although EM‐simulators provide high accuracy, the EM‐simulation time is very long when metal‐oxide‐metal (MoM) capacitors are present. The proposed frame‐based EM‐simulation can significantly reduce the EM‐simulation time even in the presence of MoM capacitors without influencing the accuracy. To verify the proposed method, a DCO was fabricated using a 55‐nm CMOS process. Measurements of the DCO are in good agreement with the frame‐based post‐layout simulation results. In addition, the DCO has good performances with a low power consumption of approximately 0.68 mW.     

固定翼巡线无人机实时蚁群算法路径规划

本文针对传统蚁群算法局部早熟等问题对算法进行了改进,并对无人机路径规划及重规划多条件约束问题进行了研究,提高蚁群算法航迹规划计算速度及全局性来满足实时蚁群算法航迹规划要求。文章针对传统蚁群算法的早熟问题采用全局与局部信息素互补衰减法,来高效完成蚁群算法寻优问题,并当无人机偏离航线时能及时根据无人机所在位置重新规划。通过实验结果得出蚁群算法具有快速的计算能力,能在短时间内对更改的路径进行响应,完成无人机自校正航迹规划。     

基于能量均衡的最大化覆盖目标算法

目标覆盖问题是无线传感网络WSNs(Wireless sensor networks)最重要的问题之一.每个目标至少被一个传感节点覆盖,为此提出基于能量均衡的最大化覆盖目标EMNL(Energy-balance-based Maximizing Network Lifetime)算法.EMNL算法将所有传感节点划分不同的传感节点覆盖区SC(Sensor Cover),致使每个SC能够维持对所有目标监测一个固定时间.通过有选择性选择一个SC活动,而其他SC休眠,进而提高能量利用率,延长了网络寿命.EMNL算法构建了不同不相邻SC,进而最大化网络寿命.最后,建立仿真环境,并进行性能仿真.此环境下的数据表明,在EMNL算法有效地扩延生存时间,也提升了覆盖率.     

抗磁悬浮能量采集器振动与输出特性分析

对抗磁悬浮振动能量采集器中悬浮永磁体的非线性振动特性进行了分析,并在此基础上分析了感应线圈结构参数对输出特性的影响.利用MATLAB软件的Simulink组件仿真分析采集器的非线性振动特性,利用有限元分析软件COMSOL对能量采集器的输出特性进行了仿真分析.通过改变线圈参数发现,在线圈体积一定时,输出功率变化很小,电压随着铜线直径减小增加很快,所以可以通过微细加工减小铜线直径的方法来提高线圈的输出电压.最终在线圈总体积约为6.4 mm3,铜线直径为0.02 mm,匝数为500匝时,得到的电压峰值达到约93.8 mV.     

一种基于超声阻抗和回波能量的液位检测方法

针对超声波液位检测方法中,传感器和容器壁间的耦合度不佳所带来的稳定性和可靠性降低的问题,提出了一种基于阻抗法并利用回波能量来实现液位检测的方法.该方法利用液位上下方气液介质的阻抗不相等的特性,计算和比较两个接收传感器所接收到的回波能量之间的差异,以此来确定液位的位置.实验结果表明,该方法能够有效地克服因耦合条件不佳所带来的问题,检测精度满足应用需求.     

基于移动—能量代价函数的无线自组织网络路由策略研究

能量均衡技术一直是无线自组织网络的热点研究领域.在深入研究网络信息传输特性的基础上,提出了一种基于移动-能量代价函数的无线自组织网络路由策略,并用于网络信息传输.首先,本文考虑节点连通性、能量均衡性,提出了一种节点移动策略;然后,以传输路径节点集合中的瓶颈节点剩余能量、传输链路数量作为准则,建立以网络节点为对象的能量代价函数.基于移动-能量代价函数的路由策略从链路层的决策转移到节点层的决策.最后,采用MATLAB数值仿真该路由策略的性能,结果显示:本文提出的移动-能量代价函数的路由策略既保持了原有路由优化的精度,延迟网络瓶颈节点能量下降速度,提高网络生存时间.     

基于热释电红外传感器的节能广告牌设计

热释电红外传感器被广泛的应用在报警器、人体移动检测的相关领域。本文主要讨论基于热释电红外传感器的节能广告牌设计,通过热释电红外传感器的人体检测功能,使广告牌在有路人经过时启动,达到节能的目的。     

基于拟插值理论的三维体数据场高精度重建算法

三维体数据场重建是体数据建模与分析的一个非常基础和重要的步骤,重建算法的精度直接决定了数据重采样和后续分析的准确性.文中发展了基于拟插值方法的三维体数据场重建理论,首次提出一种充分利用体数据自身信息与核函数优化相结合的预处理算法.在合理假设的前提下得到重建误差的表述式;然后充分利用三维体数据自身的信息全局优化该误差,使得重建误差在L2意义下达到最小.最后通过丰富的重建实例,显示了文中算法能有效地提高重建精度,并能够更好地保持三维体数据的高频信息.