基于预测模式蚁群优化的传感网节能路由机制

面向传感器网络中时间序列数据的时域关联性特征,针对网内数据流量不均衡分布模式所导致的传输能耗漏斗效应问题,提出了基于预测模式的能量感知数据路由机制。机制的设计结合了蚁群优化机理自适应网络状况动态性的优势和预测模型揭示数据流量变化规律的优势,通过将节点负载因子引入蚁群优化算法中启发式因子的构造和局部信息素更新规则的设计,赋予蚂蚁代理在路由解空间探索中预知网络局域能量状况的能力,提高了数据路由构建的自适应性和能量均衡性。实验表明,论文提出的面向预测模式的路由机制,通过引入蚁群优化机理和挖掘数据内涵的时域关联性,有效降低和均衡了数据路由能耗。     

智能组卷系统中的组卷策略研究

智能组卷要满足多重约束目标,它们不是孤立存在的而是相互联系和制约的。文章在研究了目前普遍使用的组卷算法后,提出的组卷策略和算法能够有效的解决多约束目标的满足问题,实验证明此策略有较好的组卷性能。     

考试系统中的自动组卷算法分析与研究

考试是教学过程中不可缺少的重要环节,它可以检测教学效果和学生对课程的掌握情况,为教学改进提供依据。作为计算机辅助教学的一部分,计算机考试系统的客观性、公正性、全面性正受到人们越来越多的关注。文章主要分析并研究了计算机考试系统中的自动组卷算法。     

一种人眼运动及表情仿真方法

真实感人脸动画是计算机图形学领域的一个研究热点,为了更逼真的仿真虚拟人眼部的表情动作,提出了一种基于机构学原理与肌肉模型的人眼运动及表情仿真方法。可将人眼眼皮的三维网格模型分为边界点和非边界点分别控制,对于边界点的运动采用机构模型实现,对于非边界点及眼部其余部分采用肌肉模型控制,仿真出不同的人眼运动及表情。同时给出了仿真运动的效果实例。采用上述方法可以得到逼真的人眼表情动作仿真动画,效果良好。     

基于信任向量的P2P信任机制

针对现有P2P信任机制不能有效地检测和惩罚短期内反复建立信任然后进行恶意攻击的摇摆节点,本文提出了基于信任向量和时间窗口的信任机制,用信任向量记录节点的交易信息,用时间窗口收集最近一段时间内交易的记录,提高了信任评估的准确性和动态性。仿真实验表明,与已有的信任机制相比,该机制能够有效处理动态恶意节点行为。     

自动化测试中基于GUI非标准控件的识别和应用

图形用户界面(GUI)中Windows第三方非标准控件识别率不高,对基于Windows第三方控件的应用软件进行自动化测试一直是软件自动化测试中的难题,本文基于Windows消息机制提出了一种解决第三方控件识别的设计方案,该方案通过自动化测试软件发送Windows消息,而Windows应用程序捕获消息并解析传递的xml数据,从而准确定位到图形界面的某一控件,并模拟测试软件对其控件操作已达到自动化识别的目的,实践证明,基于该方案构建的测试系统具有良好的测试效果。     

基于认证的IPv6地址自动分配

IPv6地址的自动配置技术实现了即插即用功能,但也对网络的安全带来了隐患。结合准入控制技术、在IPv6地址自动配置过程中加入认证机制,这既保留了IPv6地址的即插即用特性,又从源头上保证了接入网络的安全性。     

Triage Drift: A Workplace Study in a Pediatric Emergency Department

This paper presents a workplace study of triage work practices within an emergency department (ED). We examine the practices, procedures, and organization in which ED staff uses tools and technologies when coordinating the essential activity of assessing and sorting patients arriving at the ED. The paper provides in-depth empirical observations describing the situated work practices of triage work, and the complex collaborative nature of the triage process. We identify and conceptualize triage work practices as comprising patient trajectories, triage nurse activities, coordinative artefacts and exception handling; we also articulate how these four features of triage practices constitute and connect workflows, organize and re-organize time and space during the triage process. Finally we conceptualize these connections as an assessing and sorting mechanism in collaborative work. We argue that the complexities involved in this mechanism are a necessary asset of triage work, which calls for a reassessment of the concept of triage drift.     

最小约简问题的一个免疫离散粒子群算法

把求决策表最小属性约简问题归结为一个不含非线性约束的0-1组合优化问题,证明了两个问题之间最优解的等价性.针对问题的特性,对原有的二进制粒子群算法进行改进,引入基于决策表差别矩阵的疫苗接种机制以及k-精英保优策略,由此提出一个免疫二进制粒子群算法并用于求解转化后的组合优化问题.仿真计算结果表明该算法有效地提高了获得最小属性约简的可能性,同时还具有较快的收敛速度.与其它类型的最小属性约简算法相比较,该算法取得明显的改进效果.     

多样性监控的免疫微粒群算法

标准微粒群算法的种群多样性随进化变差是造成陷于局部最优的主要原因,本文提出了一种多样性监控的免疫微粒群算法.利用多样性函数对种群的多样性进行监控,并在多样性下降到一定程度时,引入免疫机制中的克隆选择算子和免疫记忆特性来对粒子进行更新,从而有效地克服了微粒群算法易陷于局部最优以及对多峰值函数搜索效果不佳的缺点.用经典benchmark测试函数对算法进行仿真实验,实验结果表明该算法比标准微粒群算法有着更好的收敛性能.