三脉冲不等强度激光片光源的研制及应用

本文报道了最近研制成功三脉冲不等强度调Q红宝石激光片光源系统.利用小颗粒对片光源90°方向的散射光对动态颗粒场进行高速摄影,从底片中能够精确直观地判断微小颗粒的瞬时分布、运动方向、速度和加速度情况.     

高能粒子辐照对零膨胀微晶玻璃光学性质和面形光学稳定性的影响

研究了高能电子，高能质子对ＶＯ２微晶玻璃辐照前后光性质和面形光学稳定性的影响，研究结果表明，高能电子辐照能引起微晶玻璃面形明显变化，且使ＶＯ２微晶玻璃强烈着色。高能质子辐照没引起面形明显变化，高能质子辐照对反射光谱特性没有影响。     

复相陶瓷导电性与其粒径级配的关系研究

通过对无序渗流模型的修正，建立了具有不同特征尺寸的两相无序体系的导电模型，推导了相关关系式，将其结果与相复合导电陶瓷的实验结果进行了比较，结论相当一致。由此揭示了陶瓷生料的两相粒径分布对复合导电陶瓷导电性的影响。     

再论变化电磁场中带电超微粒子的精确量子论

利用创新的SU(1 ,1 )Lie代数理论及SO(3)Lie代数理论 ,得到变化电磁场中带电超微粒子的精确量子论 ,由此进一步明确微观领域中的时空概念     

NUMERICAL SIMULATION OF PARTICLE SEPARATION IN AN OIL-SAND SEPARATOR

ＮＯＴＡＴＩＯＮＳＡ　Ａｒｅａｏｆｉｎｌｅｔ ,ｍ2ａ　Ｃｅｎｔｒｉｆｕｇａｌａｃｃｅｌｅｒａｔｉｏｎ ,ｍ2 /ｓｉ　Ｇｒｉｄｏｆａｘｉａｌｄｉｒｅｃｔｉｏｎｍｌ 　ＭａｘｉｍｕｍｇｒｉｄｎｕｍｂｅｒｏｆｒａｄｉａｌｄｉｒｅｃｔｉｏｎＱ　Ｆｌｕｉｄｍａｓｓｒａｔｅ ,ｍ3/ｓＲｃ 　Ｍａｘｉｍｕｍｒａｄｉｕｓｏｆｃｙｃｌｏｎｅ ,ｍＲｅ　Ｒｅｙｎｏｌｄｓｎｕｍｂｅｒｒ　Ｄｉｍｅｎｓｉｏｎｌｅｓｓｒａｄｉａｌｄｉｓｔａｎｃｅｔ　Ｄｉｍｅｎｓｉｏｎｌｅｓｓｔｉｍｅｕ　Ｄｉｍｅｎｓｉｏｎｌｅｓｓａｘｉａｌｖｅｌｏｃ…     

钻井岩屑粒径分布规律的研究

钻井振动筛是固控系统的重要分离设备,其主要任务是清除钻井液中直径大于74μm的固相颗粒。对辽河油田7口井深0～3500m的钻井岩屑进行了实地取样,分析了岩样颗粒直径大于74μm的粒径分布特征。分析结果表明,钻井岩屑具有明显的片状特征,颗粒的粒径分布主要与地层岩性和破岩工具有关,随着井深的变化,其岩样粒径分布呈现出幂分布、2分布和瑞利分布等3组典型规律。给出了岩屑颗粒的概率直径;建议在筛面颗粒运动特性研究、筛网工作载荷的计算和激振方式的选择中,应考虑岩屑颗粒片状特性的影响。     

MCS接枝共聚物的结构和形态

将甲基丙烯酸甲酯（ＭＭＡ）、苯乙烯（Ｓ）在氯化聚乙烯（ＣＰＥ）存在下进行悬浮接枝共聚，获得ＭＣＳ树脂。本文着重考察了ＭＣＳ树脂的化学结构及胶粒形态。结果表明，确实发生了接枝共聚。ＣＰＥ用量、ＲＳＨ含量、引发剂浓度、反应温度、溶胀时间及聚合转化率对ＭＣＳ树脂的接枝率、接枝效率均有影响。ＭＣＳ树脂是接枝共聚物、ＭＭＡ／Ｓ共聚物与ＭＭＡ均聚物的混合物，橡胶相ＣＰＥ在ＭＣＳ树脂中的分散情况为“海岛结构”，     

基于细菌觅食机理改进粒子群算法的研究

粒子群算法与细菌觅食算法在优化问题中均体现了较好的性能,但由于各自特定的进化机制,也都存在缺点。粒子群优化（PSO）算法在优化过程中过快陷入局部极值,为了避免这个缺陷,提出了一种新的混合算法。通过PSO算法完成整个空间的全局搜索,通过细菌觅食算法（BFOA）中的趋向性运动算子完成局部搜索的功能,再通过典型函数进行测试,结果表明新算法可以有效弥补细菌觅食算法速度不快和粒子群算法精度不高的缺陷,同时部分地避免了局部收敛的问题,从而适用于解决复杂函数的优化问题。     

Binary particle swarm optimization with multiple evolutionary strategies

This paper introduces a novel variation of binary particle swarm optimization(BPSO) algorithm and a further extension to improve its performance.Firstly,mimicking the behaviors of some creatures group,multiple evolutionary strategies BPSO(MBPSO) is introduced which takes different evolutionary strategies for various particles according to their performances.Then,on the basis of MBPSO,a new strategy is discussed to improve the performance of the MBPSO(M2BPSO) which adopts the concept of the mutation operator aiming to overcome the premature convergence and slow convergent speed during the later stages of the optimization.The proposed two algorithms are tested on seven benchmark functions and their results are compared with those obtained by other methods.Experimental results show that our methods outperform the other algorithms.     

多特征自适应融合的粒子滤波跟踪算法

针对跟踪过程中目标形态不断变化或部分遮挡导致鲁棒性差的问题,提出一种基于多特征自适应融合的粒子滤波跟踪算法.该算法从视觉特征集中选取了描述能力强的2种特征,并将其按照与目标模型的多尺度相似度进行线性融合;为了减小跟踪漂移,通过计算当前目标模型与初始目标模型的多尺度相似度自适应地更新目标模型.大量仿真实验结果表明,文中算法可以鲁棒地跟踪到部分遮挡和形态变化的运动目标.