不确定性环境下的孤岛型微电网鲁棒优化算法

针对可再生能源出力和负荷功率的不确定性,提出了日前计划-日内调度的孤岛型微电网鲁棒优化算法,其中日前计划针对可能出现的最恶劣场景,利用列约束生成算法将问题分解为主问题和子问题,交互迭代求解最优经济调度方案;日内调度阶段,利用每一时段的实时测量信息,基于日前计划调度结果对调整成本进行二次优化,通过对传统能源发电的功率调整...     

基于自学习迁移粒子群算法及高斯罚函数的无功优化方法

针对粒子群算法在求解无功优化问题时存在早熟收敛,易陷于局部最优的现象,提出了自学习迁移粒子群算法(self-learning migration particle swarm optimization,SLMPSO).该算法在采用混沌序列对粒子群进行初始化操作,基于云模型理论的X-条件云发生器对粒子的惯性权重进行自适应调整的基础上,引入一种迁移操作,以引导全局最优粒子的飞行方向,解决粒子群后期朝单一进化方向进化的问题,有效地增强了算法的全局寻优能力.针对电力系统无功优化中的离散变量归整问题,首先将离散变量完全化为连续变量进行迭代求解,在寻求至全局最优解后引入高斯罚函数对离散变量进行归整操作.以网损和电压偏离最小为目标,对IEEE标准30节点算例进行仿真计算,验证了所提算法的有效性和可行性.     

求解离散无功优化的非线性原-对偶内点算法

针对无功优化计算中离散变量和连续变量共存问题,提出用直接非线性原一对偶内点法内嵌罚函数的新算法。通过对几个不同规模试验系统计算分析,并与Tabu搜索法求得的结果比较,证明了该方法是有效的,而且在计算速度、收敛性和优化精度上都优于Tabu搜索法。这使内点法在解决非线性混合整数规划无功优化的有效性和实用性方面更进了一步。     

智能铸砂发气性能试验机高温监控研究

本文分析了影响智能铸砂发气性能试验机高温控制精度的主要原因, 并详细介绍了提高高温控制精度的一些有效措施     

网球比赛判罚中鹰眼技术运用探讨

在网球比赛越来越广泛的使用鹰眼判罚技术的今天,关于鹰眼技术运用点利与弊的问题已经展开过很多次的讨论。虽然至今为止还没有达成一个明确点统一的共识,但是在鹰眼技术引入赛场将近五年后的今天,我们再一次的对鹰眼技术的运用情况展开一次讨论,结合专业网球运动员以及网球业内权威人士的意见进行分析讨论,搜集相关数据进行论证得出结论并提出一些相关点意见与建议。对加强科研开发、把鹰眼使用成本降低、鹰眼挑战的应对措施等进行讨论,以期对运动员运用鹰眼技术提高比赛成绩有所帮助。     

考虑备用约束和阀点效应的电力系统环境经济优化调度

综合考虑环境经济优化调度(CEED)是一个多目标优化问题,提出改进的平均价格罚因子将环境经济双目标优化调度问题转化为单目标优化问题.考虑发电机的出力限制区、爬坡约束及备用约束.提出局部搜索扰动的混合进化规划(HEP)法求解CEED问题.在保留进化规划(EP)全局寻优能力的同时.引入局部搜索扰动提高计算精度.加快后期收敛速度.在调用局部搜索算子的策略上.采用优胜调用策略调用局部搜索算子,并动态自适应改变扰动次数进行局部寻优.在15机系统中分别采用平均价格罚因子EP、平均价格罚因子HEP和改进的平均价格罚因子HEP算法求解CEED问题.结果验证了所提方法的有效性.     

Hybrid Chemical Reaction Optimization Approach for Combined Economic Emission Short-term Hydrothermal Scheduling

—This article presents the hybridization of a newly developed, novel, and efficient chemical reaction optimization technique and differential evolution for solving a short-term hydrothermal scheduling problem. The main objective of the short-term scheduling is to schedule the hydro and thermal plants generation in such a way that minimizes the generation cost. However, due to strict government regulations on environmental protection, operation at minimum cost is no longer the only criterion for dispatching electrical power. The idea behind the environmentally constrained hydrothermal scheduling formulation is to estimate the optimal generation schedule of hydro and thermal generating units in such a manner that fuel cost and harmful emission levels are both simultaneously minimized for a given load demand. In this context, this article proposes a hybrid chemical reaction optimization and differential evolution approach for solving the multi-objective short-term combined economic emission scheduling problem. The effectiveness of the proposed hybrid chemical reaction optimization and differential evolution method is validated by carrying out extensive tests on two hydrothermal scheduling problems with incremental fuel-cost functions taking into account the valve-point loading effects. The result shows that the proposed algorithm improves the solution accuracy and reliability compared to other techniques.     

基于内点法的电力系统无功优化

介绍了无功优化的基本概念,对各种无功优化算法进行了简单比较。对原对偶内点法的基本原理作了简单介绍,采用全网有功传输损耗最小作为目标函数,并采用二次罚函数的形式处理离散变量,对基于原对偶内点法的无功优化的模型进行求解。IEEE14—118节点标准测试系统上进行了数值仿真,证明内点算法具有良好的收敛性和鲁棒性。     

RPS与偏差电量考核下考虑微电网群的售电公司盈利模型

可再生能源配额制（renewable portfolio standard, RPS）和偏差电量考核机制是近几年推出的2项重要电改政策,使售电公司面临着双重考核压力。为量化分析RPS和偏差电量考核对售电公司的影响,综合考虑可再生能源配额制与偏差电量考核机制,以售电公司利润最优为目标,构建了2种售电公司盈利模型,即售电公司独自经营盈利模型和售电公司与微电网群代理商合作的盈利模型。售电公司与微电网群代理商合作的盈利模型的提出是为降低RPS考核成本,减少偏差电量以及兼顾微电网群绿色环保、灵活可控等优点。文章利用广东省实际交易数据对比分析了售电公司在2种盈利模型下的最优利润。分析结果表明,售电公司与微电网群代理商合作,降低了RPS与偏差电量考核成本,提高了整体利润,基于夏普利（Shapley）值分配方法,售电公司与微电网群代理商的盈利均能达到最大,为售电公司的最优经营策略。     

锂离子电池性能研究现状与进展

综述了锂离子电池在比能量、工作特性以及环境适应能力等方面的研究进展。讨论了改进锂离子电池性能的方法。采用具有较高贮锂能力的负极材料、对正极材料进行掺杂和表面修饰等方法都有利于改善电池的电化学性能。电解液添加剂改善了碳负极SEI膜的性能,提高了电池的安全性能。