Penalty Approximation for Dynamical Systems Submitted to Multiple Non-Smooth Constraints

We consider discrete mechanical systems subject to perfect unilateral constraints. Moreau's impact law uses the decomposition of the velocity on the normaland tangent cones to the set of admissible positions at the impact point, and it iswell-known that this gives the only possible rule in the case of a singleperfect unilateral constraint. In the multi-constraint case, there areother possible energetically and geometrically consistant impact laws. Weshow here that in a number of cases, the limiting behavior of impact asits rigidity tends to infinity is given by Moreau's rule, i.e., in a more mathematical language, we justify this impact law by a penalty approach.First we describe the penalty method, then we apply it to amulti-constraint model problem. We choose an overdamped approximationand we obtain Moreau's rule for inelastic shocks in the limit. Finally,we present the computational drawbacks of the penalty method.     

单纯形法在准理想级联优化中的应用

已知目标组分的精料和贫料丰度,确定准理想级联的结构,即确定级联流量分布、级联总级数以及供料级位置,是约束条件下的多变量优化问题。通过罚函数法把约束条件下的多变量优化问题转化为无约束优化问题,并用单纯形法对后者进行了求解。利用该优化方法对浓缩回收铀的级联进行了计算。     

高校干部适应高等教育规律要求的初探

从高等学校管理干部的地位和作用分析，提出了在加快改革开放步伐和深化高等教育改革的新形势下，高等学校要适应高等教育的运行规律并得到巩固、发展和提高，就必须培养和造就一批具有较高素质和能力的管理干部队伍．要建立一支适应新形势发展的管理干部队伍，首先必须克服和消除目前存在的选拔和使用中的问题，并且针对问题提出了选拔和使用的建议．     

基于神经网络模型的混沌优化及其应用

研究一种新型优化算法－混沌优化,提出加快解的疏敛速度和精度新方法,并与精确不可微罚函数结合来求解非线性约束优化问题。对不能用数学解析式精确表达的优化问题利用神经网络建模,在此基础上进行混沌搜索寻优。该方法应用于甲醛生产过程的稳态优化,获得较好的经济效益。