个性化三维虚拟试衣系统研究

为满足用户对虚拟试衣的个性化需求和提高虚拟试衣体验，提出一种包括自动化蒙皮、基于单张图片人脸三维自动重建、人体参数化变形以及服装模型穿透处理等模块的个性化虚拟试衣系统。设计了自动化蒙皮算法，解决已有虚拟试衣服装模型制作成本高的问题；通过基于单张图片的三维人脸自动重建和人体参数化变形，满足消费者个性化需求;运用基于自动透明贴图计算的服装穿透处理方法，改进系统试衣效果。实验表明，所提出的系统能够以较低的构建与运行成本实现较好的试衣效果，提供良好的个性化虚拟试衣体验。     

Improving Data Utility Through Game Theory in Personalized Differential Privacy

Journal of Computer Science and Technology - Due to dramatically increasing information published in social networks, privacy issues have given rise to public concerns. Although the presence of...     

用户情境感知的流式移动应用推荐

在目前流式应用分发系统中,客户端的移动应用分发都是依靠系统后台管理员人工操作或者简单地依靠位置信息为用户分发应用,没有考虑到用户在不同的情境活动下对应用的需求差异问题。针对上述问题,提出一种基于用户情境感知的流式应用推荐机制。该机制通过采集流式应用场景下用户的情境信息数据,利用机器学习Xgboost算法识别用户情境活动,并根据识别的用户情境来为用户推荐应用。同时,利用用户的反馈信息进一步提高用户个性化应用推荐的准确度。实验结果表明,Xgboost算法在准确率和时间开销上性能优于传统算法,在流式应用分发系统中有很高的实际应用价值。     

基于物品的统一推荐模型

用户-物品交互模式建模是个性化推荐的一项重要任务,许多推荐系统都基于用户与商品之间存在线性关系的假设,忽略了现实物品与历史物品之间交互的复杂性和非线性,导致这些系统不足以捕捉到用户的复杂决策过程。为此,将一个更有表现力的Top-N推荐系统的物品相似性因子模型解决方法与多层感知机方法相结合,以有效地建模物品之间的高阶关系,捕获更复杂的用户决策。分别在三个数据集MovieLens、Foursquare和ratings_Digital_Music上验证了结合后的效果,并与基准方法MLP、分解物品相似度模型（FISM）、DeepICF和ItemKNN进行对比,结果表明,所提出的方法在推荐性能上有明显的提高。     

Microfluidics as an Enabling Technology for Personalized Cancer Therapy

Tailoring patient‐specific treatments for cancer is necessary in order to achieve optimal results but requires new diagnostic approaches at affordable prices. Microfluidics has immense potential to provide solutions for this, as it enables the processing of samples that are not available in large quantities (e.g., cells from patient biopsies), is cost efficient, provides a high level of automation, and allows the set‐up of complex models for cancer studies. In this review, individual solutions in the fields of genetics, circulating tumor cell monitoring, biomarker analysis, phenotypic drug sensitivity tests, and systems providing controlled environments for disease modeling are discussed. An overview on how these early stage achievements can be combined or developed further is showcased, and the required translational steps before microfluidics becomes a routine tool for clinical applications are critically discussed.     

基于小众化用户需求的产品设计方法

目的在消费人群需求层次日趋多样化、差异化的前提下,借用"小众化"消费群体需求概念,提出目标用户消费心态需求特征,针对目标用户需求特征进行满足需求的有效产品设计方法。方法通过小众群体需求特征的提炼,得出受小众用户青睐的个性化、休闲、愉悦、多样化、小批量、体验感等要素。基于要素构筑产品设计表现信息,提出突出设计新意、凸显用户体验、使用功能集成、体现个人定制等方法,并在每一方法中引用实际的案例验证该方法是否有效,从而探索如何把对目标用户研究结果转化为有效、具有美感、有针对性的产品设计手段。结论该方法通过消费心态来描述目标用户需求及特征,有效帮助产品设计定位,从而构建产品设计信息。能够解决在产品设计中个性化、情感化、多样化等问题,有针对性地表现用户符合认知、突出时尚、个性的特点。     

基于七巧板原理的个性化品牌标志设计研究

目的将七巧板原理应用到现代品牌标志设计中,以求开拓设计思路,克服标志视觉同质化,形成差异化,具有视觉感染力,从而让品牌形象更深入人心。方法分析七巧板模型化思维方式的特征,根据七巧板原理将标志图形或字体、色彩等视觉元素分割成若干个模块,通过各模块之间的任意组合、搭配,设计出灵活多变、充满活力又具有规则的个性化品牌标志。结论七巧板原理给现代品牌标志设计带来了无限的想象和创新空间。灵活运用4种设计方式,能够创造出彰显个性、色彩绚丽、灵活多变的品牌标志图形。     

3D打印技术下的运动鞋设计发展趋势

目的 对3D打印运动鞋的发展历程及设计趋势进行研究。方法 通过文献调查,以目前为止生产销售的3D打印运动鞋统计数据为基础,对数据以及典型案例进行分析。结论 与传统运动鞋相比,3D打印运动鞋在定制化程度、设计自由度等多方面具有优势,但在成本与售价、普及程度、行业标准、商业化进程等方面尚存在明显不足。经过数年发展,3D打印运动鞋形成以SLS和FDM技术为主导的技术体系以及两大类设计模式,现阶段在设计上主要面临的问题包括：3D打印技术发展的制约、设计模式转变时的矛盾、行业标准不完善、大批量生产时高成本与低速度以及消费者接受度低等。随着3D打印技术的日臻完善,未来在与运动大数据高度结合的基础上,可向全鞋打印、个性化定制以及关注特殊群体的方向重点发展。     

基于塑料微挤出成型的熔融沉积成型技术表面粗糙度研究进展

熔融沉积成型技术(FDM)是一种无模成型技术,易实现复杂模型的个性化定制,使得它在航空、汽车、医疗行业具有广泛、潜在的应用。同时FDM打印也是一种逐层打印技术,但制件表面粗糙,限制了它的应用。文中回顾了近10年来,尤其是近3年来在改进FDM表面粗糙度方面的研究现状和进展,并从制件后处理、软件控制、数学模型预测、优化工艺参数及结合其它成型技术等多方面论述了国内外关于FDM打印件表面粗糙度的改进方法及研究进展。     

Biomimetic Nanotechnology toward Personalized Vaccines

While traditional approaches for disease management in the era of modern medicine have saved countless lives and enhanced patient well-being, it is clear that there is significant room to improve upon the current status quo. For infectious diseases, the steady rise of antibiotic resistance has resulted in super pathogens that do not respond to most approved drugs. In the field of cancer treatment, the idea of a cure-all silver bullet has long been abandoned. As a result of the challenges facing current treatment and prevention paradigms in the clinic, there is an increasing push for personalized therapeutics, where plans for medical care are established on a patient-by-patient basis. Along these lines, vaccines, both against bacteria and tumors, are a clinical modality that could benefit significantly from personalization. Effective vaccination strategies could help to address many challenging disease conditions, but current vaccines are limited by factors such as a lack of potency and antigenic breadth. Recently, researchers have turned toward the use of biomimetic nanotechnology as a means of addressing these hurdles. Recent progress in the development of biomimetic nanovaccines for antibacterial and anticancer applications is discussed, with an emphasis on their potential for personalized medicine.