宁波港、舟山港石油类海洋环境的污染与防治

介绍了宁波港、舟山港石油类海洋环境污染物的来源情况，其污染源来自石油库、港口、油轮事故、污油和含油污水的排放以及船舶修理、船舶清洗等。石油类海洋污染会使海产品大大减少，危及人类的食物来源。为此，提出了要加强环境保护宣传，在油库集中的地方，以大型油库为依托，对含油污水作集中处理，建立油轮突发事故应急处理体系，并定期预演等防治海洋石油类污染的建议。     

污水汽提系统的化学除臭清洗

文章简要介绍了化学除臭清洗剂JX-518的组成,并对采用该清洗剂对污水汽提系统进行化学除臭清洗的清洗过程及注意事项进行了详细介绍。实践证明,清洗后系统残液中硫化物及氨氮可降至很低,取得了很好的清洗效果。     

溶液全热回收装置在SPF实验动物环境中的应用分析

通过对SPF实验动物房能源消耗大,运行成本高昂等问题的分析,对溶液为媒介的全热回收装置和板式全热换热器进行了全面的经验性比较。认为溶液全热回收装置节能、杀菌、无交叉污染,应用在SPF实验动物房空调系统中具有较好的经验效益。     

STUDY ON PASSIVE MICROWAVE REMOTE SENSING OF OIL POLLUTION ON SEA SURFACE

By using the model of air-oil slick-sea water system, the influence of the oil slick thickness, operating frequency of the radiometer and incidence angle on the effective emissivity are calculated and analysed. The optimum scheme for passive microwave remote sensing of oil pollution on sea surface is also proposed and used successfully for airborne microwave remote sensing experiments.     

抗污染攻击的自适应网络编码传输机制

研究了网络编码中的污染攻击问题,提出了一种抗污染攻击的自适应网络编码传输机制ASNC (adaptive secure network coding)。在编码数据分组的传输过程中,该机制利用网络编码的时间和空间特性有效控制污染数据分组的传播。同时,ASNC机制创新性地促使网络编码系统动态调整安全策略,自适应于当前网络安全态势。此外,为了达到更好的实用性,ASNC机制有效利用网络编码的编码空间特性,不需要额外的安全数据通道和数据分组加密操作。ASNC机制的安全分析和仿真结果表明,其能够有效抵抗污染攻击,与不具有自适应能力的机制相比具有更好的安全效率。     

钒对USY型分子筛的影响及氧化镧在钒捕集中的作用

模拟催化裂化高温水热再生环境,采用X射线衍射、N₂物理吸附、高分辨电子透射显微镜与NH₃-程序升温热脱附等方法,研究了重金属元素钒(V)对催化剂活性组分水热超稳Y型分子筛(USY型分子筛)的破坏行为;在此基础上,研究了稀土氧化物氧化镧(La₂O₃)对重金属V的捕集作用。结果表明：当分子筛负载较高质量分数的V时,分子筛的晶体结构遭到严重破坏;与未负载V的催化剂相比,负载质量分数为0.5%的催化剂,转化率降低了16.3个百分点,目标产物(液化气和汽油)收率显著降低,副产物干气、焦炭收率大幅增加;向模型催化剂中添加La₂O₃可以提高催化剂的重金属V捕集能力,在V负载质量分数为0.6%的情况下,含有La₂O₃的模型催化剂的原料油转化率和目标产物收率大幅增加。     

车载激光雷达探测低层大气中NO_2

在北京城区和城郊利用第二代车载测污激光雷达(AML-2)进行了外场测量实验,利用差分吸收技术从垂直、水平方向分别给出了低层大气中污染物NO2的典型测量数据。结果表明:城区的NO2浓度明显高于城郊地区的水平,并且也证实了利用该系统可以有效地监测低层大气的污染情况,为空气中有害气体的光学遥测提供了有效的测量手段。     

凉水河污染对土壤和地下水的影响

在凉水河下游取河床底泥及河床下部土样,分析其NH3-N、磷和有机物的变化,发现底泥对NH3-N和磷的去除发挥了很大作用,分别是下部土壤吸附量的10倍和1倍多;土中5种氯代烃均有检出,是河水长期渗漏积累的结果。凉水河流域内的野外试验结果表明,凉水河对地下水存在污染,污染组分主要是CODCr,NH3-N也有一定污染,其他无机污染组分如NO3-N,Cr6+,TP和Pb2+对地下水的影响较小,氯代烃对地下水也有一定影响。据推测,凉水河污染对地下水的影响范围大概在河两侧80 m范围内。     

加力燃烧室污染特性的大涡模拟

采用k方程亚网格尺度模型对模型加力燃烧室的污染特性进行大涡模拟研究,其中污染物CO亚网格尺度模型是以二步化学反应为基础,N0采用亚网格动力学模型,并用亚网格EBU燃烧模型估算化学反应速率,用热通量辐射模型估算辐射通量,通过数值计算结果与实验数据的比较,表明采用的亚网格污染物生成模型可以用于实际加力燃烧室污染物排放的预估．     

绝缘子污秽等级的高光谱特征优化识别技术研究

为解决传统污秽检测方法对输电线路绝缘子污闪防治的局限性,采用非接触式、高分辨率的高光谱成像技术对污秽在线检测技术进行研究。为有效提取反应污秽度的光谱特征并削弱冗余与干扰信息的影响,提出一种小波包能量谱特征优化的绝缘子污秽等级识别技术。首先,对不同污秽度的绝缘子样品的光谱图像进行背景分割,提取均匀覆污区像素点光谱均值曲线;其次,对不同图像的光强均匀度差异、环境噪声进行预处理,并通过导数变换提升不同污秽等级间的可区分性。再次,对预处理后的谱线进行小波能量谱特征提取。最后,基于所提特征建立基于支持向量机(support vector machines, SVM)的污秽等级识别模型。实验结果表明,相比于采用全波段数据或PCA特征数据作为输入,基于小波能量谱特征建立的支持向量机(SVM)污秽等级识别模型对样品识别准确率达到99.8%。#$NL关键词：关高光谱成像;绝缘子污秽等级;小波包能量谱;支持向量机#$NL中图分类号：TM933