基于计算机视觉的中药饮片分类技术综述与案例研究

中药饮片相似品、真伪、变质等方面的分类对临床中药应用有着至关重要的影响。传统的人工鉴别方法主观性强、误判率高,而基于计算机视觉的中药饮片分类具有快速、准确等特点,使饮片筛选智能化。首先,介绍了基于计算机视觉的中药识别算法的一般步骤,并分类综述了对中药图像的预处理、特征提取和识别模型的技术发展现状;然后,选取12类相似易混中药饮片分类作为案例研究。通过构建包含9 156张图片的中药饮片数据集,分析对比了传统识别算法和多种深度学习模型的识别性能差异;最后,对计算机视觉在中药饮片应用研究中存在的难点和未来发展趋势进行了总结和展望。     

一种改进的指纹图像二值化算法

提出了一种直接基于指纹结构特征的二值化算法，在去除指纹图像中无效块后，利用指纹纹理表现出的规律来提取脊线谷线信息从而去除噪声。实验结果表明基于结构特征的二值化算法可以克服较多的噪声干扰，大大减少了指纹图像中的伪脊线结构，得到精确的二值图像。     

基于整车配送的多仓库开路VRPTW问题的研究与实现

以整车销售物流为背景，探讨多仓库带时窗约束的车辆路线安排问题的解决方法．提出了更为复杂的基于现实的细节性要求的多配送中心开路VRPTW问题模型，并将遗传算法产生部分解和评估完整解的优化解决方法和涌现交叉算子MX1引入到带时窗的多仓库VRP问题优化中，实现了快速全局优化．提出的开路混合配送方法有利于提高车辆满载率，降低回程空载率．同时实现了运输资源的优化配置，提高车辆利用率．计算机仿真实验证明了算法的可行性．     

一个自动指纹识别算法的研究与实现

针对指纹识别中的指纹采集和预处理这两个关键问题,设计并实现了USB电容式指纹采集仪,保证了指纹图像采集的高质量。并在此基础上提出了一套完整的指纹预处理算法,包括平滑、滤波、二值化和细化,有效的利用了指纹的方向特性,很好的增强了指纹图像,保护了细节特征,为可靠、准确的实现指纹识别提供了一种可行的方法。     

有限元软件"试验台"的构建

本有限元软件试验台采用面向对象的混合语言编程，将有限元软件分为前处理、有限元分析和后处理3个独立的主模块，它们可以分别编译和调试，再用多进程通信或动态链接库方式结合在一起，3个主模块之间通过数据文件进行通讯，根据具体情况每个主模块又可包括几个可用菜单驱动的独立的功能分模块，以使有限元软件的各部分功能程序可独立编写、分别调试，然后在此试验台上作总体验证。     

一个面向大规模数据库的数据挖掘系统

数据挖掘融合了数据库技术、人工智能和统计学,是目前的研究热点.为了能够集成当前数据挖掘的主要技术并使它们协同工作,在进行数据挖掘基本算法研究的基础上研制开发了一个数据挖掘系统--Golden-Eye.系统实现了在数据挖掘研究中的一些最新成果,集成了泛化、数据清洗这两个数据准备操作以及关联规则发现、例外规则发现、时序模式发现、分类器构造、聚类分析等基本数据挖掘操作,并实现了对挖掘操作的基本管理和结果的图形化显示.整个框架设计充分体现了系统的完整性、协调性和高效性:自底向上将存储控制模块、数据预处理模块、挖掘操作模块、挖掘库管理模块有机地结合在一起,在底层实现了对包括中间结果在内的数据的统一管理,在上层为用户提供了可视化的界面.实验结果表明,该系统能够在大规模数据库上成功地完成用户所指定的数据挖掘操作.     

高精度声纳信号预处理系统的研究

针对水声信号的数据采集，本文研究并设计了一种高精度、大动态范围的宽带数据采集预处理系统。该系统采用自动增益控制（AGC）技术，实现了对信号的大动态范围压缩，并采用截止频率可变的低通和高通滤波器组实现宽带滤波，使带宽可根据实际所采信号调整。     

一种全实时SAR方位向数字预处理滤波器的设计

利用机载SAR方位向预处理的基本原理，巧妙地将方位向FIR滤波和降采样相结合，从而提出了一种SAR方位向预处理实时快速算法的VLSI结构，并利用HDL语言将该结构综合在了一片大规模CPLD上，得以硬件实现，外围辅助其它单元电路，研制成功了面向地学高分辨率机载SARY方位向预处理分机。经过使用证明，该分机可以适用于多种波段的机载SAR系统，达到了满意的处理效果。     

机载8毫米成像微波辐射计图像预处理

机载8毫米成像微波辐射计以中国海监飞机为平台,是国家863计划课题《航空遥感多传感器集成与应用技术系统》中的重要传感器之一,主要用于海洋溢油与海冰参量监测。微波辐射计图像处理技术为溢油体积、海冰厚度等信息特征的提取提供了依据,解决微波辐射计图像空间分辨率与温度分辨率相互制约问题,提高图像空间分辨率,并保持目标边缘清晰。对机载8毫米成像微波辐射计飞行实验数据的分析以及图像预处理方法作了详细介绍,并且获取到预期的航空遥感图像,对今后进一步的辐射计图像处理打下良好的基础。     

结合Web站点结构的路径补充

服务器端保存的Web访问日志含有大量的用户浏览信息,因此有效地利用该资源可以挖掘出有用的信息,并能得到用户个人的访问模式,从而为改善站点结构提供了支持。在结合站点拓扑结构的基础上,针对Web日志挖掘数据预处理过程中的路径补充提出了最短向后父节点算法（SBFN）。研究表明该算法能够对Web日志中的用户访问路径进行补充,从而为解决站点结构优化问题提供了方案。