土木建筑CAD绘图教学中的几个关键问题

根据作者多年的CAD教学及工程制图的实践经验,分析了土木建筑CAD绘图中需重点解决的关键问题．论述了这些关键问题的解决方法,为CAD教学和土木建筑类专业的工程技术人员更好地进行工程绘图提供了有益参考。     

高校企业合同制党员教育管理的问题及对策

高校企业合同制职工党员人数不断增多,但合同制党员的教育和管理跟不上形势发展。如何创新合同制党员的管理机制,抓好高校企业党员队伍建设,适应高校企业的改革和发展需要,是当前高校企业党组织建设中亟待解决的问题。分析高校企业合同制党员教育管理中存在的问题和产生的原因,提出了加强高校企业合同制党员教育管理的对策和措施。     

我国抽油杆研制工作的现状及发展方向

从抽油杆年生产能力、品种、科研成果、企业、出口、产品质量和制造装备等7个方面总结了26年来我国在抽油杆研制工作中取得的巨大成绩。找出了我国抽油杆研制工作在生产机械化自动化、质量管理体系、钢材质量检测、锻造工艺、生产效率和产品质量等方面与世界先进水平相比存在的问题。提出我国抽油杆研制工作的发展方向是:以追赶世界抽油杆先进生产技术水平为目标,针对目前我国抽油杆研制工作存在的主要差距开展研制创新,争取3~5a建成2~4条接近世界先进水平的抽油杆生产线,5~8a内使我国成为世界抽油杆生产大国和强国。     

静校正方法在黄土塬地区的联合应用

黄土塬地区静校正问题严重,一直是地震资料处理中的难题。针对黄土塬地区的近地表特征,基于地震资料分析,提出了联合应用多种静校正方法解决静校正问题的思路。首先应用模型初至反演静校正方法建立低、降速带结构,进行长波长静校正;然后利用折射初至交互迭代静校正方法求取中、短波长剩余静校正量;最后应用最大能量法、模拟退火法和遗传算法相结合的综合寻优方法,利用连续稳定强反射层的反射信息,求取短波长剩余静校正量。3种静校正方法的联合使用,有效地解决了黄土塬地区的静校正问题,剖面质量得到了较大改善,信噪比和振幅保真度均得到大幅度提高。     

可中断负荷参与输电阻塞管理的模型与算法

在市场环境下，输电阻塞严重威胁系统安全，并加剧了市场力滥用行为。可中断负荷作为一种电力资源可有效缓解阻塞。文中建立了一个可中断负荷参与电力批发市场竞价的阻塞管理模型。该模型是一个2层优化模型：外层优化潮流模型可确定节点电价，并进行电能调度；内层优化模型旨在选取有效消除阻塞的可中断负荷。在模型求解时，针对出现的非线性互补问题(NCP)，通过NCP函数将其转化为一组非线性代数方程，然后用改进的Levenberg-Marquardt算法求解。最后以一个修改的IEEE 30节点系统验证了该模型和算法的有效性。     

解决车间调度问题的改进模拟退火算法

结合作业车间调度问题的关键路径理论,设计了一种具有多次退火过程的调度算法。该算法利用记忆表记录下降过程中的平衡点,当一次退火过程结束后,从表中取出各平衡点的温度、状态和抽样长度重新开始退火过程,直到记忆表为空。仿真结果表明该算法在求解质量和求解效率方面均有优势。     

基于路径选择的自适应蚁群算法研究

本文提出样本空间经过K-均值聚类算法聚类加工处理后,算法通过动态地调整选择路径概率,优化TSP求解过程中解的分布均衡性,可以在加速收敛和防止早熟、停滞现象之间取得很好的平衡。这种新的算法提供了在样本空间预处理情况下,动态自适应地解决TSP问题最优解的新方法。比起普通蚁群算法,此算法对大规模数据的最优解的求解更有显著效果。     

DNA计算中的模板框优化方法研究

编码问题是目前DNA计算中的重点和难点之一,编码问题的难点就是当这些编码以某种方式线性连接起来表示一个特定的信息(如图的一个路径或一个最大团等),如何确保其中的每个编码能被唯一的识别.因此,如何有效使用编码是编码研究中要解决的另一个问题.本文在模板编码的基础上,提出了模板框的概念,并对其移位距离性质进行了研究.在此基础上,考察了词标长度、单词标及多词标等因素对模板框性能的影响.计算结果表明:多词标方法能够明显改善模板框的移位距离性质.最后,指出了模板框优化的进一步的研究方向.     

一个基于两个数学难题的签名方案的分析

分析了文献[4]中提出的基于大数分解和离散对数难题的签名方案,指出文献[4]中提出的方案在离散对数可解时即是不安全的。     

基于上下文相似度和社会网络的移动服务推荐方法

针对传统的基于协同过滤的移动服务推荐方法存在的数据稀疏性和用户冷启动问题,提出一种基于上下文相似度和社会网络的移动服务推荐方法(Context-similarity and Social-network based Mobile Service Recommendation,CSMSR).该方法将基于用户的上下文相似度引入个性化服务推荐过程,并挖掘由移动用户虚拟交互构成的社会关系网络,按照信任度选取信任用户;然后结合基于用户评分相似度计算发现的近邻,分别从相似用户和信任用户中选择相应的邻居用户,对目标用户进行偏好预测和推荐.实验表明,与已有的服务推荐方法TNCF、SRMTC及CF-DNC相比,CSMSR方法有效地缓解数据稀疏性并提高推荐准确率,有利于发现用户感兴趣的服务,提升用户个性化服务体验.