含脱粘损伤的复合材料加筋板压缩破坏渐进损伤数值分析

本文提出了基于连续损伤力学的复合材料层合加筋壁板渐进损伤分析模型。该模型采用界面单元模拟筋条和壁板之间的连接界面,连接界面和复合材料层板分别采用Quads准则和Hashin准则作为失效判据,基于内嵌连续损伤状态变量的材料刚度退化方案,采用非线性有限元方法,研究了复合材料加筋壁板在压缩载荷下的破坏过程,分析了结构相应失效模式的细观失效机理。数值分析结果与实验数据吻合较好,证明该方法的合理性和有效性,并详细探讨了界面单元关键参数和层板铺设角度对加筋壁板结构力学响应的影响规律,得到了一些富有价值的结论。     

湿热环境下开孔复合材料层合板的强度

通过试验研究T300/5405复合材料层合板在6种湿热环境下开孔拉伸、开孔压缩的极限强度,分析了湿热环境对开孔复合材料层合板强度性能的影响,对比了不同湿热环境下材料的破坏模式。在有限元仿真方面,通过考虑湿热环境对材料刚度和强度的影响,建立了湿热条件下复合材料开孔层合板极限强度的预测方法,模拟了开孔复合材料层合板在不同湿热环境、不同载荷类型下的损伤演化全过程。有限元预测结果与试验结果的误差在20%以内,验证了该预测方法的有效性。     

复合材料层合板低速冲击逐渐累积损伤预测方法

针对复合材料层板在冲击载荷下,各种损伤的产生和扩展是一个随载荷、时间和空间而演变的过程,发展了复合材料层合板低速冲击逐渐累积损伤预测方法.采用刚度退化技术和改进的Chang-Chang失效准则、显式有限元法来模拟复合材料层合板受到低速冲击下逐渐损伤过程.使用所发展的方法分析了[0m/90n/0m]铺层的复合材料层合板在低速冲击过程中的逐渐损伤扩展,结果表明本文的方法能较好地模拟复合材料层板在低速冲击下的损伤扩展及变形过程,计算结果与实验结果吻合较好;对不同冲击能量下层合板损伤扩展研究表明,冲击能量与分层损伤面积成线性关系.     

DVE中按需预取的递进纹理数据传输方法

很多虚拟环境中的3D模型具有高质量的表面纹理。因此，在大的分布式虚拟环境的应用系统中需要传输大量的纹理数据。然而，分布式虚拟环境中大规模的纹理数据传输带来的传输延时令影响系统的真实感和实时性。为解决这个问题用拉普拉斯金字塔算法和哈尔变换算法实现了纹理递进传输。实验结果和测试数据表明，这两种算法都有效地减少了初始传输延时。但是拉普拉斯金字塔算法增加了表示一幅纹理贴图所需的数据量，而哈尔变换算法则保持数据量不变。为了进一步减轻网络负载，可以用均匀标量量化和行程编码等算法进一步减少在此DVE系统中的所需传输的数据总量。     

Modelling of fatigue damage progression and life of CFRP laminates

A progressive fatigue damage model has been developed for predicting damage accumulation and life of carbon fibre‐reinforced plastics (CFRP) laminates with arbitrary geometry and stacking sequence subjected to constant amplitude cyclic loading. The model comprises the components of stress analysis, fatigue failure analysis and fatigue material property degradation. Stress analysis of the composite laminate was performed by creating a three‐dimensional finite element model in the ANSYS FE code. Fatigue failure analysis was performed by using a set of Hashin‐type failure criteria and the Ye‐delamination criterion. Two types of material property degradations on the basis of element stiffness and strength were applied: a sudden degradation because of sudden failure detected by the fatigue failure criteria and a gradual degradation because of the nature of cyclic loading, which is driven by the increased number of cycles. The gradual degradation of the composite material was modelled by using functions relating the residual stiffness and residual strength of the laminate to the number of cycles. All model components have been programmed in the ANSYS FE code in order to create a user‐friendly macro‐routine. The model has been applied in two different quasi‐isotropic CFRP laminates subjected to tension–compression (T–C) fatigue and the predictions of fatigue life and damage accumulation as a function of the number of cycles were compared with experimental data available in the literature. A very good agreement was obtained.     

基于"边折叠"的可逆累进网格生成算法的研究

在分析已有累进网格生成算法的基础上,提出一种基于“边折叠”网格化简方法的累进网格生成算法,构造了累进网格的表示新方法。算法消除了累进网格技术中的二义性,具有支持多种网格类型、保持相邻层次细节模型间的平滑过渡等特点。实验表明,算法具有有效性和可靠性。     

Representing Animations by Principal Components

In this paper, we present a representation for three-dimensional geometric animation sequences. Different from standard key-frame techniques, this approach is based on the determination of principal animation components and decouples the animation from the underlying geometry. The new representation supports progressive animation compression with spatial, as well as temporal, level-of-detail and high compression ratios. The distinction of animation and geometry allows for mapping animations onto other objects.     

基于渐进式双网络模型的低曝光图像增强方法

传统的图像增强方法对低曝光图像进行增强时,通常只考虑到了亮度的提升,忽略了增强过程中带来的噪声放大问题.而当前基于深度学习的方法利用端到端的网络直接学习低曝光图像到正常图像的映射关系,忽略了低曝光图像形成的物理原理,也没有考虑解决噪声放大的问题.针对上述问题,本文通过对图像降质的本质原因进行分析,提出一种基于渐进式双网...     

面向自适应码流的渐进编码方法的研究

多媒体信息呈几何级数的爆炸性增长,带来海量信息的同时也带来庞大的数据量,加重了网络的负担,同时不同用户对所要接收图像的质量要求有所不同,如果以相同的标准进行处理势必会造成一定程度上信息的浪费。文章对静止图像的渐进编码作了进一步的研究,对基本层和增强层采用不同的编码策略,更加适应网络复杂多变的带宽条件。文章还通过与用户之间的交互式操作来满足用户不同的需求。实验结果表明,在压缩效果达到JPEG压缩标准的情况下,增强了渐进功能,更加适应网络需要。