一种新结构的DM-multipath与动态负载平衡

对于存储设备,Linux 在多路径 I/O方面主要有两种类型的解决方案：位于I/O调度器之上的顶层方案(BIO映射器)和位于底层的子系统具体方案(如IDE,SCSI)。因为实施它们的所在存储堆栈中的位置不同,每种方案各有优势。通过与第一种方案比较,介绍具体硬件子系统之上的另一种解决方案,新结构中重点实现移动内核当前多路径层——多路径设备映射器 (dm-multipath)到I/O调度层之下,这种方案能够有效地支持动态的负载平衡。     

基于集成神经网络的离线手写签名鉴别方法

离线手写签名鉴别是一种基于生物特征的身份识别技术,利用集成神经网络对手写签名进行自动鉴别。该集成神经网络由特征分配网络、神经网络认证主体和决策融合识别网络三部分构成。通过为每个签名者构造独立的分类器,并分别为每个分类器构造认证、识别训练集,解决了离线签名的认证和识别问题。基于此方法的签名鉴别实验获得了比较满意的结果,可以用来辅助人类专家进行签名鉴别。     

粗糙集理论的双重学习方法研究

提出了一种新的粗糙集双重学习方法,该方法能用遗传算法实现外层学习,用规则提取方法进行内层学习．其基本思想是：首先引入遗传算法,将属性编码,并针对不同的属性组合进行规则提取;然后用测试样本对规则集进行检验,并基于所得到的识别率建立适应度函数;最后在合适的遗传算子下获取最佳的属性组合及相应的知识规则．与其他方法相比,本文所提粗糙集双重学习方法集属性约简和规则提取于一体,整个过程具有很强的自适应能力．最后,用算例对本文方法进行了验证．     

基于贝叶斯理论的图像标注和检索

图像自动语义标注是基于内容图像检索中很重要且很有挑战性的工作.提出用语义约束的聚类方法对分割后的图像区域进行聚类,在图像标注阶段,使用贪心选择连接(GSJ)算法找出聚类区域的独立子集,然后使用贝叶斯理论进行语义标注.对图像进行标注以后,使用标注的关键字进行检索.在一个包含500幅图像的图像库进行实验,结果表明,提出的方法具有较好的检索性能.     

一种基于对象的多媒体存储系统优化策略

设计一个实用的分布式多媒体服务系统,存储子系统是其中的一个研究重点.根据多媒体系统的存储特点,从全新的视角提出一种存储子系统设计方案--基于对象的多媒体存储系统(Multimedia Object-based Storage System,MOSS),并分析了MOSS的系统架构和工作流程.与传统的多媒体存储技术相比,对象存储不仅能有效地改善系统I/O性能,还具有较好的安全性.以对象存储原型系统为基础,讨论了热点对象文件的分布和均匀分块优化策略.通过建立与系统相对应的数学模型,对数传率、I/O请求丢失率等性能指标作了定性分析.该研究工作对消除多媒体服务系统I/O瓶颈、进行存储子系统设计具有实际的指导意义.     

模糊推理三I算法的连续性和逼近性

三I算法是一种新的模糊推理方法,可以作为传统的模糊推理方法的修改和补充.系统地研究了三I支持度算法和反向三I支持度算法的连续性问题,并指出了基于一些常用的蕴涵算子的三I算法具有逼近性.此结果对构建模糊控制系统和模糊专家系统时选用三I推理算法具有一定的指导作用.     

3-gated：WLAN中基于负载自适应的动态调度机制

本文针对实时业务在网络负载增加情况下的特点,改进了文[3]的结果,提出了一种新的无线网络MAC层动态调度机制:3-gated调度算法.该机制实现简单,并且可以在不改变现有协议构架甚至不增加开销的基础上较好解决实时业务在网络负载加大环境下用户时延QoS不能得到满足的问题.运用嵌入式马尔可夫链理论和多维概率母函数的方法对该算法进行建模,得到了改进后网络队列缓存的平均排队队长和信息分组平均时延理论解析式.通过仿真验证了理论分析的有效性,表明3-gated算法性能十分接近对称业务最优算法--完全服务调度算法,并避免了后者公平性差的弊端.     

基于图像块均值量化的自适应盲水印算法

提出了一种新的基于图像分块DWT的自适应盲水印算法。算法以一幅有意义的二值水印图像为水印信号。同时,利用了Hilbert扫描能很好地保持图像空间局部连接性的特点。在图像块的Hilbert序列中选取相邻的3个分块分别进行一层小波变换,计算各分块对应子带的均值并比较大小,根据较大和较小的两个均值决定的步长,调整另外一个均值对应子带系数的大小,从而完成自适应的嵌入水印信号。而且,水印的提取无需原始图像参与,达到真正的盲水印。实验结果表明,该算法是有效的,水印具有较好的不可见性,对通常的图像处理操作和裁剪、挤压、像素移位等几何攻击有较强的鲁棒性.     

基于蕴涵算子Lp的模糊推理的FMP反向三I算法

研究了基于蕴涵算子L_p模糊推理的FMP反向三I支持算法及α-反向三I支持算法,给出了FMP模型的反向三I算法及α-反向三I算法的计算公式。     

基于蕴涵算子族L-λ-R_0的模糊推理α-三I约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的α-三I约束算法。