一种大规模数据的快速潜在语义索引

潜在语义索引（LSI）已应用到现代信息检索的多个领域,但矩阵奇异值分解的高复杂度阻碍了该技术在大规模数据上的应用。提出一种大规模数据的快速LSI方法。给出一个降维问题的统一框架,LSI作为一种特征提取算法,可以在这个框架下转化为一个特征选择问题。利用该技术在最大程度保持LSI降维效果的同时,简化LSI的计算,使其能够应用于大规模数据。     

电力系统方向大创项目选题和研究基础探讨

由于实验成本高、对专业知识要求较高、研究进展慢、不易出成果,高校电气工程学科大创项目中,电力系统方向大创项目数量占比较低。根据不同年级课程计划和研究方向,对电力系统学科方向大创项目选题,给出一些建议;总结了该方向大创项目研究所需要的理论基础和实践基础。     

Selecting Meters for Water-Based Heat Supply Systems

Basic criteria are considered for selecting meters for open and closed water-based heat supply systems. Results are given from an independent questionnaire concerned with the ranking of selection criteria and preferences for types of meter present on the Russian market, as well as the technical characteristics and services provided by meters made by the Teplocom company in St. Petersburg.     

门站调压系统自动识别选路装置的设计

介绍了天然气门站调压系统中自动识别选路装置的设计原则,探讨了自动识别选路装置的结构及控制过程。当运行路超压切断或不能满足下游用气时,备用路能自动启动供气。当运行路超压时,运行路紧急切断阀关闭,而备用路紧急切断阀不动作。     

支持向量机算法多目标模型选择

为适应支持向量机（Support Vector Machine,SVM）算法应用过程中的不同性能指标要求,将SVM算法的模型选择问题作为一个多目标优化（Multi-Object Optimization,MOO）问题进行处理。以改进的粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法对该多目标优化问题进行求解,得到其Pareto解集,在具体应用中根据实际需要从Pareto解集中选择适合的最优解作为支持向量机算法参数,实现支持向量机算法的模型选择。在几个数据集上的仿真实验表明,该方法能够较快地得到Pareto解集,解集中的参数组合能够满足对支持向量机算法速度和泛化能力的不同要求。     

压缩机厂房桥式起重机选型浅析

从工作环境、起升高度、额定起重量、工作级别、运行速度、跨度等方面论述了桥式起重机选型的国家标准、行业标准和运行参数;从起重机行程、操作方式和导电方式论述了桥式起重机的吊装方式以及吊装操作注意事项。     

基于小波的继电保护装置电磁干扰软件防护快速算法研究

基于Mallat分解的小波变换方法能可靠地检测出电力波形中的奇异点,但不适合于实际工程应用。提出了基于S变换的改进的快速算法,即对AD采样点进行前向差分。对于正常的正弦采样信号,点与点之间的采样点值相差较小,所以差分值也较小;而对于奇异信号,在奇异点附近AD采样值有突变,所以差分值较大。因此,选择合适的差分门槛值就可以检测出信号中的奇异点。分析奇异点附近差分值的正负特性可以检测出该奇异点是正常的故障信号或是受干扰信号。最后,通过对典型波形的仿真计算和实际的电磁兼容性试验,验证了该软件抗干扰措施能显著提高数字式继电保护装置运行的稳定性。     

燃煤含硫量对高参数机组锅炉选型的影响

针对燃煤特性(主要是含硫量)对锅炉参数选择可能带来的影响,以美国B&W公司对各种钢材的年腐蚀量试验数据为依据,对高参数机组所能适用的燃煤含硫量进行了分析,指出对国内电厂燃煤含硫量超过2%以上机组不适宜采用超(超)临界机组。     

结合二进制PSO的SVM在园林评价中的应用

根据支持向量机算法的原理,建立基于支持向量机的园林设计评价模型,通过引入二进制微粒群算法对影响园林设计的特征参数进行选择,解决了大量无关或冗余特征所造成的"维数灾难"和降低分类器性能的问题,利用SVM多类分类器实现了对园林设计的评价。实例分析表明,该方法提高了园林设计评价的准确性和可靠性。     

基于QoS的网格错误处理服务选择模型

在检测到错误发生的情况下,错误管理服务如何针对实际的不同网格应用程序,选择恰当的错误处理服务,是保证可靠网格容错能力的一个关键问题.针对网格计算环境下的错误处理需求,提出一种基于服务质量QoS的错误处理服务选择模型.在分析网格错误处理的相关背景及需求基础上,给出几种常用错误处理技术的形式化定义,提出相应的服务质量标准;将基于QoS的错误处理服务选择问题抽象为多属性决策问题,建立相应的决策模型.