Content‐Based Image Retrieval Based on Relevance Feedback and Reinforcement Learning for Medical Images

To enable a relevance feedback paradigm to evolve itself by users’ feedback, a reinforcement learning method is proposed. The feature space of the medical images is partitioned into positive and negative hypercubes by the system. Each hypercube constitutes an individual in a genetic algorithm infrastructure. The rules take recombination and mutation operators to make new rules for better exploring the feature space. The effectiveness of the rules is checked by a scoring method by which the ineffective rules will be omitted gradually and the effective ones survive. Our experiments on a set of 10,004 images from the IRMA database show that the proposed approach can better describe the semantic content of images for image retrieval with respect to other existing approaches in the literature.     

场所依恋视角下余楼村公共空间的提升研究

通过对村民的行为特征和场所依恋的概念内涵与维度构成进行深入剖析,探究村民依恋情感与乡村公共空间建设的关联性和作用机制,进而归纳分析出空间中诱发依恋情感产生的因素,以此作为提升的切入点,为平舆县余楼村公共空间的品质提升提供理论参考和规划指引。     

基于M-Chord的分布式视觉监控交互检索算法

为对城域视觉监控系统产生的海量多媒体数据进行高效索引和检索,提出基于M-Chord的分布式交互检索和负载均衡算法.对象以颜色柱状图、Gabor纹理描述和轨迹系数空间特征组成的特征向量描述,由M-Chord算法进行分布式索引分发和检索.提出基于线性和非线性支持向量机的分布式相关反馈算法,将支持向量机模型建立的度量空间与M-Chord索引所处的度量空间结合,利用分片中心点减少了对节点和对象的访问.实验表明提出的算法可以准确反映用户的查询语义,仅需要检索分布式监控网络中的少部分节点即可达到与顺序扫描接近的查准率,同时较好实现了分布式监控网络中的负载均衡.     

基于动态特性描述的变量加权型分散式故障检测方法

现代工业生产过程往往具有复杂的动态特性: 不同测量变量间会存在不同的时序相关性, 且变量间的相互影响会反映在不同的采样时刻上. 现有的动态过程监测模型往往不能充分挖掘变量间的动态特性, 其故障检测效果也有待进一步提高. 在此背景下, 本文提出一种基于动态特性描述的变量加权型分散式故障检测方法. 利用最大相关最小冗余(Minimal redundancy maximal relevance, mRMR) 算法更准确地描述动态过程变量间的相关性关系, 并利用该相关性的值对原始增广矩阵进行加权处理, 且不同延迟变量对当前测量值的影响大小就通过权值来体现, 因此能更加全面地刻画该测量值的动态特性. 最后建立一种融合mRMR算法, 贝叶斯推理以及动态主成分分析(Dynamic principal componemt amalysis, DPCA)模型的新的分布式建模策略, 提高了模型的容错能力和泛化能力, 取得了更好的故障检测结果.     

安徽省产业结构与经济增长的相关性研究

通过相关性研究,分析和度量安徽省不同产业对地区经济增长的作用,探讨各产业是以何种方式影响经济增长的,旨在为今后安徽省制定产业政策提供决策依据.     

基于蝙蝠算法优化相关向量机的轴承故障诊断方法

由于轴承振动信号具有复杂性和非线性,难以有效提取故障特征,影响故障诊断的准确率.为了提高故障诊断准确率,提出一种蝙蝠算法(BA)优化相关向量机(RVM)的轴承故障诊断方法.首先结合变分模态分解和多尺度熵从轴承振动信号中提取出故障特征,作为相关向量机的输入向量;接着采用蝙蝠算法优化相关向量机的核函数参数;然后训练相关向量...     

相关反馈技术在图像检索系统中的应用

讨论了相关反馈的交互过程.分析了相关反馈中的学习问题及其特点.根据相关反馈算法所采用的检索模型把算法分为查询点移动、权系数调整、基于传统的统计学习理论和基于机器学习理论.并据此分类对近年具来有代表性的一些算法进行了分析和探讨.     

服装流行色的季节差异及关联性研究

为揭示服装流行色的季节差异及其变化规律,以2012-2019年中国服装流行色定案为研究对象,依据中国色彩标准体系(CNCS)对色彩进行量化,采用统计分析与灰色关联分析,探究季节服装流行色的波动规律与色彩特征。结果表明:服装流行色呈现一定的季节差异,不同色彩存在不同的季节模式,即春夏以高明度、高纯度和暖色系为主,秋冬则会增大低/中明度、低/中纯度和冷色系色彩的使用比例;秋冬服装流行色会受到春夏流行色的影响,但不同色彩的关联度存在差异;秋冬服装流行色的波动较大,春夏服装流行色的波动则比较平缓。     

麦草浆DEP漂白过程中污染物产生规律研究

研究了麦草化学浆DEP漂白过程中麦草浆性能变化情况,以及漂白废水中污染物生成规律,并建立了二氧化氯用量、纸浆得率等因素与漂白废水中污染物发生量的相关关系式。结果表明：随着二氧化氯用量的增加,漂白废水中CODCr、BOD5、AOX发生量都逐渐增加,并且这些污染物发生量与二氧化氯、得率和白度等有密切的关系。     

老挝某金矿工艺矿物特性与其全泥氰化提金工艺相关性分析

对老挝某金矿进行工艺矿物学研究,通过化学分析、金物相分析、光学显微镜、扫描电镜等手段,查明了金在矿石中的赋存状态、嵌布特征、金矿物形貌、游离金在矿石中的分配等特征,基于此研究制定了全泥氰化提金工艺流程,并得到后续选矿工艺试验验证,可更好指导矿山现场生产,为东南亚地区类似金矿回收提供经验及理论依据。