旋转编码协作方案中的功率优化分配研究

针对等功率分配(EPA)导致系统资源利用率低的问题,提出了一种旋转编码协作方案中的功率优化分配(OPA)方法。该方法首先利用Chernoff界推导了端到端系统误符号率(SER)的上界,然后在总功率一定的条件下,以最小化SER上界为目标,根据平均信道增益来计算源和中继间的功率分配因子。最后将功率分配信息通过反馈信道发送给协作用户,从而实现了功率的自适应分配,提高了系统的资源利用率。仿真结果验证了所提OPA方法的有效性。     

32APSK调制在多径信道中的星座优化

为了提升APSK调制在多径信道中的使用性能,提出基于误码率分析的新星座构造方法,该方法通过星座点的旋转,能很好的对抗多径失真对信号的影响.本文以32APSK为例进行星座优化,通过计算机仿真搜索,得到32MAPSK调制星座的最优旋转角度.仿真表明,该方法不需要增加任何硬件设备,具有简便、性能提升明显的特点.     

最优圆谐滤波器级次的选取方法

应用圆谐展开理论处理旋转不变光学图像的识别,需要选择合适的圆谐级次。解决这一问题的方案是 采用相关能量峰值旁瓣比最大法来比较各个圆谐级次的识别能力,选择最佳的圆谐级次来构造圆谐滤波器。新方法 所选取的圆谐级次是最优的,从而提高了圆谐滤波器的识别能力。另外给出了相应的计算机模拟结果．     

脉冲磁流体发电机的强磁场研究

针对脉冲磁流体发电机发电通道对均匀强磁场的特殊要求,提出了一种适合于在大空间内添加软铁的双磁回路聚磁结构设计方案.应用Maxwell 2D/3D软件计算了空间区域内的磁感应强度,研究了诸因素对磁感应强度和磁场均匀度的影响.结果表明:软铁能够显著提高空间内磁感应强度和磁场均匀度,较不含软铁的方案2者分别提高21.4％和2...     

基于飞控仿真系统的SINS/BDII 组合导航仿真

为验证SINS/BDII 组合导航系统的性能,采用一种基于飞控仿真系统生成轨迹的方法。通过Visual C++ 编程语言以及飞控原理设计出模拟飞行仿真软件,运用双子样旋转矢量算法对转动的不可交换性误差进行有效补偿, 利用间接法滤波设计SINS/BDII 组合导航系统卡尔曼滤波器。验证结果表明模拟飞行状态下SINS 及组合导航系统算 法是正确的。该轨迹生成方法具有工程应用价值。     

Automatic modulation classification based on AlexNet with data augmentation

Deep learning (DL) requires massive volume of data to train the network. Insufficient training data will cause serious overfitting problem and degrade the classification accuracy. In order to solve this problem, a method for automatic modulation classification ( AMC) using AlexNet with data augmentation was proposed. Three data augmentation methods is considered, i. e. , random erasing, CutMix, and rotation. Firstly, modulated signals are converted into constellation representations. And all constellation representations are divided into training dataset and test dataset. Then, training dataset are augmented by three methods. Secondly, the optimal value of execution probability for random erasing and CutMix are determined. Simulation results show that both of them perform optimally when execution probability is 0.5. Thirdly, the performance of three data augmentation methods are evaluated. Simulation results demonstrate that all augmentation methods can improve the classification accuracy. Rotation improves the classification accuracy by 13.04% when signal noise ratio (SNR) is 2 dB. Among three methods, rotation outperforms random erasing and CutMix when SNR is greater than - 6 dB. Finally, compared with other classification algorithms, random erasing, CutMix, and rotation used in this paper achieved the performance significantly improved. It is worth mentioning that the classification accuracy can reach 90.5% with SNR at 10 dB.     

指纹旋转情况判定

指纹旋转对社保指纹自主识别系统的性能有负面影响。通过对旋转指纹的研究,采取基于细化二值指纹图像,直接根据录入的指纹图像就可以判定出指纹的旋转情况,而不需要与库存模板进行匹配。它们能给出提示,引导用户采集到不发生旋转的指纹图像。以此解决旋转指纹对指纹识别系统性能的负面影响。文中给出了提取指纹中心点的算法,提出了一种新的基于细化二值指纹图像的脊线跟踪提取算法。     

基于深度学习的绝缘子定向识别算法

为了解决绝缘子目标检测中无法精确定位的问题,该文基于深度学习提出一种绝缘子定向识别算法,通过在轴对齐检测框中加入角度信息,可有效解决常规深度学习算法无法精确定位目标的问题。该算法首先将角度旋转参数引入轴对齐矩形检测框中构成定向检测框,然后将该参数偏移量作为第5参数加入到损失函数中进行迭代回归,同时为提高检测精度在训练过程中使用Adam算法替代随机梯度下降(SGD)算法进行损失函数优化,最终可获得绝缘子定向检测模型。实验分析表明,加入旋转角度的定向检测框可有效对绝缘子目标进行精确定位。

     

基于局部Zernike矩的RST不变水印

旋转、缩放和平移(RST)等几何攻击能够破坏水印检测的同步性,而使常规水印检测失败,提出了一种基于图像局部Zernike矩的RST不变水印算法.利用图像归一化后的Zernike矩幅度具有RST不变的性质,将由Zernike矩重构的水印图像在空域嵌入原始图像的局部中,并提取该区域的Zernike矩幅度矢量作为水印矢量.水印检测时,计算局部区域的Zernike矩,并与已知Zernike矩矢量计算均方误差根(RMSE)判断水印存在与否.与使用图像全局Zernike矩相比,使用局部矩使得水印具有更好的旋转不变性,同时水印对于缩放、JPEG压缩和噪声等攻击也具有较好的检测性能.     

基于薄膜线圈的高自旋弹丸转速测试方法研究

针对高自旋弹丸的转速测试问题,基于高等动力学及电磁学原理推导了在任意空间转动运动中薄膜线圈的输出公式并进行了模拟仿真,研究了基于薄膜线圈输出信号相位信息的转速测试原理及半周期的确定方法,并进行了实弹测试,对薄膜线圈输出信号进行小波消噪后,通过本方法得到的转速曲线和遥测结果是一致的,说明文中的转速测试方式是行之有效的。