基于免疫Agent的风力发电机组故障自愈系统的研究

以风力发电机组为研究对象,将Multi-Agent技术与故障自愈的原理结合,并引入人工免疫的思想,以故障的消除和抑制为目的,探讨一种新型的具有自身免疫能力的智能自愈理论和方法研究。采用Multi-Agent技术、人工免疫原理和专家系统等混合智能技术构建故障自愈免疫系统的结构模型,阐述了基于免疫agent的风力发电机组故障自愈系统的组织结构和诊断流程。该系统具有可扩充性、诊断资源的可重用性、诊断过程的自主性等,为机电装备故障诊断和自愈提供了一种新思路。     

基于模糊控制的储能参与一次调频综合控制策略

针对储能调频控制模式间以临界值方式直接切换造成功率跃变及储能荷电状态（SOC）过高过低,储能出力受限问题,提出一种基于模糊控制的储能参与的一次调频综合控制策略。首先,分析储能虚拟下垂、虚拟惯量和虚拟负惯量控制参数对系统频率响应的影响,确定各控制参数调频优势和稳定变化范围;其次,设计含虚拟负惯量控制的模糊控制器,实现控制模式之间的平滑切换和优势互补,加快频率恢复;最后,采用logistics函数设计SOC反馈控制策略和SOC自恢复控制策略,使储能容量得到更好的保持,提高储能的调频能力。仿真实验验证了所提策略的有效性。     

基于DCT域的半盲自恢复水印技术

提出了一种可自恢复水印的半盲数字水印技术,采用了双荸数字水印的方法,建立了一套独有的自恢复系统来获取数字水印技术所必须具备的高稳健性.人类视觉模型在算法中的引入则为水印的透明性提供了有力的保障,该算法的抽取和检测不需要原始水印参与,是一种半盲水印算法.实验证实了该算法不仅可以有效地应对各种常规的信号处理攻击,而且还可以防止大部分恶意水印攻击,相比于其他多种同类型水印算法,其稳健性和透明性都有明显提高.     

低压双极性直流微网故障自恢复的模糊控制方法

为了提高低压双极性直流微网故障检测和诊断能力,研究了低压双极性直流微网故障自恢复控制方法。首先提取低压双极性直流微网故障特征,分析低压双极性直流微网的输出稳定性特征,估计直流微网故障自恢复参数。再对低压双极性直流微网故障控制参数优化求解,根据参数求解结果,进行故障自恢复控制的状态寻优。通过直流多馈入误差补偿方法进行低压双极性直流微网故障自恢复的模糊控制,在此基础上进行参数辨识及收敛性控制,以此提高直流微网故障自恢复控制的自适应性和参数估计能力。仿真结果表明,采用该方法进行直流微网故障自恢复控制的输出稳定性较好,计算模糊度较低,故障检测精度较高,最高达到99%,提高了直流微网故障自恢复能力和故障检测能力。     

基于分布式的自律计算模型研究与设计

自律计算的目的是使得IT系统能够在管理者的策略指导下实现自我管理,即实现自配置、自修复、自优化、自保护的自律计算特征。由于自律系统建立在分布式架构下,涉及的技术和标准较多,实现上较为困难,而现有的研究主要集中在如何使得产品具有部分的自律计算特征。因此,建立通用的具有应用价值的计算模型成为自律计算领域研究的一个重要课题。文章在研究了现有的自律计算模型的基础上,提出了一种适用于分布式环境的自律计算模型,对管理资源、资源操作、状态、动作等模型构成要素进行了形式化定义,从而大大增强了自律模型的应用范围和实用价值。     

基于自恢复下垂的分布式电源主动同步控制及参数优化

分布式电源实现独立运行和并网运行的关键是电力电子接口逆变器，而实现逆变器并网平滑切换的关键是公共耦合点(PCC)电压与电网电压的同步。文中采用基于频率自恢复的有功下垂控制和基于V˙自恢复的QV˙下垂控制。针对基于自恢复下垂控制的主动同步控制，详细介绍了其主动同步控制的运行机理。分别建立了相位和幅值同步控制模型，给出了相位同步控制器和幅值同步控制器的控制器类型选择依据，分析了控制器参数对同步系统性能的影响，推导出同步控制器参数优化设计方法。通过同步控制参数优化设计和自恢复下垂控制，提高了同步控制系统性能，解决了同步过程中逆变器输出电压动态响应振荡问题。最后，建立了MATLAB仿真模型并构建了实验平台，仿真和实验结果验证了所述同步控制参数设计方法和下垂控制的正确性和可行性。     

Strong,Compressible, and Ultrafast Self-Recovery Organogel with In Situ Electrical Conductivity Improvement

Coordination complexes are widely used to tune the mechanical behaviors of polymer materials, including tensile strength, stretchability, self-healing, and toughness. However, integrating multivalent functions into one material system via solely coordination complexes is challenging, even using combinations of metal ions and polymer ligands. Herein, a single-step process is described using silver-based coordination complexes as cross-linkers to enable high compressibility (>85%). The resultant organogel displays a high compressive strength (>1 MPa) with a low energy loss coefficient (<0.1 at 50% strain). Remarkably, it demonstrates an instant self-recovery at room temperature with a speed >1200 mm s⁻¹, potentially being utilized for designing high-frequency-responsive soft materials (>100 Hz). Importantly, in situ silver nanoparticles are formed, effectively endowing the organogel with high conductivity (550 S cm⁻¹). Given the synthetic simplification to achieve multi-valued properties in a single material system using metal-based coordination complexes, such organogels hold significant potential for wearable electronics, tissue-device interfaces, and soft robot applications.     

大同市郊区2.5Gbit/s SDH环网工程建设方案

介绍了较大市话中继网中采用ＳＤＨ组网的建设方 案,提出了组网原则及方法,还对ＳＤＨ网管、现有 ＰＤＨ系统的使用、重要业务电路的安排等方面提出 了建议和对策。     

超重力机自动平衡系统的设计及模拟试验研究

为了解决某些旋转机械转子振动会发生随机突变的问题,以超重力机为例,根据其动力学特性和用户实际使用时的振动幅值、相位变化数据,计算其可承受的最大不平衡量,以此为依据,根据液体"自衡"原理设计连续注排液式平衡头,实现了超重力机转子振动模拟和在线消除。模拟试验研究结果证明,应用连续注排液式平衡头的自动平衡系统可以有效地降低转子的振动,提高设备的稳定性,延长其生产周期。这些数据为此系统应用到超重力机和其他旋转机械提供了参考和依据。     

离心压缩机轴位移故障自愈调控系统试验研究

通过总结轴位移故障的特征,分析研究可倾瓦推力轴承的力学性能,提出一种在线预测和诊断轴位移故障的方法,通过试验实现轴位移故障自愈。离心压缩机的轴位移故障大多带有突发的特点,这种突发是由于推力盘和轴瓦之间的油膜破裂导致的。这种破裂可能是润滑油油质变差或者油压降低导致油膜承压能力严重降低,达到一定门槛值后,油膜破裂;也可能是离心压缩机在工艺工况波动时,转子轴向力增大超过了油膜的承载能力,从而导致油膜破裂。不管哪种故障都会导致轴瓦的严重磨损,压缩机紧急停车。通过在线的检测推力轴承的油膜刚度,区分导致轴位移增加是否由轴向力引起,并且引入轴位移故障自愈调控机制,以轴位移为控制参量,实时调控转子的残余轴向力,保证推力轴承的最小油膜厚度。试验研究表明,该机制能够有效的实现离心压缩机轴位移故障的自愈。