全文获取类型
收费全文 | 70028篇 |
免费 | 9949篇 |
国内免费 | 6050篇 |
专业分类
电工技术 | 7933篇 |
技术理论 | 2篇 |
综合类 | 7004篇 |
化学工业 | 5941篇 |
金属工艺 | 3665篇 |
机械仪表 | 6970篇 |
建筑科学 | 3714篇 |
矿业工程 | 2302篇 |
能源动力 | 3240篇 |
轻工业 | 4084篇 |
水利工程 | 1766篇 |
石油天然气 | 2808篇 |
武器工业 | 939篇 |
无线电 | 5338篇 |
一般工业技术 | 7181篇 |
冶金工业 | 2608篇 |
原子能技术 | 375篇 |
自动化技术 | 20157篇 |
出版年
2024年 | 646篇 |
2023年 | 1687篇 |
2022年 | 2814篇 |
2021年 | 3032篇 |
2020年 | 3370篇 |
2019年 | 2880篇 |
2018年 | 2605篇 |
2017年 | 3129篇 |
2016年 | 3399篇 |
2015年 | 3718篇 |
2014年 | 5254篇 |
2013年 | 5150篇 |
2012年 | 5737篇 |
2011年 | 5848篇 |
2010年 | 4108篇 |
2009年 | 4358篇 |
2008年 | 3846篇 |
2007年 | 4430篇 |
2006年 | 3643篇 |
2005年 | 2959篇 |
2004年 | 2442篇 |
2003年 | 1950篇 |
2002年 | 1671篇 |
2001年 | 1356篇 |
2000年 | 1151篇 |
1999年 | 828篇 |
1998年 | 746篇 |
1997年 | 643篇 |
1996年 | 511篇 |
1995年 | 441篇 |
1994年 | 353篇 |
1993年 | 266篇 |
1992年 | 227篇 |
1991年 | 178篇 |
1990年 | 160篇 |
1989年 | 140篇 |
1988年 | 82篇 |
1987年 | 37篇 |
1986年 | 31篇 |
1985年 | 25篇 |
1984年 | 27篇 |
1983年 | 27篇 |
1982年 | 26篇 |
1981年 | 13篇 |
1980年 | 21篇 |
1979年 | 16篇 |
1978年 | 8篇 |
1977年 | 5篇 |
1975年 | 5篇 |
1951年 | 12篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
71.
为了研究多台电梯的群控调度问题,并根据现有电梯调度策略的不足,建立以服务间和运行能耗为优化目标函数的调度模型,提出将电梯群控调度问题转化为离散组合优化问题,并利用蚁群优化算法求解。算法在接受众多乘客的随机请求下,能根据各电梯的运行现状,将不同层的乘客请求组合分配到相应电梯进行服务的最优调度方案,优化了群控电梯的运行模式,仿真实验证明算法能大幅度减少乘客的平均侯梯时间及缩短运行路径,证明了算法的有效性。 相似文献
72.
改进粒子群算法在支持向量机训练中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
训练支持向量机需要求解二次规划问题,LPSO算法对于求解含线性约束优化问题是一种直观、简单的方法。改进后的LPSO算法较好的解决了早熟收敛问题。对谷氨酸发酵过程建模的实验表明本文提出的方法训练精度高,泛化能力强。 相似文献
73.
CAD模型表面区域分割方法 总被引:1,自引:0,他引:1
三维模型表面区域分割技术在形状分析,尤其是局部形状分析中具有重要作用,传统的表面分割方法主要针对网格模型,而机械工程中的CAD模型通常用B-rep表达.提出一种B-rep形式的CAD模型表面区域分割方法,将模型表面划分为局部凸区域、凹区域和平区域的组合,并使得分割后的区域数量最少.为提高计算效率,提出一种二步法:首先在模型面的局部凸凹性分析的基础上,快速地将模型表面分割成初始的凸区域、凹区域和平区域;然后通过区域合并的方法对分割后的区域进行组合优化,得到一个最优的分割结果.实验结果证明,该方法能有效地分割模型的表面区域. 相似文献
74.
基于自适应蚁群优化的Ad Hoc网络路由算法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对蚁群优化固有的搜索时间长、易陷入局部最优解的缺点,提出一种改进的基于蚁群优化的AdHoc网络路由算法.通过增加自适应因子提高路由搜索能力,充分考虑节点间的时延来改进信息的更新机制,同时对路由表做出修改,提高路由算法性能,增强算法的适应能力.经过与已有路由算法DSR和AODV的仿真比较,结果表明该算法在成功传输率和平均端到端延迟上表现了较好的性能. 相似文献
75.
二进制粒子群算法在路径规划中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
全局路径规划是智能机器人的一个重要研究领域,将二进制粒子群算法应用于路径规划是一种新的尝试.提出一种机器人路径全局路径规划方法,介绍了利用改进的二进制粒子群算法进行路径规划的详细实现过程.机器人工作空间中的障碍物表示为多边形,对多边形顶点进行编号.利用二进制粒子群算法进行路径规划,粒子的长度定义为工作环境中障碍物顶点的个数,每一位为0或1表示路径是否经过该顶点.为了克服传统的二进制粒子群算法的早熟收敛问题,在改进的算法中采用了双重编码结构,并引入变异操作.最后给出仿真结果证明该方法的正确性和有效性. 相似文献
76.
为了提高蛋白质折叠问题解的质量,采用蚁群算法对蛋白质的折叠问题进行研究,并且在现有的蚁群算法的基础上成功引入了淘汰和克隆机制,使其具有更好的运算效率,并成功应用到2DHP模型中.在蚁群对最优值进行搜索的过程中,容易出现局部最优点,导致影响解的质量.为了避免计算结果收敛到局部最优点,引入了一种最大最小蚁群策略.选择测试序列进行实验,实验结果表明,该算法在保证解的质量的同时,还具有较高的效率. 相似文献
77.
78.
79.
80.