基于PSO-BP神经网络的无线传感器网络定位算法

针对无线传感器网络定位的基本功能问题。提出一种将PSO算法和BP神经网络相结合对RSSI在测距阶段测得的距离数据进行优化的算法。该算法将PSO算法作为BP神经网络的学习算法,缩短了BP神经网络的训练时间,并加快算法的收敛速度。通过仿真,定位精度较其他算法得到了明显提高,最高可达27.3%。     

Energy-efficient Hardware Accelerators for the SA-DCT and Its Inverse

The explosive growth of the mobile multimedia industry has accentuated the need for efficient VLSI implementations of the associated computationally demanding signal processing algorithms. In particular, the short battery life caused by excessive power consumption of mobile devices has become the biggest obstacle facing truly mobile multimedia. We propose novel hardware accelerator architectures for two of the most computationally demanding algorithms of the MPEG-4 video compression standard––the forward and inverse shape adaptive discrete cosine transforms (SA-DCT/IDCT). These accelerators have been designed using general low-energy design philosophies at the algorithmic/architectural abstraction levels. The themes of these philosophies are avoiding waste and trading area/performance for power and energy gains. Each core has been synthesised targeting TSMC 0.09 μm TCBN90LP technology, and the experimental results presented in this paper show that the proposed cores improve upon the prior art.

一种QPSK载波恢复环防错锁优化方法

针对QPSK信号的相干解调器中存在载波捕获错锁的实际工程问题,研究了目前常用的防错锁方法;在此基础上,提出了一种改进的中频信号数字频域处理方法,通过设计合适的等效滤波器,并对数字锁相环载波频率增加限制条件,有效地降低了载波捕获时发生错锁的概率。仿真试验结果和实际工程系统均验证了该防错锁优化方法的可行性。     

无线参数优化提升高速铁路质量

本文重点分析了高速铁路运营对网络质量的影响,重点分析了在采用公网模式覆盖铁路情况下,如何对高速铁路周边小区进行参数优化,提升网络质量,改善客户感知。     

一种基于分层回溯的数据库查询优化算法

结合DP算法和回溯法的基本思想，提出了一种新的基于分层回溯的查询优化算法。其在优化简单查询时，可以提供“最优”的方案；对于一些复杂的应用环境，它可以在杖举算法的高复杂性和算法产生方案的质量之间取得一个权衡点，以产生“次优”的优化结果来换取算法的执行效率，大大节省了运行环境的资源。     

虚拟数字示波器测量激光脉冲波形的实验结果分析

利用ns级InGaAs/InP PIN光电二极管和20MHz虚拟数字示波器测量了氙灯和Nd:YAG激光器在氙灯泵浦下发出的光脉冲波形.比较测得的波形,可以得出结论,每一个激光脉冲均呈现出典型的弛豫振荡过程,与理论分析基本一致[1].与模拟示波器对比,虚拟数字示波器的分辨率高,读数准确,波形可存储,且信息处理方便.     

重庆东环传输网的规划与建设

基于重庆东环传输网的规划及建设过程介绍，着重对设备选型和网络结构优化进行了论述。     

采用近邻粒子群算法设计非规则曲面微带共形阵

采用近邻粒子群算法设计了一个安装于非规则曲面上的微带共形阵。通过测量安装于非规则曲面上的天线单元的方法，将载体对共形阵的影响计入天线设计中。采用近邻粒子群算法对单元进行了优化，根据优化结果制作了微带共形阵，给出了非规则微带共形阵的驻波曲线和远场方向图。实验结果表明，近邻粒子群算法能够有效地对复杂曲面上安装的共形阵进行设计。     

一种改进的粒子群算法在PCB板元件检测中的应用

为了满足实时图像检测对检测速度、成功率和抗噪性的较高要求,采用了粒子群算法,并增加了代间差分算子和全局收敛的随机算子,利用粒子群进化过程中隔代信息以及种群变异的机制,提高算法的成功率和抗噪性能。使用实时拍摄的PCB板元件图像进行仿真测试的实验表明,改进后的算法保持了更快的收敛速度,同时成功收敛率和抗噪性得到较大提高,能够适用在实际价值较高的PCB板检测现场。     

网络理论在光伏充电站智能通信网络优化中的应用

介绍未来智能电网中光伏储能电动汽车充电站主体架构,及其通信监控架构。将网络中连通度、网络流等理论应用于光伏储能、电动汽车充电站监控系统设计中,最后通过对监控网络的连通度、稳定性、经济性的比较得出最优的监控系统设计框架。