水面舰艇对抗尾流自导鱼雷的措施及尾流自导鱼雷的对策

综合阐述了水面舰艇对抗尾流自导鱼雷的措施及尾流自导鱼雷的对策，详述了水面舰艇对抗尾流自导鱼雷的2种措施：尾流特征抑制和制造假尾流。尾流特征抑制包括尾流气泡合并法和尾流能量吸收法。在气泡合并法中应将换能器（或基阵）拖放到舰船螺旋桨尾流初始扩展结束、舰艏尾流和湍流边界层尾流的汇合处。能量吸收法吸收螺旋桨尾流中的机械能。这2种方法降低了尾流中微气泡数量，现有尾流自导鱼雷很难与之对抗。鉴于尾流自导鱼雷应能识别真假尾流，考虑真假尾流中气泡群运动特性的差异，建议用估计尾流回波瞬时频率均值的方法鉴别真假尾流，可在现有尾流自导系统中增加尾流识别电子部件，并补充修改工作程序和弹道程序，提出对抗假尾流的2个弹道设计原则。     

整体弹性船模水弹性理论与试验

本文利用水弹性力学理论对整体弹性船模进行了波浪中的运动、加速度和动态应变、波浪弯矩的计算，并与试验结果进行了分析比较，二者吻合良好。从而表明水弹性力学理论以及整体弹性船模试验技术是可靠的、合理的。     

SHIP HYDRODYNAMICS BASIC RESEARCH IN THE UNITED STATES

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利用自航船模研究不稳定流对航行影响的探讨

本文参照明渠一维不稳定流的分析方法，探讨了利用自航船模试验研究不稳定流对航行的影响，并以三峡工程汛期调洪对船闸下游引航道口门区航行影响的船模试验为例，介绍了研究方法及成果，为利用船模研究不稳定流提供了可行的经验。     

复杂场景下多尺度船舶实时检测方法

船舶检测在军事侦察、海上目标跟踪、海上交通管制等任务中发挥着重要作用。然而,受船舶外形尺度多变和复杂海面背景的影响,在复杂海面上检测多尺度船舶仍然是一个挑战。针对此难题,提出了一种基于多层信息交互融合和注意力机制的 YOLOv4 改进方法。该方法主要通过多层信息交互融合（multi-layer information interactive fusion,MLIF）模块和多注意感受野（multi-attention receptive field,MARF）模块构建一个双向细粒度特征金字塔。其中,MLIF模块用于融合不同尺度的特征,不仅能将深层的高级语义特征串联在一起,而且将较浅层的丰富特征进行重塑;MARF由感受野模块（receptive field block,RFB）与注意力机制模块组成,能有效地强调重要特征并抑制冗余特征。此外,为了进一步评估提出方法的性能,在新加坡海事数据集（Singapore maritime dataset,SMD）上进行了实验。实验结果表明,所提方法能有效地解决复杂海洋环境下多尺度船舶检测的难题,且同时满足了实时需求。     

动力定位系统应用技术研究

动力定位系统是深海作业的船舶配套关键技术。文中介绍了海洋工程船舶动力定位系统的发展和目前我国海洋工程船舶的动力定位系统现状,同时分析了动力定位系统的控制技术和基本构架,并对动力定位控制技术的发展难点做了初步分析和展望。     

基于1(1)/(2)维谱的舰船辐射噪声低频线谱成分提取

分析了1(1)/(2)维谱具有的几个特殊性质,即抑制高斯噪声和对称分布噪声;加强信号的基频分量以及剔除非耦合相位的谐波分量.通过计算实际舰船噪声的1(1)/(2)维谱,并利用它所具有的特征参数,对舰船信号进行了分类与识别,达到了较好的识别效果, 为进一步开展水下目标探测与识别研究打下了良好基础.     

利用改进单分类支持向量机提升舰船尾流目标的检测准确率

舰船在航行过程中会在尾部产生一段包含大量气泡的湍流区域,通过对尾流的声学检测可以有效地跟踪船舶。基于一种改进单分类支持向量机（OCSVM）算法,利用无尾流情况下回波信号作为训练集的一个最优分类器,用于尾流回波信号模式判断。对回波信号进行降噪处理,进而提出一种自适应特征提取方法对回波信号进行处理;将特征提取作为输入,使用两层决策边界的双阈值OCSVM算法进行尾流检测。仿真结果表明,与常规OCSVM算法相比,改进算法在不同信噪比下的检测准确率均有提升,检测准确率最高可达96.27%,具有较好的工程应用价值。     

塑封集成电路失效分析和对策

文章主要对集成电路失效问题进行了分析和阐述。列举出容易引起集成电路失效的裂纹、弹坑的主要原因。一是压焊劈刀选型不当, 生产过程中造成芯片表面沾污, 选用压焊参数不当等都容易引起弹坑。二是存储环境恶劣导致成品电路吸潮, 环氧塑封料的耐热性、耐腐蚀性、热膨胀系数、电气特性、耐湿性以及结合力在生产制造各环节引起集成电路裂纹的产生, 从而最终导致产品失效。最后提出了预防减少产品裂纹、弹坑引起集成电路失效的方法和对策。     

前视红外舰船图像的模糊分割算法研究

由分析海面舰船及其背景红外辐射特性入手，对前视海面舰船红外图像提出了一种新的自适应阈值张弛模糊分割算法，对目标进行图像分割．对本文提出的算法用实际红外图像进行仿真实验，取得令人满意的效果．表明本算法是可行和实用的．