基于身份的多方认证组密钥协商协议

2002年,Boneh和Silverberg提出了多线性表理论和基于多线性表的多方Diffe-Hellman密钥交换协议,H.K.Lee等人在该协议基础上利用证书对参与者进行身份认证,解决了该协议容易遭受中间人攻击的问题,H.M.Lee等人进一步引入基于身份的公钥密码技术替代数字证书,提高了密钥协商的效率,形成了ID-MAK协议.在本文中,我们对ID-MAK协议进行了安全性分析,发现ID-MAK协议没有真正实现它所宣称的身份认证,不能抵御主动攻击,敌手可冒充任意合法成员参与到密钥协商中获取组密钥.本文在计算多线性D-H问题假设下提出了两个ID-MAK协议改进方案,两个改进协议只需一轮即可协商一个组密钥,本文还给出了相应的成员动态变化和组密钥更新协议.本文最后对我们改进的协议进行了安全性分析.     

基于改进YOLO v4光线模糊场景下交通标志检测

近些年,自动驾驶开始进入人们的视线。对于自动驾驶而言,模糊光线场景下的交通标志检测是其中极其重要的一部分。目前YOLO v4算法广泛用于目标检测,虽然它的检测精度相比于其他YOLO版本有着较大的提高,但是还没有达到预期的精度。为了进一步提高检测交通标志的精度,本文在原有YOLO v4的基础上作一定的改进并与MSRCR图像增强处理相结合。首先将作为训练的图片通过MSRCR算法达到图像增强的目的,并将其作为目标检测的训练集图像。使用Darknet-53的YOLO v4网络,通过labelImg标注BelgiumTS交通信号数据集,使用改进的K-means++聚类算法确定先验框和具体参数并且改进路径聚合网络（PANet）结构和损失函数,将数据集进行训练。实验结果表明,改进后的算法与原本的YOLO v4算法相比较,平均精度提高了1.86个百分点。     

基于LDAP的统一访问控制系统的设计与实现

随着Internet的迅速发展和企业的全球化进程,目录服务的应用为大规模的采集、存储和访问信息提供了一种灵活多变的解决方案。介绍了一个支持用户单点登陆的统一访问控制系统,它基于LDAP目录服务,将各种应用系统的访问控制结合在一起,从而实现了用户统一管理的安全访问。系统采用了中间件技术,有效地解决了大量用户访问LDAP数据库时的系统运行瓶颈问题。     

手语合成中的多模式行为协同韵律模型

利用大量真实多模式行为数据进行学习训练、获取单模式行为的韵律模型以及多模式行为之间的协同关联模型的方法,来实现虚拟人多模式行为之间的协同.重点给出了多模式行为的韵律模型描述,同时给出基于手语韵律参数与语音韵律特征融合的协同控制韵律模型以及韵律参数获取方法,并运用于多模式行为协同控制中,取得了较好的实验结果.与传统的规则法相比,该学习方法更能刻画多模式之间协同关联的复杂性,更好地实现虚拟人多模式行为合成的逼真性.     

基于非参数统计分类模型的交通标志识别方法研究

交通标志识别是智能汽车或移动机器人自动导航的重要组成部分,由于现实环境中的交通标志存在着光照变化、褪色污损、扭曲变形等问题,使得同一类交通标志的模式分布呈现非高斯形态。为此,我们构造了一种非参数统计分类模型来识别交通标志。它对具有高度离散的模式识别问题有较好的适应性。实验表明这种分类模型用来识别特征高度离散的交通标志是有效的。     

基于肤色检测技术的手势分割

手语是聋哑人使用的语言。在手势输入设备发展二十多年以后,许多人仍然发现在与聋哑人的互动交流中存在着一定的困难。因此应该努力使计算机适应自然的交流方式。文中的目的是利用肤色检测程序从整个图像上获取有意义的手势区域,并处理不同室内背景和照明情况下的手势,为进一步的手语识别做准备。对几个静态手势的检测过程进行了实验评估,并就结果进行了讨论。     

面向广电节目的虚拟人手语合成显示平台研究

基于中国手语合成技术的虚拟人手语视频显示平台技术是一个全新的课题.为了满足广电新闻节目对手势运动流畅性要求,实现了一种上下文相关的手势运动平滑算法,该方法能够充分利用前后两帧的差异来实现手势运动的平滑过渡,其视觉感观效果较传统插值算法更加平滑自然;同时提出了一种基于统计和规则相结合的手势运动重定向算法,在统计方法的基础上针对不同骨架大小以及运动特性进行规则约束,使得标准模型手势运动数据应用到新模型上而不失其准确性;最后,通过扩展基本手语词表达形式并基于alpha融合技术实现了面向广电新闻节目的虚拟人手语合成显示平台并取得很好的结果.     

一种基于网络的实时限速牌识别算法

针对现有关于车载限速牌识别算法所存在的检测速度慢、准确率低、无法应用于嵌入式系统等问题,提出了一种基于网络的实时限速牌识别算法。该算法基于SSD_MobileNet_v1网络框架进行改进,对原来的网络进行架构裁剪以去除冗余结构;同时引入了特征金字塔网络结构,并使用focal loss作为网络训练的分类损失。实验表明,提出的识别算法准确率可达88.11%,虽然略低于目前主流目标检测算法的检测精度,但是网络的每秒帧率(Frame per Second,FPS)可以达到35.13,拥有较快的检测速度,而权重文件只有24 MB 。因此,与其他算法相比,该算法不仅适合小型的嵌入式人工智能（Artifical Intelligence,AI）设备,而且更贴近真实车载场景下的识别。     

新型可变分道行驶标志

为了使交通参与者实时了解到道路交通管理措施的变化情况,提高分道行驶标志的服务性和美观度,特研制设计了这种新型的可变分道行驶标志设施。本产品的开发,使得分道行驶标志可以主动发光,在夜晚等外界光线无法满足辨认需要的时候,主动发光的交通标志仍然能够清晰的显示指示内容,而且可以实时显示可变车道的交通管理措施,如：何时可以左转、直行,使驾驶员一目了然。本标志的应用将有效规范行车秩序,缓解交通拥堵,确保安全畅通。     

AutoCAD轴测图的绘制方法与标注

介绍了在AutoCAD工作环境中,怎样绘制轴测图,以及轴测图的尺寸的正确标注和轴测图中书写文本。