智能输液器设计浅析

智能输液器是以单片机控制的微型电机代替普通的重力输液,能够精确的控制输液速度和输液量;对输液过程进行监测,当出现管路堵塞、有危险气泡等异常情况时,能够迅速自动关断输液通路,防止输液事故发生;输液结束后自动停机,并通过声光提醒病人或护理人员;具有携带方便、操作简单等特点。     

基于自然接触传感器的智能控制手柄

研究开发了一种用于控制手柄的自然接触传感器组.该传感器组能够实时地测量皮肤血流容积、皮肤导电性、皮肤温度和握力等人体生理信号,同时不会改变和打扰人原来的工作状态.传感器的设计是基于自然接触理念,通过包覆的方式安置到控制手柄上,以保证人和传感器的自然接触,包覆有此类传感器的手柄称为智能控制手柄,实验结果显示智能控制手柄具...     

基于半监督典型相关分析的多视图维数约简

为了有效地在半监督多视图情景下进行维数约简,提出了使用非负低秩图进行标签传播的半监督典型相关分析方法。非负低秩图捕获的全局线性近邻可以利用直接邻居和间接可达邻居的信息维持全局簇结构,同时,低秩的性质可以保持图的压缩表示。当无标签样本通过标签传播算法获得估计的标签信息后,在每个视图上构建软标签矩阵和概率类内散度矩阵。然后,通过最大化不同视图同类样本间相关性的同时最小化每个视图低维特征空间类内变化来提升特征鉴别能力。实验表明所提方法比已有相关方法能够取得更好的识别性能且更鲁棒。     

User Activities Outliers Detection; Integration of Statistical and Computational Intelligence Techniques

In this article, a hybrid technique for user activities outliers detection is introduced. The hybrid technique consists of a two‐stage integration of principal component analysis and fuzzy rule‐based systems. In the first stage, the Hamming distance is used to measure the differences between different activities. Principal component analysis is then applied to the distance measures to find two indices of Hotelling's T² and squared prediction error. In the second stage of the process, the calculated indices are provided as inputs to the fuzzy rule‐based systems to model them heuristically. The model is used to identify the outliers and classify them. The proposed system is tested in real home environments, equipped with appropriate sensory devices, to identify outliers in the activities of daily living of the user. Three case studies are reported to demonstrate the effectiveness of the proposed system. The proposed system successfully identifies the outliers in activities distinguishing between the normal and abnormal behavioral patterns.     

智能家居中基于实时电价的家用电器调度方案

针对现有调度方案中不能解决电器使用的不确定性和可再生能源的问题,提出了一种考虑不确定性的基于实时电价的家用电器任务调度方案,该方案采用线性规划的建模方法,以最小费用支出为优化目标,兼顾了PV光伏系统、家用蓄电池以及向电网出售剩余电力情况下的能量流动,用随机规划方法和蒙特卡罗模拟来解决电器使用过程中的不确定性,保证了用户满意度.最后经实验证明,该方案具有重要的实际意义.     

基于Arduino控制板的数据采集智能小车的控制系统设计与实现

为实现具有环境数据采集功能的智能小车控制,设计并实现了基于Ardu-no控制板的控制系统。选用Arduino Mega 2560控制板为控制核心,搭配DS1-B20温度传感器、DHT11湿度传感器、MQ-2烟雾传感器、超声波测距传感器、E-P8266Wifi通讯模块组成硬件系统;采用PWM脉宽调制技术调节小车行进速度,PID算法调节小车的行进方向。调试结果表明,小车具有基于Wifi的无线遥控操作功能,能够对起所处环境中的温度、湿度、烟雾数据进行实时测量、采集和传输,并能自动检测前方障碍物。证明了基于Arduino控制板的控制系统在环境数据采集智能小车中应用的可行性。     

一种基于标签概率相关性的微博推荐方法

向微博用户推荐对其有价值和感兴趣的内容,是改善用户体验的重要途径。通过分析微博的特点以及现有微博推荐算法的缺陷,利用标签信息表征用户兴趣,提出一种基于标签概率相关性的微博推荐方法 LPCMR。首先,该方法利用标签之间的概率相关性,构造标签相似性矩阵。然后通过相关性标签权重加权方案,加强标签权重,构建用户-标签矩阵。针对用户标签矩阵稀疏的问题,采用标签相似性矩阵对用户-标签矩阵进行更新,使该矩阵既包含用户兴趣信息,又包含标签与标签之间的关系。以新浪微博公开API抓取的微博信息作为实验数据,进行了一系列的实验和分析,结果表明本文提出的推荐算法具有较好的效果。     

基于快速模板匹配的智能视觉传感器设计*

针对传统视觉传感器信号处理能力差、模拟信号输出易受干扰等问题,设计了基于ARM 6410处理器的智能化数字视觉传感器,应用于白车身在线视觉检测系统,完成数据采集、像素级二维定位和通讯控制工作。在Linux平台上,研究了一种快速稳定的像素级模板匹配算法,以去均值归一化灰度互相关法为相似性测度,多分辨率金字塔匹配法为搜索策略,使用“滚动相加补全像素法冶的二维求和新方法来优化计算过程,并进行了全局冗错设计,确保传感器工作稳定性。现场实验表明：采用该匹配算法和冗错机制使得视觉传感器定位功能速度快、精度高、鲁棒性好,能较好完成白车身视觉检测系统前端数据采集和处理任务。     

高精度智能质子磁力仪的最新发展

本文从质子磁力仪核心技术的角度对高精度智能质子磁力仪的最新发展进行了科学的论述,总结了我国及当今该仪器领域的最新成果,为我国广大地磁勘探工作者选购高质量的质子磁力仪从事物探工作提供科学指南。     

我国绿色水电认证实施策略探讨

在当前社会基础和技术条件下,我国绿色水电认证工作已经具备了开展试点评价的条件。提出了在生态流域、健康河流与绿色水电三个层面的整体框架下,开展绿色水电试点评价标识工作的实施策略,即以设立"绿色水电示范项目"为切入点,编制《绿色水电评价标识管理办法(试行)》作为工作依据,通过提供财政补贴、电价补偿等激励措施,分类、分期地开展试点评价与标识工作,最终全面、规范地实施我国绿色水电认证,促进人水关系和谐,实现水电开发与生态环境的协调发展。