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针对传统的基于协同过滤的移动服务推荐方法存在的数据稀疏性和用户冷启动问题,提出一种基于上下文相似度和社会网络的移动服务推荐方法(Context-similarity and Social-network based Mobile Service Recommendation,CSMSR).该方法将基于用户的上下文相似度引入个性化服务推荐过程,并挖掘由移动用户虚拟交互构成的社会关系网络,按照信任度选取信任用户;然后结合基于用户评分相似度计算发现的近邻,分别从相似用户和信任用户中选择相应的邻居用户,对目标用户进行偏好预测和推荐.实验表明,与已有的服务推荐方法TNCF、SRMTC及CF-DNC相比,CSMSR方法有效地缓解数据稀疏性并提高推荐准确率,有利于发现用户感兴趣的服务,提升用户个性化服务体验. 相似文献
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963.
公共卫生安全事件将会对社会发展形成不小的冲击,疾病控制中心应加强对疾病控制工作的控制力度,同时关注疾控机构档案管理工作。在公共安全事件防控工作成为大众热议话题的今天,为在疾病等公共安全事件预防与控制方面有更好的反应速度和解决能力,疾控机构应推进档案管理改革方面的工作,为机构各类工作提供可靠的信息,保障大众的生命安全。 相似文献
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965.
在利益驱动下,社交网络中出现大量虚假账户,其发布的虚假消息可对正常用户产生误导。通过对社交网络中大量数据进行分析,发现虚假账户与正常账户在账户特性、行为特性上有较大差异。基于这些差异,结合Rough Set相关理论提出账户信任度的计算模型。所得信任度可用以区分虚假账户,并为正常用户的判断提供依据。实验显示,根据所得信任度对账户排序得到了较好效果,并能够有效区分虚假账户。 相似文献
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信息技术已经深入到全社会政治、经济、文化的方方面面,信息革命改变了全世界的沟通方式,促使人类社会有了巨大的发展,也使网络安全问题受到了前所未有的关注.针对网络安全问题的研究主要经历了理想化设计保证安全、辅助检测被动防御、主动分析制定策略、全面感知预测趋势4个主要阶段,在各国都在争夺数字控制权的新战略制高点背景下,针对网络安全态势感知的探讨无论是在学术研究上还是在产业化实现上都呈现出了全新的特点.本文对网络安全态势感知进行了尽可能详尽的文献调研,首先介绍了国内外研究现状及网络安全态势感知与传统态势感知之间的区别与联系;然后从数据价值链角度提出了网络安全态势感知的逻辑分析框架,将整个过程分解为要素采集、模型表示、度量确立、求解分析和态势预测五个连续的处理阶段,随后对每个阶段的作用,主流的方法进行了阐述,并对在实验对象上的应用结果以及方法间的横向比较进行了说明.本文意图对网络安全态势感知提供全景知识,为网络安全的产业化方案提供辅助思想,希望能够对此领域的科研和工程人员起到参考作用. 相似文献
967.
为了提高位置社交网络的服务便捷性和用户感受度,与位置相关的推荐服务越来越具有重要意义和应用需求.提出的潜在好友推荐模型主要是根据签到位置的相似度及好友相似度进行潜在用户推荐.通过用户的好友关系、签到特性及签到历史记录,计算用户在各个位置兴趣点的位置权重,再分别利用位置权重及好友关系计算用户的位置相似度和好友相似度,最后根据用户位置和好友关系的综合相似度进行潜在用户推荐.实验结果表明,提出的潜在好友推荐模型是切实有效的. 相似文献
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969.
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国内汽车起重机用钢丝绳现状 总被引:1,自引:1,他引:0
简述汽车起重机的概况,以国内外汽车起重机的部分型号为例,介绍国内汽车起重机用钢丝绳的需求现状。重点介绍提升用钢丝绳、变幅用钢丝绳、伸缩臂用钢丝绳的结构、规格的选用,以期全面提高我国汽车起重机用钢丝绳的使用性能和寿命。 相似文献