A review of the effect of stitching on the in-plane mechanical properties of fibre-reinforced polymer composites

This paper reviews over fifty studies into the effect of through-the-thickness stitching on the in-plane mechanical properties of fibre-reinforced polymer composites. Reviewed are the in-plane tensile, compressive, flexure, interlaminar shear, creep, fracture and fatigue properties, although little work has been undertaken on the last three properties. When comparing studies it is apparent that many contradictions exist: some studies reveal that stitching does not affect or may improve slightly the in-plane properties while others find that the properties are degraded. In reviewing these studies it is demonstrated that predicting the influence of stitching on the in-plane properties is difficult because it is governed by a variety of factors, including the type of composite (eg. type of fibre, resin, lay-up configuration), the stitching conditions (eg. type of thread, stitch pattern, stitch density, stitch tension, thread diameter), and the loading condition. The implications of these findings for the use of stitching in lightweight engineering structures are discussed.     

手动PCB外观检查机的图像采集与拼接

利用Matrox图像采集卡,采用异步双缓存方法满足了PCB外观检查机图像采集和实时处理的需要.并针对PCB外观检查机采集的图像数据大精度高,需要实时拼接的特点,提出了将GDl+图形设备接口库与ActiveMil库采用结合应用的图像拼接方法.测试实例表明,图像采集速度提高了30%,非常适合应用在PCB外观检查机上,并且由...     

基于迭代梯度算法的子孔径拼接检测技术研究

为了解决粗大调整误差下大口径光学平面镜的子孔径拼接检测问题,基于迭代梯度算法,建立了一套合理的拼接算法和数学模型,同时编制了拼接程序。结合工程实例,利用Φ600mm干涉仪实现了对Φ800mm平面镜的拼接测量。检测中,基于靶标对各子孔径实现对准,拼接所得面形光滑连续无狭缝。实验结果表明,利用迭代梯度算法可以高精度地完成粗大调整误差下大口径平面镜的拼接检测。     

Recovering high dynamic range by Multi-Exposure Retinex

The matter of generating high dynamic range (HDR) image from a number of differently exposed pictures arises to satisfy the needs of high-quality imaging and industrial applications. A number of HDR image generation algorithms have been proposed in the past. However, the HDR radiance map recovered by these classical methods cannot completely exclude the noisy pixels in the input images and thus are unable to produce the optimal result with highest possible SNR. In this paper we are going to introduce a new HDR generation algorithm based on the Multi-Exposure Retinex model deduced in this paper for HDR image composition. The luminance component L and the reflectance R are synthesized independently before being combined together. A novel R image composition method is introduced to help the composed result image reach the highest possible SNR. The method is tested on grey-level images in this paper, but it can be easily extended to the color-image version.     

动光式激光切割无缝拼接技术的研究与应用

为了提高动光式激光切割振镜加工网格之间的拼接精度,首先采用线性插值方法,补偿激光光点在不同区域内两轴的区域系数,再利用射影变换建立任意两个平面之间点的射影变换矩阵,以补偿双振镜的梯形以及菱形畸变,通过上述补偿保证整个扫描场中所有的坐标都符合一个线性的比例关系。将该方法应用于柔性印制电路板的切割,得到的切割精度和效率远高于普通的定光式切割。结果表明,通过以上方法的补偿后,激光切割系统的网格之间拼接精度大幅度提升,达到国外最新同类系统的精度与效率,具有广阔的应用前景。     

航空摇摆图像组的配准拼接算法

随着航空遥感应用的不断扩大和要求的不断提高,如何扩大航空遥感拍摄的视场成为越来越关注的问题,改进航空遥感相机的拍摄方式成为扩大拍摄视场的一种重要方法.航空摇摆相机将固定式拍摄方式改为运动式拍摄方式,将每一个拍摄点拍一幅图像改为每一个拍摄点拍三幅成像平面不同但具有部分区域重叠的图像,然后通过将这三幅图像组成的图像组拼接起来得到视场更大的图像.深入研究了航空摇摆相机的摇摆模型,提出了一种摇摆图像组的配准拼接算法.实验结果表明:该摇摆图像组配准拼接算法具有良好的配准拼接效果.     

基于细观力学的大开孔层合板缝合补强力学性能计算的新方法基于细观力学的大开孔层合板缝合补强力学性能计算的新方法

从细观力学的角度出发,考虑了面内纤维弯曲及富树脂缺陷,建立了大开孔层合板缝合补强孔边针脚损伤的单胞模型。建立了纤维弯曲函数,推导了纤维弯曲区域的纤维体积分数及纤维弯曲角度。基于复合材料力学分析方法,计算得出了单胞的材料弹性常数。研究表明:缝合导致单胞面内纤维最大弯曲角不超过20°,单层板纵向杨氏模量减小,横向杨氏模量、剪切模量及泊松比均增大,变化幅度均在-8%~20%之间;且对于大开孔层合板缝合补强而言,针距变化引起的材料性能变化相对边距大许多。由上述计算结果,建立了一种缝合补强大开孔层合板力学性能计算的新方法,同时引入针孔模拟针脚处的应力集中现象,结果表明:缝合会造成层合板面内力学性能降低,并且对面内的压缩性能影响大于对面内拉伸性能的影响。      

全成形毛衫腋下拼角编织工艺及性能

为进一步深入了解全成形毛衫的一体成形原理、更好地开发出满足不同人群需求的成形产品,从单次移针、多次移针以及无移针3方面研究了拼角形成前袖身移针的编织工艺;从无拼角连接、单拼角连接、双拼角连接以及三角形连接4方面研究了拼角形成的编织工艺。以V领平肩袖为例,采用2合股纯羊毛纱对4种拼角类型的全成形毛衫进行编织以及对腋下部位的性能测试。结果表明:无拼角连接的编织用时最少,更适合于注重效率的编织;双拼角连接的布面效果最好,更适合于注重外观的毛衫编织;三角形连接的拉伸性能最好,更适合于注重强度的编织;无拼角连接的透气性最好,更适合于注重舒适性的编织。     

特征提取前钢板板形图像拼接算法研究

利用钢板板形图像本身的特点进行了特征提取前的拼接算法研究。针对准确性和快速性,对几种算法进行了对比分析,给出了典型算法的计算机框图和算法选用的建议。     

一种用于图像拼接的改进ORB算法

针对Oriented FAST and Rotated BRIEF(ORB)算法缺少尺度不变特性,误匹配率高,易造成图像拼接质量差等问题,本文提出一种用于图像拼接的改进ORB算法。首先使用一种基于尺度不变的特征检测算法对图像进行特征点检测,然后用ORB描述算法对特征点进行特征描述,用ORB匹配算法进行粗匹配,再用双向匹配和Random Sampling Coherence(RANSAC)算法对匹配点进行精匹配和提纯,进一步提高其正确率,最后使用渐入渐出加权融合完成图像拼接。实验结果表明,本文方法在图像的缩放和旋转、模糊、光照强度、拍摄视角等情况下都具有优秀的鲁棒性和稳定性,是一种实时性强、准确度高、拼接质量优秀的图像拼接方法。