基于多保留策略的复合型遗传算法及其收敛性分析

遗传算法(GA)作为一种新型的智能优化方法,以其结构简单、适应性强等特点在众多实际领域取得了成功的应用,但存在计算复杂度大、易于局部收敛等方面的不足。本文在分析现有遗传操作的不足和生物进化的基本特征基础上,从提高进化效率的角度出发,提出基于多保留策略的复合型遗传算法(简称MRS-CGA);进而利用Markov链理论和仿真技术,从不同的层面分析了算法的性能。讨论结果表明,算法从本质上推广了常规的GA,在计算效率和收敛性能上均明显地优于常规的GA。     

网格环境下基于传输代价的副本优化策略*

在深入分析影响副本策略性能的各种因素的基础上,将多种因素和传输代价联系起来进行建模,提出一种副本优化策略。优化策略基于传输代价,综合考虑文件访问次数、大小、存在时间等多种因素,并充分利用文件访问次数的集合特征,提供了一个动态、全局的副本管理方法。在网格仿真器OptorSim中对基于传输代价的优化策略进行了实现和评估分析。实验分析证明,优化后的副本策略较现有策略有明显优势。     

秦岭北麓休闲产业带的开发策略

采用理论和实证相结合的方法,以秦岭北麓为实证对象,对其自然地理环境和社会经济概况以及山区资源状况进行了定性和定量分析,对秦岭北麓休闲产业发展的资源—市场—产品进行联动分析的基础上,构建出秦岭北麓的休闲产业带的范围,设计出休闲产业的产品类型,并提出秦岭北麓休闲产业带开发的总体策略.     

湖北企业国际化经营的政治风险与规避策略探析

政治风险是企业国际化经营中必须考虑的重要风险.现阶段湖北企业国际化经营所面临的政治风险,既决定于国外对湖北企业国际化经营所持的态度和看法,又决定于湖北企业国际化经营的现状和水平.因此湖北企业应从世情、国情、企情的新变化出发,依据企业国际化经营的特点,制定规避企业国际化经营政治风险的策略.     

Study on Steering Control Strategy for High-Speed Tracked Vehicle with Hydrostatic Drive

Steering control strategy for high-speed tracked vehicle with hydrostatic drive is designed based on analyzing the fundamental steering theories of the hydrostatic drive tracked vehicle. The strategy is completed by the cooperation between integrated steering control unit and pump & motor displacement controller. The steering simulation is conducted by using Simulink of Matlab. It is indicated that this steering control strategy can reduce the average vehicle speed automatically to achieve the drivers expected steering radius exactly in the case of ensuring not exceeding the system pressure threshold and no sideslip.     

汕头市城市定位与可持续发展战略研究

城市定位就是对城市未来发展方向和发展目标的拟定,是城市规划建设的重要组成部分.文章在对城市定位的涵义理解和城市发展战略思考的基础上,分析了城市定位与城市发展战略的互动机制,提出了汕头市新时期的城市定位.同时,提出并详细探讨了基于城市定位的汕头市可持续发展战略构想.     

坚强智能电网是建设陕西能源强省的重要依托

文章结合智能电网的研究,详细分析了陕西资源和经济发展的突出特征,结合智能电网建设对陕西新能源接入的影响,分析了坚强智能电网对陕西实现资源转化,确立能源强省战略的推动作用。     

浅析期刊业创新发展趋势下的整合策略

我国期刊业市场化步伐的加快,使期刊面临激烈的竞争和压力。这需要我们认清楚现今期刊业发展的趋势,应用科学的策略和战略的眼光来谋划期刊的发展之路。     

学科成长：问题与策略——以浙江工业大学学科建设为例

本文以浙江工业大学学科发展为例,对学科成长进行了调查研究,以揭示学科发展成长的一般规律。调查显示,浙江工业大学的学科大多处于形成期,组织化程度不高,社会服务能力不足,学科带头人培养亟待加强。调查详细分析了影响学科成长的主要因素,提出了相应的建设策略。     

求解TSP的改进遗传算法

遗传算法是求解旅行商问题的一种全局优化概率搜索算法方法.文中针对遗传算法较快的找到最优解并防止＂早熟＂收敛问题,提出了一种新的分级方法,该方法在各级中以群体当前最优个体替代各级中的最差个体,并在各级中采用自适应变异概率,改进后的遗传算法不但有效的维持了群体的多样性,而且提高了收敛速度.最后实验表明,改进的算法是可行和有效的.