压水堆硼稀释事故的计算

一、概述核电厂压水堆的初始过剩反应性是通过控制捧、固体可燃毒物和溶解在主回路冷却剂中的硼酸等三种方式联合控制的。随着反应堆的燃耗和裂变毒物的积累,堆的过剩反应性不断减少,需要通过化容系统,控制硼酸的浓度来进行补偿。如果化容系统发生故障或操作员误操作,就会给回路注入无硼或低于规定浓度的补给水,给反应堆引入正反应性,造成硼稀释事故。按核安全法规的要求,应对换料、冷停堆、热停堆和启动等工况进行计算,并要求在这些     

多丝正比室中电子的最大漂移时间

多丝正比室中电子的最大漂移时间是逃逸门电路中的一个重要参数。这个参数的选择将影响逃逸门工作方式的多丝正比室的整体性能。通过实验测量得到了多丝正比室中电子的最大漂移时间的实际值和最大漂移时间随多丝正比室工作状态的变化，测量结果在实际中得到应用。     

表面稳定模式铁电液晶的电光特性测试

采用一种改进的高分子膜摩擦定向法成功地实现了表面稳定模式铁电液晶的光学双稳态，对比度大于１４０，响应时间达１００微秒。     

Gelling of alginate fibres

Equipment was developed to measure the time for complete gelling of sodium alginate fibres in calcium chloride solution, taken as the time to achieve maximum tensile strength. The effects of fibre diameter, alginate concentration, alginate composition and calcium chloride concentration on gelling time were investigated. A diffusional model, developed to predict the gelling time, agreed with experimental results except for the effect of calcium ion concentration which was modelled empirically.     

含淀粉聚乙烯膜的时控光降解研究

使用复合光降解剂，得到了可光降解的生物降解膜。对膜的光降解进行了考察，并对影响光降解的因素进行了讨论，结果表明，我们所制得的膜是一种较好的时控光降解膜。     

基于邻域统计特性的概率神经网络及其在自动目标识别中的应用

在概率神经的一种改进模型－ＦＤＯ网络的基础上，提出在设计网络收敛域时进一步考虑每一像素点周围８邻域的影响，对网络的作用函数加以修，使改进后的网络具有稳定性好且收敛速度快的优点。通过实验对改进前后网络的识别性能加以比较，证明改进后的网络特别适用于噪声图像的识别。     

铁电体尺寸对其开关特性的影响

应用铁电体极化反转的Orihara Ishibashi理论 ,讨论了圆形铁电薄膜和球形铁电体的开关电流以及开关时间对系统尺寸的依赖性。数值计算表明 ,不论是二维还是三维铁电系统 ,其铁电畴反转过程中产生的开关电流都随系统尺寸减少而下降 ,开关时间随系统尺寸减少而缩短     

波在PTL介质中传播的旅行时反演

本文对Byun(1990)的横向各向同性介质的旅行时反演方法作了两点改进:其一是根据优化后的V_r值计算一个初始的F值,然后再根据这个初始值进行最小均方误差分析;其二是对初始值进行优化分析时,提出用测量值(或由式(4)和式(10)计算的理论值)作为实际值进行拟合,而Byun的方法是用式(11)的计算来得到一个实际值。理论模型证明:本文所述方法有一个比较宽的适应性,而Byun方法只在弱各向异性时才可以得到较精确的结果。     

Pure perceptual-based sequence learning.

Learning a sequence of target locations when the sequence is uncorrelated with a sequence of responses and target location is not the response dimension (pure perceptual-based sequence learning) was examined. Using probabilistic sequences of target locations, the author shows that such learning can be implicit, is unaffected by distance between target locations, and is mostly limited to first-order transition probabilities. Moreover, the mechanism underlying learning affords processing of information at anticipated target locations and appears to be attention based. Implications for hypotheses of implicit sequence learning are discussed. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)